本書系基于中國工程院重大咨詢研究項目“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究（第二期）”撰寫而成，匯集了十余位院士以及上百位專家的智慧和心血。本書在一期項目的基礎(chǔ)上，更加著眼于通用人工智能重大理論問題研究，系統(tǒng)地梳理了人工智能最新基礎(chǔ)研究進展和應(yīng)用情況，從大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能、自主無人系統(tǒng)等五個智能方

本書聚焦人工智能迅速發(fā)展及廣泛應(yīng)用背景下的深度學習主題，內(nèi)容以數(shù)學優(yōu)化(線性回歸和邏輯回歸)為起點，延申到單神經(jīng)元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，依次介紹全連接網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，并給出應(yīng)用實例。全書內(nèi)容闡述以“簡中求道”為核心思想，遵循由數(shù)理到網(wǎng)絡(luò)、由簡單網(wǎng)絡(luò)到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、由理論到實踐的路線，引導讀者循序漸進地掌握深度學習的核心技術(shù)。

隨著AI技術(shù)的不斷成熟，AI已經(jīng)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。本書從AI的發(fā)展歷程出發(fā)，系統(tǒng)介紹AI技術(shù)在文字、圖像、視頻等不同類型內(nèi)容生成中的應(yīng)用方法與技巧。本書提供了豐富的實戰(zhàn)案例，通過詳細的步驟解析，讀者不僅能夠全面了解AIGC的理論基礎(chǔ)，還能掌握具體的操作技能和實戰(zhàn)經(jīng)驗。無論是初次接觸AIGC的新手，還是希望

本書系統(tǒng)講解了ChatGPTAI實戰(zhàn)的基本操作知識，如基礎(chǔ)操作、進階操作、常見提示詞模板的使用和ChatGPT在常見領(lǐng)域的綜合應(yīng)用等。學習本書可以快速掌握ChatGPTAI實戰(zhàn)應(yīng)用。全書共11章，分別講解了ChatGPT入門的基本操作、編寫與優(yōu)化ChatGPT的提示詞、ChatGPT文案創(chuàng)作提示詞模板、ChatGPT生

本書全面探討生成式人工智能（AIGC）在文化傳播領(lǐng)域的機遇、挑戰(zhàn)、信任形成機理及提升策略。首先分析AIGC在文化傳播中的角色，探討其如何推動文化創(chuàng)新和多樣性，并討論其在跨文化交流中的價值。重點強調(diào)了在數(shù)字信任危機中構(gòu)建新的文化傳播模式。在個體信任的影響因素方面，通過結(jié)構(gòu)方程模型揭示了知識尋求、工作效率和社會互動在信任形

人工智能和機器學習受數(shù)據(jù)驅(qū)動的趨勢日益明顯。仿真技術(shù)不僅強大，而且魅力無窮，有望釋放兩者的全部潛能。本書的主要內(nèi)容有：用Unity引擎和仿真技術(shù)，解決機器學習和人工智能問題。用游戲引擎合成圖像訓模。創(chuàng)建仿真環(huán)境，訓練強化學習和模仿學習模型。采用PPO等高效通用算法解決基于仿真的機器學習問題。用不同方法訓練多種機器學習模

本書深入探討了四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識別任務(wù)中的突破性應(yīng)用。與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比，四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜情感信息時展現(xiàn)出了更強特征分析能力和更低計算量的雙重優(yōu)勢。書中內(nèi)容主要展現(xiàn)這一前沿技術(shù)在特征表示、數(shù)據(jù)融合和信息處理上的巨大潛力，以及如何在表情識別任務(wù)中顯著提升精度與效率。本書所有的內(nèi)容都充分結(jié)合理論分析與實證研

本書將最優(yōu)控制方法融入機器學習的研究中，創(chuàng)新地建立了一個基于最優(yōu)反饋控制在線學習框架，并在該框架下提出了一系列用于解決線性和非線性的分類與回歸問題的魯棒自適應(yīng)學習算法;構(gòu)建了基于最優(yōu)控制的魯棒在線學習架構(gòu)，分別討論該架構(gòu)下的線性回歸、二分類和多分類問題，并且將線性問題的架構(gòu)拓展到非線性回歸與分類問題；提出了基于控制的深

密態(tài)深度學習可以在不解密加密數(shù)據(jù)的前提下對授權(quán)用戶提供深度學習服務(wù)，并可防止非授權(quán)用戶對授權(quán)用戶的數(shù)據(jù)進行竊取與利用。該技術(shù)突破了密態(tài)數(shù)據(jù)無法在非可信環(huán)境下被有效利用的技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)了安全學習，萬物互聯(lián)。本書從大數(shù)據(jù)、人工智能面臨的隱私挑戰(zhàn)出發(fā)，以密態(tài)深度學習理論框架與技術(shù)方法研究為主線，從理論模型到實際應(yīng)用，系統(tǒng)闡述

本書是電梯職業(yè)技術(shù)教學與實操培訓叢書的第二本，主要介紹電梯的電氣控制系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電梯控制中的應(yīng)用。本書緊抓電梯電氣控制系統(tǒng)的應(yīng)用特點，觀點鮮明、條理清晰，原理分析由淺入深，圖文并茂，分析舉例貼近實際應(yīng)用，具有較強的實用性和操作性。本書共8章，主要內(nèi)容包括電梯常用電氣部件、電梯電氣系統(tǒng)組成及構(gòu)造分析、電梯的供電系統(tǒng)