本書包含緒論、R語言快速入門、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征、數(shù)據(jù)的圖形展示、樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、列聯(lián)分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)等12章內(nèi)容，涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程本科教學(xué)大綱要求的全部內(nèi)容，適合經(jīng)濟(jì)類、統(tǒng)計(jì)類專業(yè)64學(xué)時(shí)（48學(xué)時(shí)課堂講授+16學(xué)時(shí)上機(jī)實(shí)踐）的課程

《SAS數(shù)據(jù)分析》詳細(xì)闡述了與SAS數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括SAS編程入門，數(shù)據(jù)操控和轉(zhuǎn)換，合并、索引、加密和壓縮技術(shù)，統(tǒng)計(jì)、報(bào)表、轉(zhuǎn)換過程和函數(shù)，高級編程技術(shù)：SAS宏，函數(shù)、選項(xiàng)和自動變量，ProcSQL高級編程技術(shù)，深入理解ProcSQL，數(shù)據(jù)可視化，報(bào)表機(jī)制和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)等內(nèi)容。此外，本書還提供了相

本書的特色在于結(jié)合實(shí)際案例來展現(xiàn)R在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的靈活性，不僅能讓讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識，也能提升代碼編寫能力。全書共15章，第1章詳細(xì)介紹了R和RStudio的安裝方法；第2章至第3章介紹了導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法，以及R的基本工作原理；第4章介紹了R中重要的數(shù)據(jù)管理方法；第5章講解數(shù)據(jù)可視化的知識；第6章至第15章，每一章對應(yīng)了一

本書收錄了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新的影響機(jī)制與時(shí)空演變:基于城市群內(nèi)區(qū)域協(xié)作視角》《基于智能信號燈視角下的北京市城市交通擁堵治理問題研究》《我國碳排放時(shí)空特征及影響因素研究--基于省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》等文章。

本書收錄了《關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度對創(chuàng)新能力影響的測度--基于全球宏觀數(shù)據(jù)的分析》《粵港澳大灣區(qū)都市圈高質(zhì)量發(fā)展格局測度研究--基于房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展視角》《新發(fā)展格局下對居民消費(fèi)提升空間的統(tǒng)計(jì)測度》等文章。

"教材編寫遵循OBE人才培養(yǎng)理念，以社會需求為導(dǎo)向，以學(xué)生能力培養(yǎng)為核心，內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)訓(xùn)基礎(chǔ)、基本統(tǒng)計(jì)分析、推斷統(tǒng)計(jì)分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、綜合練習(xí)、綜合案例分析等六部分，各項(xiàng)實(shí)訓(xùn)按照實(shí)訓(xùn)目的、實(shí)訓(xùn)原理、實(shí)訓(xùn)問題、實(shí)訓(xùn)過程、實(shí)訓(xùn)結(jié)果五個(gè)方面介紹軟件使用方法，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題的基本能力以及數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的

本書以SPSS22.0版本為平臺，通過大量的實(shí)例，詳細(xì)介紹了SPSS的基本操作、分析方法，以及在各個(gè)不同學(xué)科領(lǐng)域的具體應(yīng)用。具體內(nèi)容包括SPSS22.0概述、SPSS統(tǒng)計(jì)分析前的準(zhǔn)備、SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析、均值比較和T檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、在時(shí)間序列預(yù)測中的應(yīng)用、在問卷缺失值和信

《發(fā)散維度下若干復(fù)雜模型的加權(quán)平均估計(jì)》第1章給出了模型平均方法的研究背景和研究現(xiàn)狀。在第2章中基于Stein引理和似然函數(shù)，針對發(fā)散維度的Poisson回歸模型提出了一種具有無偏性的**權(quán)重選取準(zhǔn)則。在候選模型全被誤設(shè)的情形下，本章證明了模型平均估計(jì)的漸近**性，在候選模型集合中包含正確模型的情況下，證明了參數(shù)模型平

本教材是基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識和Stata軟件應(yīng)用的入門教材。教材由淺入深、由易到難，包括定量分析研究方法與過程、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、描述性統(tǒng)計(jì)分析和推斷性統(tǒng)計(jì)分析四部分，共十章內(nèi)容，詳細(xì)介紹了基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論知識和Stata軟件的應(yīng)用。教材注重定量研究整體性與數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)一、統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)際應(yīng)用的統(tǒng)一、描述分析

Stata是目前應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書基于Stata16.0，以數(shù)據(jù)分析理論為主線，按照數(shù)據(jù)分析過程編寫。全書講解由淺入深，共8章，涵蓋數(shù)據(jù)分析的3個(gè)階段，包括數(shù)據(jù)分析方法的基本概念和分析流程、Stata軟件在數(shù)據(jù)獲取與整理上的功能、數(shù)據(jù)特征描述、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷、內(nèi)部關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析、相