《安吉白茶氣象服務(wù)手冊(cè)》以多年觀測(cè)和研究實(shí)踐為基礎(chǔ),系統(tǒng)總結(jié)了影響白茶生產(chǎn)的安吉縣農(nóng)業(yè)氣候資源現(xiàn)狀、氣象災(zāi)害、主要天氣系統(tǒng)和高影響天氣,詳細(xì)介紹了安吉白茶從種到收的標(biāo)準(zhǔn)化田間生產(chǎn)技術(shù)以及開(kāi)展氣象指數(shù)保險(xiǎn)的主要做法和成效,全面闡述了全國(guó)創(chuàng)造的白茶開(kāi)采期預(yù)報(bào)技術(shù)和氣候適宜度評(píng)價(jià)方法,為開(kāi)展茶葉氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)和全方位氣象服務(wù)提
本書(shū)以小麥、玉米和水稻三大糧食作物為對(duì)象、以作物潛在產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)氣候資源利用為主線,基于1981~2017年逐日氣象資料、作物生育期和產(chǎn)量實(shí)際資料,采用作物生長(zhǎng)模型、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和空間分析相結(jié)合的方法,編制了我國(guó)三大糧食作物生長(zhǎng)季內(nèi)農(nóng)業(yè)氣候資源、作物潛在產(chǎn)量、資源利用效率、作物實(shí)際產(chǎn)量、實(shí)際產(chǎn)量與光溫(雨養(yǎng))潛在產(chǎn)量之間產(chǎn)量
本圖集利用1981-2020年地面氣象觀測(cè)資料及2021-2050年RCP4.5及RCP8.5兩種情景模擬資料,基于GIS技術(shù),分析了小麥倒春寒、小麥干熱風(fēng)、玉米熱害、玉米干旱4種主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的時(shí)空分布;還給出了不同種植區(qū)域氣象災(zāi)害年際變化圖。本圖集給出大量的直觀圖外,還配有文字說(shuō)明,有利于了解4種災(zāi)害的歷史演變及
《四川省精細(xì)化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃成果集》是四川省農(nóng)業(yè)氣象中心集中了自2016年以來(lái)“三農(nóng)”氣象服務(wù)專項(xiàng)建設(shè)農(nóng)業(yè)氣候精細(xì)化區(qū)劃成果,及全省各級(jí)氣象部門關(guān)于四川省農(nóng)業(yè)氣象指標(biāo)體系建設(shè)的最新成果編撰而成。該圖集較全面、系統(tǒng)地展示了四川省光、溫、水農(nóng)業(yè)氣候資源基本狀況,干旱、低溫、高溫、連陰雨等主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分布狀況,水稻、玉
海南省是我國(guó)重要的熱帶水果、熱帶經(jīng)濟(jì)作物、冬季瓜菜和南繁水稻農(nóng)業(yè)基地,得天獨(dú)厚的光、熱、水等農(nóng)業(yè)氣候資源,為發(fā)展熱帶大農(nóng)業(yè)、建立具有海南特色的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)提供了良好的基礎(chǔ)和先決條件。其中,芒果、香蕉和荔枝為我省熱帶果樹(shù)種植面積排名三甲,而熱帶經(jīng)濟(jì)作物中的“三棵樹(shù)”(橡膠樹(shù)、檳榔樹(shù)和椰子樹(shù))更是海南省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的最重要的支柱產(chǎn)
本書(shū)詳細(xì)介紹了莒縣農(nóng)業(yè)發(fā)展基本情況,從農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)、預(yù)報(bào)、服務(wù)三個(gè)方面詳細(xì)介紹了莒縣農(nóng)業(yè)氣象發(fā)展現(xiàn)狀;并對(duì)莒縣農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃、氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃成果進(jìn)行了詳細(xì)介紹。
本書(shū)較為系統(tǒng)地分析了隴縣氣候特點(diǎn)、農(nóng)業(yè)氣候資源狀況、生態(tài)環(huán)境評(píng)估、主要?dú)庀鬄?zāi)害變化特征以及氣象與農(nóng)業(yè)的關(guān)系。結(jié)合隴縣生產(chǎn)實(shí)際,從地域分布、種植現(xiàn)狀、生物學(xué)特性、農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育與氣象條件的供需矛盾、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主要?dú)庀鬄?zāi)害以及關(guān)鍵生育期田間管理、病蟲(chóng)害發(fā)生環(huán)境及防治技術(shù)等方面,對(duì)隴縣蘋(píng)果、核桃、烤煙、香菇、小麥、花椒、沙
《東北糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)氣象要素圖譜》針對(duì)東北糧食主產(chǎn)區(qū)玉米、水稻、春小麥、大豆等糧食作物的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害要素,利用克里金插值、反距離加權(quán)插值方法等對(duì)氣象要素進(jìn)行空間插值,按照1981-2015年、1981-1990年、1991-2000年、2001-2010年四個(gè)不同時(shí)段,基于ArcGIS研制作物氣象災(zāi)害信息圖譜,揭示了東
天氣諺語(yǔ)其實(shí)源自生活中大家七嘴八舌的聊“天”,其中精彩的部分被記載、被檢驗(yàn),然后得以傳世。曾經(jīng)觀云相雨的俗諺,雖然未必能成為現(xiàn)代意義的卜天之術(shù),但那些言語(yǔ)有性情,有妙趣,透露著先人看待世界的思想軌跡。令這些文字展現(xiàn)光彩的,或許并非預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度,而是思維的自由度。可能諺語(yǔ)的很多內(nèi)容與我們已經(jīng)漸行漸遠(yuǎn),但諺語(yǔ)所承載的理念卻
《貴州茶葉氣象研究》一書(shū),以貴州茶葉為對(duì)象,整合了多年的的貴州茶葉研究成果,詳細(xì)地介紹了貴州茶葉的現(xiàn)狀及發(fā)展優(yōu)勢(shì);茶葉氣候資源、主要?dú)庀鬄?zāi)害;低溫脅迫對(duì)茶樹(shù)生理生化、光合特征、產(chǎn)量等影響、氣象條件對(duì)茶葉品質(zhì)的影響;茶園遙感識(shí)別與面積提取技術(shù);茶葉氣象指數(shù)保險(xiǎn)、氣象服務(wù)等方面內(nèi)容。本書(shū)適合茶葉領(lǐng)域業(yè)務(wù)服務(wù)及科研人員、高等