本書為“生物材料科學(xué)與工程叢書”之一。本書是基于作者團(tuán)隊(duì)多年創(chuàng)新研宄成果的總結(jié)，同時(shí)匯集了國際**前沿進(jìn)展。全書共11章。第1章簡(jiǎn)要介紹了皮膚的結(jié)構(gòu)與生理功能，以及透皮藥物遞送系統(tǒng)概述，進(jìn)而聚焦微針透皮技術(shù)。第2章至第9章系統(tǒng)總結(jié)、介紹了生物醫(yī)用微針的發(fā)展歷程、設(shè)計(jì)、制備與表征，以及其在皮膚組織間質(zhì)液和血液提取與檢測(cè)、

憑借強(qiáng)大的信息整合能力和語言組織能力，以及接近于人類的常識(shí)、認(rèn)知和價(jià)值觀，GPT成為醫(yī)療應(yīng)用的理想工具。從GPT醫(yī)生到個(gè)性化治療，GPT對(duì)醫(yī)療行業(yè)的改變是綜合而又全面的，是從診斷到治療全過程的顛覆。本書以ChatGPT的爆發(fā)為技術(shù)背景，以醫(yī)療GPT的發(fā)展和應(yīng)用為主線，在介紹人工智能相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)GPT給醫(yī)療行業(yè)帶

本書通過對(duì)生物能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀分析，引出發(fā)展生物基材料產(chǎn)業(yè)背后的環(huán)境與經(jīng)濟(jì)意義，進(jìn)而提出相應(yīng)的對(duì)策措施。全書在研究國外和安徽省蚌埠市生物基材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合“十四五”規(guī)劃，從生物基材料產(chǎn)業(yè)上中下游的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和融資特點(diǎn)出發(fā)，以蚌埠市為例深入分析相關(guān)企業(yè)的投融資需求，提出目前生物基材料產(chǎn)業(yè)可行的融資渠道和模式

全書主要分為理論與實(shí)踐兩大部分，共十二章。理論部分包括國內(nèi)外急診醫(yī)療服務(wù)體系概況、心臟驟停與生存鏈、電除顫與AED三個(gè)章節(jié)，為公共場(chǎng)所配置自動(dòng)體外除顫器（AED）提供理論依據(jù)。實(shí)踐部分主要從公共場(chǎng)所配置AED資金籌措、配置策略、急救培訓(xùn)、管理體系、監(jiān)督管理等方面進(jìn)行深入剖析，并重點(diǎn)分享深圳市在公共場(chǎng)所配置AED的一整套

本書共分八章，主要內(nèi)容包括：測(cè)量、精度與誤差；生物電信號(hào)檢測(cè)；傳統(tǒng)傳感器及其測(cè)量電路；集成傳感器測(cè)量電路；生物醫(yī)學(xué)信號(hào)檢測(cè)的AFE；光電傳感器及其測(cè)量電路與應(yīng)用；圖像傳感器及其應(yīng)用等。

為了更好地貫徹落實(shí)《國家衛(wèi)生健康委國家中醫(yī)藥管理局關(guān)于深化醫(yī)教協(xié)同進(jìn)一步推動(dòng)中醫(yī)藥教育改革與高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》《十四五中醫(yī)藥發(fā)展規(guī)劃》和全國中醫(yī)藥人才工作會(huì)議精神，人民衛(wèi)生出版社在國家衛(wèi)生健康委員會(huì)、國家中醫(yī)藥管理局的領(lǐng)導(dǎo)下，在上一輪教材建設(shè)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過深入調(diào)研和充分論證，啟動(dòng)第四輪全國高等學(xué)校中醫(yī)藥教育規(guī)劃教材

本教材根據(jù)高等院校普通本科醫(yī)學(xué)類專業(yè)線性代數(shù)課程的最新教學(xué)大綱編寫而成，在新醫(yī)科建設(shè)背景下，為大學(xué)低年級(jí)學(xué)生搭建起連接數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程與醫(yī)學(xué)信息科技前沿的橋梁，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)和探索未知科學(xué)的興趣。本教材的主要內(nèi)容包括行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值、線性規(guī)劃共五章，并配備了豐富的練習(xí)和習(xí)題。前四章主要供本科醫(yī)學(xué)

本書在充分注意系統(tǒng)性和可接受性的同時(shí)，突出其實(shí)際應(yīng)用性，對(duì)醫(yī)藥領(lǐng)域中常用的統(tǒng)計(jì)方法都配有SAS應(yīng)用實(shí)例�？紤]到本課程是研究*現(xiàn)象，在學(xué)習(xí)方法上與高等數(shù)學(xué)等課程有所不同，初學(xué)者會(huì)感到不習(xí)慣，認(rèn)為這門課程很難學(xué)，編者專門編寫自學(xué)輔導(dǎo)部分，介紹一些行之有效的學(xué)習(xí)方法供讀者參考。全書共分8個(gè)章節(jié)，含基礎(chǔ)概論和常用統(tǒng)計(jì)方法兩部分

本書分為道、術(shù)兩篇。道篇講述了數(shù)據(jù)科學(xué)與醫(yī)療全領(lǐng)域交互融合的底層邏輯，以及數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療科、教、醫(yī)、研、管五個(gè)方面的角色和作用，建立適用于醫(yī)療人工智能開發(fā)的ML-PICOS原則，并從建設(shè)角度，闡述了醫(yī)療大數(shù)據(jù)理、采、存、管、用的全過程。術(shù)篇普及了數(shù)據(jù)科學(xué)用于回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)算法，以及他們?cè)卺t(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的

手部靜脈識(shí)別是一種新興的身份識(shí)別技術(shù)。與其他生物特征識(shí)別相比，手部靜脈識(shí)別技術(shù)具有高安全性、活體檢測(cè)性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識(shí)別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識(shí)別技術(shù)。首先介紹圖像修復(fù)與增強(qiáng)的研究意義、國內(nèi)外靜脈圖像研究現(xiàn)狀，然后論述自制的靜脈圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，針對(duì)靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的