《PyTorch語音識別實戰(zhàn)》使用PyTorch2.0作為語音識別的基本框架，循序漸進地引導讀者從搭建環(huán)境開始，逐步深入到語音識別基本理論、算法以及應用實踐，是較好的一本語音識別技術圖書。本書配套示例源碼、數據集、PPT課件等資源。 《PyTorch語音識別實戰(zhàn)》分為13章，內容包括語音識別之路、PyTorch

本教材聚焦學術前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數據和模型，對人工智能領域安全問題以及相關攻防算法展開系統全面、詳細深入的介紹。本教材可以幫助學生充分了解人工智能數據與模型所面臨的安全風險，學習基礎的攻防理論，掌握關鍵的攻防技巧。

本書從AI的視角探討如何認識和理解我們的世界。第yi部分介紹計算基礎和人工智能的哲學背景，涵蓋人工智能的起源、作為迭代優(yōu)化的編程以及支持人工智能應用構建的表示法和高級語言工具。第二部分介紹支持人工智能研究和發(fā)展的四種范式中的三種——基于符號的、聯結主義的和遺傳的/涌現的，分別給出初始項目及應用，并討論了這些范式的優(yōu)勢和

未來，白領大部分的工作，都是AI可以完成的。現在很多個人或企業(yè)客戶已經在內部逐漸推廣AI應用了。越來越多的人切身體會到，ChatGPT及相關新技術的出現將改變我們的工作內容和工作方式，在這本書里，我們將詳細了解到職業(yè)場景下將有三個顛覆性的改變：獲取知識和信息的模式的改變人，交互模式的改變人，個人和企業(yè)角色的改變。最重要

本書從ChatGPT原理和提示工程的基本概念講起，重點介紹了提示工程的各種技巧，不僅通 過實例生動地展示了如何運用這些技巧，還深度解析了各種技巧的使用場景及其潛在局限性。 進一步地，本書結合多個行業(yè)背景，系統地闡述了ChatGPT和提示工程的具體應用，幫助讀者不 僅從理論上掌握提示工程，而且深化對ChatGPT在

本書介紹了智能語音技術的基礎知識、原理、方法和應用。全書共9個項目，包括23個任務單元。緒論部分介紹了智能語音基礎、產業(yè)技術、產業(yè)應用、產業(yè)人才現狀；項目一介紹了語音信號的采集，音頻讀取與波形繪制，音頻參數的轉換實踐任務；項目二介紹了語音信號的分幀，語音信號的時域特征提取，語音信號的端點檢測，語音信號的基音周期估計實踐

本書引領讀者以歷史眼光來審視人工智能的發(fā)展，從人類最初對智能的幻想出發(fā)，通過一些關鍵的技術、應用的突破和重要事件的表述，講解人工智能的興衰、優(yōu)勢和不足，以及一些基本規(guī)則。

本書介紹了人工智能的基本原理和開源硬件的工作原理，以及兩者在項目中的應用可能性。書中深入探討了幾種經典的人工智能算法，包括回歸算法、貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機算法和神經網絡算法等。軟件部分可使用Mind+圖形化編程軟件和Python編程語言，硬件部分使用行空板作為主控器，配合開源硬件模塊，結合實例和項目，

全書共6章，依次對人工智能的基礎知識、發(fā)展現狀、研究熱點、技術支撐等方面進行簡明通俗的闡述。本書包含大量人工智能應用案例，涉及安防、金融、醫(yī)療、農業(yè)、交通、教育、零售、娛樂、物聯網等領域，并結合人工智能發(fā)展背景及應用場景，介紹人工智能給各行業(yè)帶來的重大變革，分析人工智能在各行業(yè)的發(fā)展現狀，為廣大讀者了解人工智能、學習人

本書首先介紹了人工智能的基本概念與應用現狀；其次闡述了經典機器學習理論與實踐的相關內容，包含基礎知識、人工智能的開發(fā)工具以及一系列機器學習分類、聚類和回歸等算法；最后介紹了深度學習的相關理論，包括深度學習的基本概念、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡以及部分強化學習的經典方法。本書在介紹人工智能相關理論知識的同時，還介紹了部分