有沒有感覺工作太多，時(shí)間太少，自己已經(jīng)快不堪重負(fù)了？有沒有感覺自己被太多瑣事分散了精力，無(wú)法專注于重要的事項(xiàng)？有沒有感覺自己已經(jīng)竭盡全力，可是產(chǎn)出仍然少得可憐？如果你遇到了上面的問題，那你很可能在效率方面出現(xiàn)了問題。如何用最少的時(shí)間實(shí)現(xiàn)最多的產(chǎn)出？如何平衡工作、學(xué)習(xí)與生活，給自己留出更多屬于自己的時(shí)間去思考、進(jìn)步？如何

本書采用程序員偏愛的面向?qū)ο驝++語(yǔ)言來(lái)描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，并把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)原理和算法分析技術(shù)有機(jī)地結(jié)合在一起，系統(tǒng)地介紹了各種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及排序和檢索的各種方法。作者非常注意對(duì)每一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同存儲(chǔ)方法及有關(guān)算法進(jìn)行分析比較。書中還引入了一些比較高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與先進(jìn)的算法分析技術(shù)，并介紹了可計(jì)算性理論的一般知識(shí)。

本書以DM8為對(duì)象，系統(tǒng)地介紹了DM8數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝和維護(hù)，以及達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)主流的兩大解決方案：達(dá)夢(mèng)DW數(shù)據(jù)守護(hù)和DMDSC高可用集群方案。本書演示了基于中標(biāo)麒麟Linux平臺(tái)的大量實(shí)戰(zhàn)操作。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可以掌握達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝和基礎(chǔ)操作，如用戶、表空間、普通標(biāo)、分區(qū)表、索引、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)信息的管理操作，也可以系統(tǒng)地

源代碼缺陷是指在軟件開發(fā)生命周期的編碼階段，產(chǎn)生的有意或者無(wú)意的缺陷。為了便于讀者更好地了解各種缺陷的基本特性，本書根據(jù)缺陷產(chǎn)生的原因、造成的結(jié)果以及表現(xiàn)形式等因素，將60種重要且常見缺陷分為3大類：輸入驗(yàn)證類、資源管理類和代碼質(zhì)量類。全書分為4章，第1章概述了源代碼缺陷的基本概念、發(fā)現(xiàn)缺陷的方法、自動(dòng)化缺陷檢測(cè)技術(shù)、

對(duì)廣大的業(yè)務(wù)分析師而言，業(yè)務(wù)分析（或者稱為商業(yè)分析）應(yīng)該從業(yè)務(wù)和問題出發(fā)，可視化是實(shí)現(xiàn)的方法，輔助決策是最終的目的。本書以業(yè)務(wù)分析為起點(diǎn)，介紹了“樣本范圍、問題描述和問題答案”的解析方法，以及聚合過程、連續(xù)與離散的字段分類，共同作為業(yè)務(wù)分析、可視化分析的理論基礎(chǔ)。本書借助敏捷BI工具Tableau，詳細(xì)介紹了7種基本問

Go語(yǔ)言是一門年輕、簡(jiǎn)捷，但是強(qiáng)大、高效、充滿潛力的服務(wù)器語(yǔ)言。本書使用淺顯易懂的語(yǔ)言與大量圖片深入介紹了Go語(yǔ)言編譯時(shí)、類型系統(tǒng)、語(yǔ)法特性、函數(shù)調(diào)用規(guī)范、并發(fā)編程、內(nèi)存管理與垃圾回收、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控等模塊的使用方法和底層原理，并舉例說(shuō)明了構(gòu)建大型軟件工程需要遵循的設(shè)計(jì)規(guī)則，讓作者系統(tǒng)并完整掌握Go語(yǔ)言隱藏在使用方法背后

本書分為三部分，第一部分介紹Python編程，包括Python基礎(chǔ)、Python面向?qū)ο蠛蚉ython高級(jí)編程；第二部分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、機(jī)器學(xué)習(xí)?經(jīng)典算法和機(jī)器學(xué)習(xí)?回歸算法；第三部分介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括從感知機(jī)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?反向傳播算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和項(xiàng)目實(shí)例-表情識(shí)別。從模

Python是科學(xué)可視化的有利工具，第三方的Matplotlib、Numpy庫(kù)功能強(qiáng)大，被廣泛地應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算和繪圖領(lǐng)域。本書通過分形與計(jì)算機(jī)圖像處理的經(jīng)典算法實(shí)例，來(lái)詳細(xì)講解Python繪圖與數(shù)據(jù)可視化的使用方法和技巧。本書內(nèi)容共分八個(gè)章節(jié)，采用的Python工具為Turtle、Matplotlib和Numpy，其中

近些年“互聯(lián)網(wǎng)+”從火爆到積淀，不僅留下了如快遞柜、外賣小哥、共享單車等改變生活習(xí)慣的產(chǎn)品，而且隨著浪潮的平息帶走了不少創(chuàng)業(yè)者的時(shí)光和資本。從PC端互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)端互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展一直都是摸著石頭過河，每次都在用野蠻而快速的方式推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。本書試圖從這個(gè)潮流中識(shí)別出一些規(guī)律，幫助從業(yè)人員在新時(shí)代“互聯(lián)網(wǎng)+”

也許你聽說(shuō)過全棧工程師，他們善于設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，精通數(shù)據(jù)庫(kù)建模、通用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、后端并發(fā)處理、前端界面設(shè)計(jì)，在學(xué)術(shù)研究或工程項(xiàng)目中能獨(dú)當(dāng)一面。通過對(duì)Python3及相關(guān)Web框架的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，你就可以成為這樣的全能型人才。本書分為3篇：上篇是Python基礎(chǔ)，帶領(lǐng)初學(xué)者實(shí)踐Python開發(fā)環(huán)境，掌握基本語(yǔ)法，同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議