在約束最優(yōu)化問題中，決策者想要選擇“最優(yōu)”選擇（對他或她最有價值的選擇），以滿足問題所施加的所有約束。這類問題是現(xiàn)代經(jīng)濟學的核心，其中典型的行為假設(shè)是，決策者的行為是“理性的”；也就是說，從一組受約束的選擇中做出最佳選擇。大多數(shù)關(guān)于約束最優(yōu)化的書籍都是技術(shù)性的，充滿了專業(yè)術(shù)語，使沒有經(jīng)驗的讀者很難對該主題有一個全面的了

投入產(chǎn)出分析是一個以產(chǎn)業(yè)之間的分工協(xié)作關(guān)系作為其現(xiàn)實及理論基礎(chǔ)的數(shù)量分析領(lǐng)域。在投入產(chǎn)出分析的視野中,產(chǎn)業(yè)之間的分工協(xié)作關(guān)系令其相互間緊密聯(lián)系，國民經(jīng)濟亦是運行于這一分工協(xié)作體系之上的經(jīng)濟系統(tǒng),因而產(chǎn)業(yè)之間的分工協(xié)作關(guān)系與其中的各個產(chǎn)業(yè)以及國民經(jīng)濟各方面的健康發(fā)展均息息相關(guān)。本書力圖通過“從現(xiàn)實到理論,再從理論到模型，

"《經(jīng)濟應(yīng)用數(shù)學》是一本適用于高等院校經(jīng)濟管理類專業(yè)數(shù)學課程學習的新形態(tài)立體化教材，其編寫貫徹“必需、夠用、求實、創(chuàng)新”的原則，堅持以學生為主的思想，根據(jù)經(jīng)管類專業(yè)的需要選擇內(nèi)容、把握尺度，將數(shù)學知識和專業(yè)任務(wù)緊密結(jié)合，凸顯了教材的基礎(chǔ)性、實用性、職業(yè)性、實踐性和創(chuàng)新性。 （1）圍繞崗位任務(wù)，重構(gòu)課程內(nèi)容，體現(xiàn)數(shù)學與

微分博弈不管是在理論還是應(yīng)用方面都得到了廣泛研究，并作為科學有效的決策工具，被廣泛應(yīng)用于國防軍事、生產(chǎn)管理、社會生活、經(jīng)濟金融等領(lǐng)域。書稿以經(jīng)濟管理領(lǐng)域中，大量存在的廣義隨機線性系統(tǒng)和離散廣義隨機線性Markov切換系統(tǒng)為研究對象，首先，在已有隨機線性二次（linearquadratic，LQ）微分博弈理論的基礎(chǔ)上，分

伽馬分布、指數(shù)分布和威布爾分布廣泛應(yīng)用于生存分析和可靠性分析，是統(tǒng)計學中非常重要的分布。關(guān)于其統(tǒng)計推斷問題，一直都是統(tǒng)計學研究的熱點。統(tǒng)計推斷主要包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗，參數(shù)估計包括點估計和區(qū)間（域）估計。由于區(qū)間（域）估計和假設(shè)檢驗互為對偶關(guān)系，因此，本書探討的是參數(shù)估計問題。首先，對于伽馬分布參數(shù)的點估計，常用的方

全書共分為9章，分別是Excel及其應(yīng)用簡介，統(tǒng)計資料收集、整理與顯示，總量指標和相對指標實驗，平均指標實驗，抽樣分布與參數(shù)估計，統(tǒng)計假設(shè)檢驗，相關(guān)與回歸分析實驗，時間序列分析實驗，統(tǒng)計指數(shù)分析實驗。第二章至第九章都有大量實驗題和練習題，并附有參考答案。

本書旨在幫助讀者提升對計量經(jīng)濟學方法論和基本統(tǒng)計方法的充分理解，特別是對統(tǒng)計方法核心思想的理解，并致力于提高它在實踐和理論中的應(yīng)用。于是作者重點探討這門學科的科學性——嚴格的數(shù)學方法、藝術(shù)性——現(xiàn)代統(tǒng)計模型的發(fā)展，以及創(chuàng)新性——現(xiàn)代的計算機發(fā)展與統(tǒng)計軟件。全書首先探討計量經(jīng)濟學方程估計的基本理論，隨后展示學科中的兩種預

本書旨在幫助讀者深入理解項目管理的基礎(chǔ)知識、專業(yè)領(lǐng)域和前沿領(lǐng)域，因此本書共分為基礎(chǔ)篇、專業(yè)篇和前沿篇等三編，第一編介紹了項目管理的基本概念和原則，包括項目的定義、特征、生命周期、項目管理的歷史和發(fā)展、項目管理的知識體系、方法論、項目管理過程組、項目管理的范圍和環(huán)境等方面；第二編研究了項目管理的專業(yè)領(lǐng)域，包括項目范圍管理

經(jīng)濟計量學是建立在經(jīng)典統(tǒng)計學框架內(nèi)的學科，其數(shù)理分析的規(guī)范性、數(shù)理分析的嚴謹性和可靠性毋庸置疑，但在模型的實踐應(yīng)用方面卻一直成效欠佳。而近年來出現(xiàn)的人工智能、機器學習技術(shù)已被大量運用于經(jīng)濟計量研究，在實踐應(yīng)用方面的成效已明顯超越經(jīng)典統(tǒng)計學，并為系統(tǒng)解決經(jīng)濟計量學的問題提供了成熟的理論框架。 本書以傳統(tǒng)經(jīng)濟計量學的奠基之

《數(shù)量經(jīng)濟研究》（TheJournalofQuantitativeEconomics）是由吉林大學數(shù)量經(jīng)濟研究中心主辦、吉林大學商學與管理學院協(xié)辦，社會科學文獻出版社公開發(fā)行的學術(shù)文集。主要發(fā)表國內(nèi)外學者在數(shù)量經(jīng)濟理論與應(yīng)用、經(jīng)濟形勢分析與預測、經(jīng)濟政策評價與建議、金融市場與金融風險管理、微觀經(jīng)濟計量與經(jīng)濟模擬、博弈論