本書介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應(yīng)用場景及應(yīng)用狀況，講述常用數(shù)據(jù)挖掘方法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應(yīng)用場景等。此外，本書還從實際應(yīng)用出發(fā)，講解基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應(yīng)用場景和成功案例。通過本書的學習，讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法，并掌

《企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實業(yè)務(wù)場景，以項目導(dǎo)向為主線，從0到1全面介紹“企業(yè)級大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)”的搭建過程。全書共6章，第1章講解項目需求與架構(gòu)設(shè)計，詳細闡述項目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項目開發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具，為后

大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與統(tǒng)籌發(fā)展是新技術(shù)背景下提出的重大命題。本書圍繞這一重大命題，將大數(shù)據(jù)置于國家戰(zhàn)略高度，詳細闡述了大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論模型，以及如何建設(shè)大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與統(tǒng)籌發(fā)展保障體系。本書作為專著，具有很強的專業(yè)型、理論性和時代性，本書以“大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論與統(tǒng)籌發(fā)展研究”為主題，以規(guī)劃理論與應(yīng)用為切入點，形成大數(shù)據(jù)資源

本書為數(shù)據(jù)驅(qū)動的復(fù)雜工業(yè)過程的在線監(jiān)測及故障診斷方法提供了理論框架及案例應(yīng)用分析。內(nèi)容包括：大規(guī)模多單元過程的分布式監(jiān)測、多模態(tài)工業(yè)過程在線監(jiān)測、非線性過程在線監(jiān)測、關(guān)鍵性能指標相關(guān)過程在線監(jiān)測、動態(tài)時變工業(yè)工程在線監(jiān)測、非穩(wěn)態(tài)間歇過程在線監(jiān)測、故障溯源診斷。

本書先介紹經(jīng)典的概率模型、隨機變量和數(shù)字特征工具,之后引入概率論的精華--大數(shù)定律和中心極限定理,正是它們揭示了隨機現(xiàn)象背后隱藏的確定性規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合概率、統(tǒng)計、信息論、數(shù)據(jù)科學的前沿理論發(fā)展方向,引入新近的非特征函數(shù)方法(隨機耦合的想法和斯泰因方法)處理大數(shù)定律和中心極限定理,給出逼近的誤差界。本書還介紹了非

本書以實用和易于理解的方式詳細介紹了數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的知識,強調(diào)動手實踐,獨立于具體技術(shù)介紹數(shù)據(jù)科學的基本思想和方法,幫助學生在沒有強大的技術(shù)背景的情況下輕松地理解該主題,并提供即使在工具和技術(shù)發(fā)生變化后仍然有用的材料。本書提供了許多實際應(yīng)用的例子,實踐范圍從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)。本書為教師和學生提供了一套在線材料,包括數(shù)據(jù)集、

本書共13章,內(nèi)容涉及MATLAB的操作界面、基礎(chǔ)知識、向量與矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)類型與運算符、程序設(shè)計與調(diào)試、矩陣運算、數(shù)據(jù)可視化、圖形處理與操作、數(shù)學函數(shù)通覽、符號計算、數(shù)值計算、輸入與輸出、Simulink系統(tǒng)仿真、優(yōu)化問題求解、數(shù)學建模應(yīng)用、信號處理應(yīng)用、圖像處理應(yīng)用等。全書語言通俗易懂,內(nèi)容豐富翔實;突出以實例為

數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的又一主要經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)要素，正深刻影響著世界各國經(jīng)濟與技術(shù)的發(fā)展，與此緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全問題已成為各國網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全研究的核心。本書重點分析針對數(shù)據(jù)中心的安全威脅，包括注入攻擊、拒絕服務(wù)攻擊、中間人攻擊、APT攻擊和供應(yīng)鏈攻擊等，并介紹數(shù)

本書主要介紹了Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Kafka的功能、特點，以及體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)類型、運行環(huán)境等內(nèi)容，相關(guān)內(nèi)容均配有項目實戰(zhàn)內(nèi)容，供讀者深入了解應(yīng)用。本書在每個項目開篇處均設(shè)有【職業(yè)素養(yǎng)】欄目，幫助學生深刻理解數(shù)據(jù)技術(shù)是未來

全書共分4篇。第1篇過程控制基礎(chǔ)知識，主要介紹過程控制的基本概念，并對被控對象的特性給予分析。第2篇過程自動化裝置，綜合講述了各種檢測儀表和控制裝置的工作原理、特點、選型及使用方法。第3篇過程控制系統(tǒng)，討論簡單控制系統(tǒng)和復(fù)雜控制系統(tǒng)的組成原理及實際應(yīng)用，并且介紹過程控制領(lǐng)域中應(yīng)用的先進控制系統(tǒng)內(nèi)容。第4篇計算機控制系統(tǒng)