本書以ANSYSWorkbench2024R1版本為基礎，對ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟和應用技巧進行了介紹，并結合典型工程實例講解了ANSYSWorkbench的具體工程應用。本書前7章為操作基礎，介紹了ANSYSWorkbench2024R1基礎、DesignModeler概述、草圖模

本書給出了數(shù)值分析的現(xiàn)代方法及Python程序實現(xiàn)，主要包括誤差分析、解線性方程組的直接法和迭代法、矩陣特征值問題的計算、非線性方程求根、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、快速Fourier變換以及蒙特卡羅方法等。書中配有大量的例題及Python程序實現(xiàn)，每一章給出了閱讀材料、習題

本書較全面地介紹了各類最優(yōu)化問題的理論和方法，包括：最優(yōu)化問題概述、線性規(guī)劃的對偶理論及其應用、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、多目標優(yōu)化及應用、現(xiàn)代優(yōu)化算法和綜合應用案例。全書以方法為重點，編入了大量的最優(yōu)化模型應用案例，在考慮到系統(tǒng)性的基礎上盡可能回避有關理論證明，做到實用性強，并運用富媒體技術介紹相關方法和模型，拓寬學生的

R軟件的基本介紹、R軟件的數(shù)據(jù)結構和圖形功能、R軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理及清洗方法，R軟件進行數(shù)據(jù)描述性分析，利用R軟件進行參數(shù)估計，R軟件進行假設檢驗，對應分析案例與R實現(xiàn)、典型相關分析案例與R實現(xiàn)。

本書深入淺出地介紹了數(shù)值計算的基本概念、常用方法及其程序實現(xiàn)。內容涵蓋數(shù)值計算的一般概念和誤差分析的常用方法，線性方程組的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、線性方程組及非線性方程組的常用方法，數(shù)值積分與數(shù)值微分的常用方法，函數(shù)逼近的概念及常用方法，求解矩陣特征值與特征向量的常用方法，求解一階常微分方程

本書研究基于共軛梯度法的三項投影算法的理論及其求解大規(guī)模非線性單調方程組、信號恢復方面的應用。第1章介紹所研究問題的學術背景和相關研究成果以及一些相關的知識。第2章提出了一種含有譜商參數(shù)的三項無導數(shù)投影算法。第3章提出了一種基于LS法的三項無導數(shù)投影算法。第4章提出兩種含有單個參數(shù)的三項無導數(shù)投影算法。第5章提出一種高

智能算法是一類直接的、隨機搜索的優(yōu)化方法，它是基于模擬自然界的生物現(xiàn)象而產生的一類新型優(yōu)化方法。本書在介紹優(yōu)化理論的基礎上，著重介紹求解復雜工程優(yōu)化模型的新智能算法。本書共有12章，第1～2章著重介紹智能算法的現(xiàn)狀及**化理論的基本概念；第3章著重介紹幾種求解單目標約束優(yōu)化問題的新型智能算法；第4～5章介紹求解多目標優(yōu)

本書介紹了數(shù)值計算的多個重要領域，包括誤差理論、線性代數(shù)、非線性方程求解、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分以及常微分方程求解等內容。內容涵蓋了誤差基本理論、線性代數(shù)方程組、非線性方程、非線性方程組、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、數(shù)值微分以及普通微分方程等多個重要領域。通過深入淺出的方式，解釋了這些數(shù)值計算方法的理論基礎，還闡述了其在盲源

"本書是為高等學校理工科師生編寫的數(shù)值計算方法教材,簡明易學、富于創(chuàng)新。本書突出計算數(shù)學的基本思想,注重經典數(shù)值方法的共性,特別注意同微積分、線性代數(shù)基礎知識的銜接。書中還介紹了相關數(shù)學問題和數(shù)值方法的歷史背景、科學意義和幾何直觀。本次修訂給出了一些典型算法相對應的Python程序和算例,并介紹了相關的Python擴展

本書結合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進及其工程應用，內容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學模型、性能測試及其工程應用等；人工蜂鳥算法的改進及其工程應用，從運用切比雪夫混沌映射進行初始化來提高求解的精度和引導覓食時加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定