計算機安全是信息科學(xué)與技術(shù)中極為重要的研究領(lǐng)域之一。本書覆蓋了計算機安全中的各個方面，不僅包括相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用，還包含管理方面的內(nèi)容。全書包括5個部分共24章：第1部分計算機安全技術(shù)和原理，涵蓋了支持有效安全策略所必需的所有技術(shù)領(lǐng)域；第2部分軟件安全和可信系統(tǒng)，主要涉及軟件開發(fā)和運行帶來的安全問題及相應(yīng)的對策；第3部分管

本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NP

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。本書內(nèi)容分為3部分：算法和算法分析、算法設(shè)計策略及求解困難問題。第1部分介紹算法問題求解基礎(chǔ)和算法分析基礎(chǔ)，以及兩種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：伸展樹與跳表；第2部分討論常用的算法設(shè)計策略，包括基本搜索和遍歷方法、分治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、回溯法和分枝限界法；第3部分介紹NP完全問題、隨

本書結(jié)合Python語言的各種數(shù)據(jù)類型介紹窮舉法、歸納法、迭代法和遞歸法等基本算法設(shè)計方法，重點討論分治法、回溯法、分支限界法、貪心法和動態(tài)規(guī)劃五大算法設(shè)計策略的原理和算法設(shè)計框架，通過大量典型示例和LeetCode實戰(zhàn)題解析了多途徑構(gòu)建模型、求解和驗證的過程。全書既注重原理又注重實踐，配有大量圖表、練習(xí)題、上機實驗題

信息安全工程師考試涉及知識面廣、考點繁多，對于應(yīng)試者存在較大的復(fù)習(xí)難度。本書根據(jù)作者多年的軟考培訓(xùn)經(jīng)驗，以及對最新考試出題趨勢的研判，對信息安全工程師考試的關(guān)鍵知識點及其考核方式進行了精心梳理，并對典型題目進行了分析、歸類、整理、總結(jié)。全書通過思維導(dǎo)圖描述整個考試的知識體系，以典型題目帶動知識點進行復(fù)習(xí)并闡述解題的方法

本書內(nèi)容涵蓋了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計及離散數(shù)學(xué)等，包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，積分與微分方程，行列式與克萊姆法則，矩陣及其應(yīng)用，向量與線性方程組解的結(jié)構(gòu)，概率的基本概念，隨機變量及其分布，集合及其運算，關(guān)系與函數(shù)，數(shù)理邏輯，圖論等。

本書來源于課題組長期的工程實踐積累，尤其是吸收了國家科技協(xié)同創(chuàng)新重大示范工程"XXXX仿真平臺”的相關(guān)經(jīng)驗。從裝備試驗、模擬訓(xùn)練和作戰(zhàn)評估等領(lǐng)域的分布互聯(lián)實際應(yīng)用需求出發(fā)，研究解決實現(xiàn)互聯(lián)互通互操作的核心關(guān)鍵問題。重點圍繞網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真的時間同步問題進行論述，屬于分布式仿真系統(tǒng)構(gòu)建的核心問題，同時也是網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真工程

本書系統(tǒng)地闡述了視覺伺服的基本原理及應(yīng)用。全書分為三部分，在概述視覺伺服概念和發(fā)展的基礎(chǔ)上，首先介紹計算機視覺的基本內(nèi)容，包括視覺感知、數(shù)字圖像處理、特征檢測、單目視覺位姿測量與標(biāo)定、多視幾何與三維重構(gòu)等，為后續(xù)內(nèi)容打下基礎(chǔ)；其次討論視覺伺服對象和視覺控制方法；最后通過多個實例展示視覺伺服在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。每章后附有

本書除了介紹推薦系統(tǒng)的一般框架、典型應(yīng)用和評測方法外，還圖文并茂地介紹了各種典型推薦系統(tǒng)與算法的思想、原理、設(shè)計、實現(xiàn)和應(yīng)用場景。除了介紹基于協(xié)同過濾的推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于知識的推薦等經(jīng)典推薦系統(tǒng)與算法外，還介紹了基于排序?qū)W習(xí)的推薦、基于異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的推薦、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦等新型推薦系統(tǒng)與算法。此外，為便于讀

在人工智能的浩瀚星空中，深度學(xué)習(xí)猶如一顆耀眼的明星，引領(lǐng)著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展�！禤yTorch深度學(xué)習(xí)與計算機視覺實踐》帶領(lǐng)讀者領(lǐng)略深度學(xué)習(xí)在計算視覺領(lǐng)域的魅力，詳解使用PyTorch2.0進行計算機視覺應(yīng)用實戰(zhàn)的技巧。本書配套示例源碼、PPT課件�！禤yTorch深度學(xué)習(xí)與計算機視覺實踐》共分15章，內(nèi)容包括深度學(xué)