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魯棒預(yù)測(cè)控制是在預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上考慮到實(shí)際系統(tǒng)存在著模型不精確或者參數(shù)時(shí)變、未知擾動(dòng)等各種不確定性而發(fā)展起來的先進(jìn)控制技術(shù)。如何在魯棒預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上有效處理時(shí)變時(shí)滯對(duì)系統(tǒng)的影響成為工業(yè)過程控制亟待解決的問題。本書針對(duì)具有時(shí)變時(shí)滯的工業(yè)過程可能存在參數(shù)時(shí)變、強(qiáng)干擾、執(zhí)行器故障、非線性、多階段切換、時(shí)變跟蹤軌跡等問題，重

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本書內(nèi)容包括Hadoop概述、Hadoop的安裝與配置管理、HDFS技術(shù)、YARN技術(shù)、MapReduce技術(shù)、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術(shù)HBase、ZooKeeper技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)HIVE、Hadoop實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)等。

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本書對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)策略與優(yōu)化進(jìn)行較為深入的研究，針對(duì)現(xiàn)有研究的薄弱之處，分別針對(duì)考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)定價(jià)策略，數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與定價(jià)策略，面向閉環(huán)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)定價(jià)策略和客戶隱私感知、激勵(lì)與數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈定價(jià)策略等問題進(jìn)行研究。

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