本書系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值分析理論、方法及有關(guān)應(yīng)用，全書共8章，內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算方法引論、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程的數(shù)值解法、矩陣的特征值與特征向量的計(jì)算、插值法、最小二乘法與曲線擬合、數(shù)值微積分、常微分方程的數(shù)值解法等。每章末都配備了小結(jié)并精選了相當(dāng)數(shù)量的算法與C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)上機(jī)實(shí)例、復(fù)習(xí)

《AltiumDesigner15原理圖與PCB設(shè)計(jì)教程》從工程的角度出發(fā)，介紹了AltiumDesigner軟件開(kāi)發(fā)電子產(chǎn)品應(yīng)具備的基礎(chǔ)知識(shí)，包括AltiumDesigner概述、電路原理圖設(shè)計(jì)、原理圖元器件庫(kù)的管理、電路原理圖設(shè)計(jì)進(jìn)階、工程編譯與報(bào)表生成、印制電路板設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、印制電路板的布局設(shè)計(jì)、印制電路板的布

本書著重以實(shí)變方法介紹近代調(diào)和分析的基本理論。除第一章的預(yù)備知識(shí)外，一些活躍的研究議題，如Calderon-Zygmund奇異積分算子、BMO與Hardy空間、算子的加權(quán)模估計(jì)等，在本書中都以精簡(jiǎn)篇幅來(lái)介紹這些內(nèi)容極其來(lái)龍去脈。

本書是全面、系統(tǒng)學(xué)習(xí)和運(yùn)用ANSYSWorkbench15.0有限元結(jié)構(gòu)分析的快速入門、進(jìn)階與精通的書籍，全書共分9章，從*基礎(chǔ)的ANSYSWorkbench15.0安裝和使用方法開(kāi)始講起，以循序漸進(jìn)的方式詳細(xì)講解了ANSYSWorkbench15.0的軟件配置與基本操作、幾何建模、網(wǎng)格劃分、載荷定義、約束定義、線性靜

本書從理論和實(shí)踐出發(fā)，全面介紹求解微分方程的數(shù)值方法――有限差分法，并簡(jiǎn)單地介紹有限元法.全書共6章，主要內(nèi)容包括：預(yù)備知識(shí)、常微分方程的數(shù)值解法、拋物型偏微分方程的有限差分法、雙曲型偏微分方程的有限差分法、橢圓型偏微分方程的有限差分法、有限元法簡(jiǎn)介等.本書提供配套電子課件、例題程序代碼、課后習(xí)題參考運(yùn)行結(jié)果及程序代碼

《數(shù)值分析》是作者在多年開(kāi)設(shè)“數(shù)值分析”課程所講授內(nèi)容基礎(chǔ)上編寫而成的。數(shù)值分析是科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)，其主要內(nèi)容包括線性和非線性方程組的解法、矩陣特征值的計(jì)算、函數(shù)的插值和逼近、函數(shù)的數(shù)值積分和數(shù)值導(dǎo)數(shù)、常微分方程的數(shù)值解法等�！稊�(shù)值分析》可以作為理工科專業(yè)的本科和研究生教材。根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的不同，課時(shí)數(shù)可以安排32學(xué)時(shí)至6

非標(biāo)準(zhǔn)有限元法，尤其是混合元法，是應(yīng)用的核心。該書中，作者給出了開(kāi)始于有限維的表示法，然后到希伯特空間方程，最后考慮逼近法，其中包括穩(wěn)定方法和本征值問(wèn)題。該書還介紹了標(biāo)準(zhǔn)有限元逼近法，隨后介紹了H(div)和H(curl)混合方程逼近的構(gòu)成要素。該通用理論被用在如下經(jīng)典例子中：Dirichlet問(wèn)題、Stokes問(wèn)題、

本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學(xué)模型及計(jì)算方法,進(jìn)而逐個(gè)進(jìn)行深入的理論分析.書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項(xiàng)式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

本書重視算法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，注重從程序設(shè)計(jì)的角度去描述算法，加強(qiáng)數(shù)值實(shí)驗(yàn)教學(xué)，使學(xué)生通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)加深對(duì)算法的理解，提高科學(xué)計(jì)算的能力。內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算的一般概念、非線性方程的數(shù)值解法、方程組的數(shù)值解法、插值法與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、無(wú)約束最優(yōu)化方法、附錄Matla

本書應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)，結(jié)合工程、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際背景，系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中各重要分支，包括線性規(guī)劃與對(duì)偶規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題、圖和網(wǎng)絡(luò)、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、排序與工程統(tǒng)籌、存儲(chǔ)論、對(duì)策論、決策論、遺傳算法、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和時(shí)間序列處理方法等內(nèi)容。作者從實(shí)際的工程、經(jīng)濟(jì)和管理等問(wèn)題中引出管理運(yùn)籌學(xué)中各種分支的基本模型，使用