一個好的架構(gòu)就像一個好的制度，我們不會時時刻刻感受到它的存在，但在關(guān)鍵時刻，它決定了系統(tǒng)能夠到達的高度。本書濃縮了攜程公司的整個技術(shù)架構(gòu)，可以幫助讀者了解支撐一家大型企業(yè)所需要的核心技術(shù)產(chǎn)品，以及它們的架構(gòu)和面臨的挑戰(zhàn)。本書由攜程的一線研發(fā)工程師們精心編寫，他們對攜程各個領(lǐng)域的技術(shù)實踐了如指掌，本書所提到的各種系統(tǒng)離不

本課程基本內(nèi)容包括：第1章，初識網(wǎng)頁與了解網(wǎng)頁的基本元素；第2章，Html標記，掌握HTML的基本標記；第3章，網(wǎng)頁布局，網(wǎng)頁布局的基本類型；第4章，表格，表格的創(chuàng)建和編輯，及表格布局；第5章，網(wǎng)頁APDiv和行為特效；第6章，網(wǎng)頁多媒體和框架頁，第7章，連接數(shù)據(jù)庫，第8章，服裝銷售網(wǎng)站。

本書為Photoshop后期三板斧修圖技術(shù)（皮膚、光效、色彩）的技法講解。內(nèi)容注重實踐，融合理論知識于綜合案例之中。書中案例詳實，收錄大量一手拍攝案例，細致講解，更易學(xué)習(xí)。本書作者教學(xué)功底深厚，擁有十數(shù)年教學(xué)經(jīng)驗，擅長將內(nèi)容進行拆解，深入淺出進行講解。

本書系統(tǒng)地介紹了計算機網(wǎng)絡(luò)原理實驗的有關(guān)內(nèi)容，主要包括：實驗環(huán)境搭建、網(wǎng)線制作、Windows和Linux系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)的配置、網(wǎng)絡(luò)通信編程技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議分析以及主要網(wǎng)絡(luò)命令使用等。本書實驗環(huán)節(jié)基于主流開發(fā)環(huán)境和工具，不需要特殊的軟、硬件平臺的投入，既方便學(xué)生課后實踐，又方便教師組織實踐教學(xué)活動。本書系統(tǒng)性較強、

本書廣泛吸取群智能計算、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能等學(xué)科的先進思想和理論，以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹各種群智能算法的理論、仿生計算方法及其聚類應(yīng)用。全書內(nèi)容包括進化計算、人工免疫算法、Memetic算法、混合蛙跳算法、貓群算法、細菌覓食算法、人工魚群算法、蜂群算法等。其中，進化計算內(nèi)容包括進化

Photoshop作為全球第一大圖像處理軟件，不僅擁有絕大部分的市場占有率，而且存在巨大的潛在客戶。對于初學(xué)者而言，一本簡單易懂、重點突出的教材至關(guān)重要。本書摒棄了傳統(tǒng)的純理論、純文字的教學(xué)方式，采用理論聯(lián)系實際、圖文并茂的教學(xué)模式，讓讀者沉浸在制圖、修圖的樂趣中，從而更容易掌握PS的基礎(chǔ)功能。本教材共分為15章，從圖

本書屬于實例教程類圖書，全書共分9章，包括PhotoshopCC2015基礎(chǔ)知識、圖像選區(qū)的選取與編輯、PhotoshopCC2015工具與繪圖、圖層的使用、通道與蒙版的使用、圖像色彩和色調(diào)的調(diào)整、路徑和矢量圖形的使用、濾鏡的使用和綜合實例等內(nèi)容。

本書沒有Excel各項功能做具體介紹，而是基于統(tǒng)計工作實踐，注重于對現(xiàn)實統(tǒng)計數(shù)據(jù)的處理和分析。書中重點介紹了Excel常用高階函數(shù)、基于函數(shù)的數(shù)據(jù)處理綜合實戰(zhàn)、商務(wù)圖表制作、MOS認證實戰(zhàn)等方面的內(nèi)容，涵蓋了大量的數(shù)據(jù)案例及實用技巧。

本書內(nèi)容主要分為四大篇：云端基礎(chǔ)篇、云端選項篇、云端安全篇、云端架構(gòu)篇�？偣彩�八個章節(jié)，所以我更喜歡把本書的內(nèi)容稱為云端實踐秘籍：“降云十八掌”。本書內(nèi)容主要為歷時八年、累積云端五千余家一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實踐干貨及經(jīng)驗，包含云端二十余款熱門產(chǎn)品實踐、五十余項常見開源熱門技術(shù)實踐，以及云端*熱門技術(shù)：云端監(jiān)控、云端DevOp

全書分為三個部分，共計10章內(nèi)容。第壹部分為基礎(chǔ)篇，介紹機器閱讀理解的基礎(chǔ)知識。其中包括機器閱讀理解任務(wù)的定義，閱讀理解模型中常用的自然語言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模塊等。第二部分為架構(gòu)篇，對機器閱讀理解任務(wù)進行分類，然后介紹解決各類任務(wù)的基本模型架構(gòu)和前沿算法，并剖析對機器閱讀理解研究有著革命性影響的預(yù)訓(xùn)練模型（如BE