未來,銀行主流公司業(yè)務(wù)是資金居間業(yè)務(wù)，通過連接資金供給方和資金需求方的融資模式,銀行能賺取更多服務(wù)費(fèi)用,而且不占用銀行風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),并不消耗寶貴資本。本書共有四篇，第一篇為資金居間業(yè)務(wù)基本概念，介紹資金居間業(yè)務(wù)的基本概念、主體、實(shí)質(zhì)、業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)、業(yè)務(wù)要求、客戶群體、政策依據(jù)等；第二篇為資金居間產(chǎn)品篇，介紹了45種資金居間產(chǎn)品

如何做好風(fēng)險(xiǎn)管理？ 如何進(jìn)行資產(chǎn)配置？ 如何挖掘好的賽道？ 如何看透一家企業(yè)？ 如何把握投資機(jī)會(huì)？ 如何遠(yuǎn)離估值陷阱？ 如何建立投資哲學(xué)？ …… 初入股市，你是否也面臨這些問題，不知該從何處入手？學(xué)習(xí)投資，關(guān)鍵是要構(gòu)建系統(tǒng)的投資體系、理解投資的底層邏輯。這本書用通俗易懂的語言，從練就投資基本

本書是國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目小微企業(yè)融資再擔(dān)保體系風(fēng)險(xiǎn)形成、演化及防范研究（項(xiàng)目號(hào)：17AGL010）的結(jié)項(xiàng)成果。全書主要圍繞省級(jí)融資再擔(dān)保體系，分析轄內(nèi)擔(dān)保機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)、再擔(dān)保體系風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理及其演化規(guī)律，系統(tǒng)地探討再擔(dān)保體系風(fēng)險(xiǎn)防范策略。內(nèi)容包含四個(gè)部分：首先在對(duì)小微企業(yè)融資再擔(dān)保體系基本問題進(jìn)行界定基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟(jì)學(xué)

本書將首次公開發(fā)行（IPO）市場(chǎng)、并購(gòu)重組市場(chǎng)、債券市場(chǎng)和再融資（SEO）市場(chǎng)等四大市場(chǎng)聯(lián)系起來。具體而言：首先，本書從四個(gè)方面對(duì)制度文件進(jìn)行梳理和解讀，包括IPO市場(chǎng)及保薦人制度、并購(gòu)重組市場(chǎng)及財(cái)務(wù)顧問制度、債券市場(chǎng)及承銷商制度以及再融資市場(chǎng)及承銷保薦制度。其次，對(duì)有關(guān)保薦人在IPO市場(chǎng)的功能角色、財(cái)務(wù)顧問在并購(gòu)重組

金融危機(jī)之下，美國(guó)州及地方政府的財(cái)政體系逐漸脆弱。過去30年，因經(jīng)濟(jì)衰退，州和地方政府財(cái)政赤字越來越大。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力與居高不下的失業(yè)率對(duì)州及地方政府的財(cái)政收支帶來了前所未有的壓力。2007年金融危機(jī)之前，長(zhǎng)期的結(jié)構(gòu)性赤字已在州和地方政府系統(tǒng)內(nèi)蔓延。加之金融危機(jī)，美國(guó)州和地方政府財(cái)政愈發(fā)脆弱。本書將對(duì)州和地方政府財(cái)政體系

指數(shù)化投資與股票定價(jià)

本文在梳理國(guó)內(nèi)外關(guān)于盈余公告股價(jià)漂移研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國(guó)股票市場(chǎng)重要的制度背景，識(shí)別和比較中國(guó)上市公司盈余公告前與盈余公告后股價(jià)漂移的形態(tài)差異，理論分析并實(shí)證檢驗(yàn)中國(guó)上市公司盈余公告前股價(jià)漂移的形成機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)，盈余公告前的股價(jià)漂移不僅僅由盈余公告前信息泄露所致，而是信息泄露、信息傳播、信息解讀和信息挖掘等過程

本書是一本介紹中小企業(yè)稅務(wù)籌劃、財(cái)稅核算與納稅實(shí)操的工具書，全書內(nèi)容可劃分為三個(gè)部分，各部分的內(nèi)容如下： 第一部分介紹中小企業(yè)稅務(wù)籌劃相關(guān)內(nèi)容，其具體內(nèi)容包括中小企業(yè)稅務(wù)籌劃基礎(chǔ)入門、增值稅和消費(fèi)稅的納稅籌劃、企業(yè)所得稅和其他稅種的納稅籌劃、與納稅籌劃密不可分的內(nèi)容等。 第二部分為財(cái)稅核算相關(guān)內(nèi)容，其具體內(nèi)容包括企業(yè)經(jīng)

《Python量化交易實(shí)戰(zhàn)》基于Python3.7版本，圍繞Python即時(shí)量化系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)踐展開，重點(diǎn)展示了不同的開發(fā)過程及多種場(chǎng)景下的應(yīng)用。全書共分為3篇：第1篇是量化交易基礎(chǔ)篇，主要講解了Python量化交易技術(shù)、Python量化交易環(huán)境的搭建和米筐量化回測(cè)技術(shù)；第2篇是爬蟲基礎(chǔ)與實(shí)踐篇，主要講解了爬蟲技術(shù)的基礎(chǔ)

本書從套期保值在股指期貨與現(xiàn)貨投資組合中的應(yīng)用這一角度展開相關(guān)研究。首先，通過技術(shù)指標(biāo)篩選，構(gòu)建多種股指期貨與現(xiàn)貨收益率預(yù)測(cè)模型，并結(jié)合具體的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證對(duì)比分析，尋找不同參數(shù)條件下的最優(yōu)股指期貨與現(xiàn)貨收益率預(yù)測(cè)模型，對(duì)股指期貨與現(xiàn)貨收益率進(jìn)行預(yù)測(cè)。其次，對(duì)兩種收益率之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。最后，構(gòu)建多種計(jì)算股指期貨