本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的基本原理與概念，共9章，分別講解大數(shù)據(jù)的基本知識、大數(shù)據(jù)與新一代信息技術(shù)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全與治理以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，并對一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行講解。 本書可作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)、軟件技術(shù)專業(yè)、云

本書以大學(xué)生大數(shù)據(jù)技能競賽、智警杯大數(shù)據(jù)技能競賽為背景，全面系統(tǒng)地講述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和應(yīng)用。本書共5章，主要介紹了Linux操作系統(tǒng)的常用命令和服務(wù)的使用；MySQL數(shù)據(jù)庫操作與管理、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NoSQL；圍繞大數(shù)據(jù)框架講述了Hadoop技術(shù)、Hive數(shù)據(jù)倉庫等大數(shù)據(jù)組件架構(gòu)的應(yīng)用；數(shù)據(jù)采集與分析；數(shù)據(jù)挖掘

本書共11章，首先，介紹了物聯(lián)網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)存儲與查詢技術(shù)的相關(guān)概念和研究進(jìn)展(第1和第2章)；然后，詳細(xì)介紹了多種物聯(lián)網(wǎng)類型下的數(shù)據(jù)存儲與查詢技術(shù)(以Top-k查詢?yōu)橹饕�查詢類�?，這些物聯(lián)網(wǎng)類型包括：WSN(第3、4、5章)，WSAN(第6章)，TWSN(第7、8章)，TMWSN(第9章)和傳感云系統(tǒng)(第10章)；最

本書結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展特點(diǎn)，沿著大數(shù)據(jù)的采集、存儲、計(jì)算、分析挖掘和可視化的脈絡(luò)逐步闡述大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用方法。全面而系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的基本知識和應(yīng)用技能，內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的全過程，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實(shí)用性。本書秉承能力教育與思政教育同向同行的理念，將知識技能學(xué)習(xí)和思政教育融合在一起，潛移默化，激發(fā)學(xué)生的

本書基于具有實(shí)用性和普適性的案例來編寫，將數(shù)據(jù)的收集、獲取、預(yù)處理、分析與可視化貫穿其中。根據(jù)當(dāng)前高職高專教學(xué)實(shí)際需要，結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求，采用“理實(shí)結(jié)合”的思路，以“案例導(dǎo)入”的形式詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。包括使用requests庫獲取天氣信息，然后通過JupyterNotebook進(jìn)行分析處理；使用Scrapy框架

本書主要研究決策蘊(yùn)涵的邏輯理論及形式概念分析中的知識表示與推理。具體內(nèi)容包括：決策蘊(yùn)涵、模糊決策蘊(yùn)涵和可變決策蘊(yùn)涵的邏輯理論,決策蘊(yùn)涵規(guī)范基和模糊決策蘊(yùn)涵規(guī)范基的邏輯理論,決策蘊(yùn)涵規(guī)范基的生成方法和性能分析,決策蘊(yùn)涵的知識表示能力及其與概念規(guī)則和粒規(guī)則的比較,模糊屬性約簡等。

本書結(jié)合作者在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的教學(xué)和科研實(shí)踐，提出了完整的數(shù)據(jù)安全概念與體系，介紹了數(shù)據(jù)安全理論與技術(shù)知識及其前沿研究進(jìn)展。本書內(nèi)容包括基礎(chǔ)篇和高級篇。基礎(chǔ)篇介紹數(shù)據(jù)安全密碼技術(shù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)保密性、完整性、認(rèn)證性、訪問控制、可用性，以及數(shù)據(jù)庫安全和數(shù)據(jù)安全管理等內(nèi)容；高級篇介紹云數(shù)據(jù)存儲安全與訪問安全、數(shù)據(jù)計(jì)算安全、數(shù)據(jù)可

本書系統(tǒng)講述ApacheSpark大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺的原理，以及如果將ApacheSpark應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流處理、批處理、圖計(jì)算等各個(gè)場景。通過原理深入學(xué)習(xí)和實(shí)踐示例、案例的學(xué)習(xí)應(yīng)用，使讀者了解并掌握ApacheSpark大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺的基本原理和技能，接近理論與實(shí)踐的距離。全書共分為13章，主要內(nèi)容包括Spark架構(gòu)

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本書針對智能制造中的數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)展開介紹，在概要闡述數(shù)據(jù)技術(shù)基本概念與發(fā)展歷程之后，圍繞智能制造中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化特點(diǎn)，從數(shù)據(jù)生命周期與數(shù)據(jù)管理流程角度，依次對智能制造中的主要數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用情況進(jìn)行了詳細(xì)介紹。本書撰寫基于理論與實(shí)踐相結(jié)合的原則，注重?cái)?shù)據(jù)技術(shù)方法體系及其在智能制造業(yè)務(wù)中的應(yīng)用介紹，能夠?yàn)橹悄苤圃旃こ�、機(jī)械