統(tǒng)計信號處理基礎(chǔ)

數(shù)字圖像處理

本書主要講授如何應(yīng)用概率論、隨機(jī)過程以及排隊論的理論與方法分析通信網(wǎng)的性能，并將其應(yīng)用于電信網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動通信網(wǎng)絡(luò)、光通信網(wǎng)絡(luò)等的資源配置與流量控制中，使讀者學(xué)會用隨機(jī)的思想看待通信網(wǎng)、用數(shù)學(xué)的語言描述并分析通信網(wǎng)，從而加深對實際通信網(wǎng)工作原理的理解。

本書主要圍繞數(shù)字身份的價值意義、風(fēng)險及治理展開。通過介紹數(shù)字身份的概念,世界各國推進(jìn)數(shù)字身份的戰(zhàn)略及實施情況,以及在政府和公共服務(wù)部門的應(yīng)用方法及相關(guān)案例,來討論數(shù)字身份的風(fēng)險與挑戰(zhàn),進(jìn)而探究數(shù)字身份及相關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會治理。本書在內(nèi)容上強(qiáng)調(diào)相關(guān)理念及戰(zhàn)略的發(fā)展演進(jìn)和關(guān)聯(lián)關(guān)系,概括相關(guān)模式與方法的邏輯脈絡(luò),基于本書提出的

本書以TMS320C55xDSP為重點，全面介紹TMS320C5000系列DSP系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)。全書共8章，首先詳細(xì)介紹C55xDSP的硬件結(jié)構(gòu)、匯編指令、存儲空間結(jié)構(gòu)和尋址方式；然后介紹C55xDSP中C語言與匯編語言的混合編程方法；再從應(yīng)用的角度，結(jié)合片內(nèi)外設(shè)的結(jié)構(gòu)和功能，給出片內(nèi)外設(shè)驅(qū)動程序的開發(fā)方法及部分片內(nèi)外

本書系統(tǒng)地介紹時域自適應(yīng)信號處理的基本理論、基本算法和典型應(yīng)用。從最優(yōu)準(zhǔn)則上看，本書主要涉及最小均方誤差準(zhǔn)則和最小二乘準(zhǔn)則。從濾波器結(jié)構(gòu)上看，主要介紹橫向濾波器和格型濾波器。在應(yīng)用方面，重點介紹自適應(yīng)模擬、自適應(yīng)逆模擬、自適應(yīng)干擾對消和自適應(yīng)預(yù)測等。全書共11章，主要包括：緒論、維納濾波、最小均方自適應(yīng)算法、改進(jìn)型最小

本書是美國麻省理工學(xué)院（MIT）知名教授奧本海姆的近年力作，是其在MIT開展了二十余年的Signals,SystemsandInference課程所涉及知識體系的拓展和延伸。本書詳細(xì)闡述了確定性信號與系統(tǒng)的性質(zhì)和表示形式，包括群時延和狀態(tài)空間模型的結(jié)構(gòu)與行為；引入了相關(guān)函數(shù)和功率譜密度來描述和處理隨機(jī)信號。本書涉及的應(yīng)

校驗級聯(lián)（PCC）極化碼通過引入一定數(shù)量的分散校驗比特，實時校驗譯碼信息，有效提升了中短碼長下的糾錯性能，成功入選5G信道編碼標(biāo)準(zhǔn)。本書詳細(xì)介紹了PCC極化碼原理及關(guān)鍵技術(shù)，主要包括極化碼原理、PCC極化碼編碼、PCC極化碼譯碼、PCC極化碼硬件實現(xiàn)、PCC極化碼技術(shù)演進(jìn)及PCC極化碼應(yīng)用與展望。

當(dāng)今世界正處于從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速轉(zhuǎn)型的大變革時代，全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為新時期企業(yè)生存和發(fā)展的必答題。本書創(chuàng)新性地以問答的形式，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型"為什么”"是什么”"干什么”"怎么干”等方面，以100個轉(zhuǎn)型的共性問題為牽引，通過共創(chuàng)的方式形成集"問題+關(guān)鍵知識點+典型案例+解決方案”為一體的知識體系，服務(wù)于企業(yè)

隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展，通信系統(tǒng)往往會采用多種調(diào)制方案，從而更好地利用頻譜資源，滿足爆發(fā)式增長的通信需求。調(diào)制識別是指在信號解調(diào)之前采集信號樣本，通過相關(guān)技術(shù)自動判斷信號調(diào)制類型，為后續(xù)信號的信息提取和處理等提供依據(jù)的技術(shù)。本書以深度學(xué)習(xí)和軟件無線電技術(shù)為研究方法，將通信信號調(diào)制識別問題分為單載波信號識別和多載波信號識