在遙感影像預處理中，關鍵步驟是對遙感影像的幾何糾正。如何實現(xiàn)無控制點情況下遙感影像數(shù)據(jù)與矢數(shù)據(jù)的配準具有重要應用意義�；�于此，本書提出將矢量空間數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)間配準轉換到矢量空間數(shù)據(jù)間匹配的思路，針對基于形狀特征的矢量數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)配準研究所涉及的影像去噪、特征提取、影像矢量化和影像控制點的自動選取等算法，開發(fā)了一套原

本書系統(tǒng)介紹數(shù)字全息技術的基本原理，詳細闡述數(shù)字全息技術與其他技術的交叉結合，如數(shù)字顯微全息技術、相移數(shù)字全息技術、水下光纖耦合技術、定量相位成像技術、非相干數(shù)字全息成像技術和深度學習在數(shù)字全息技術中的應用等。同時本書介紹數(shù)字全息技術在不同領域的應用，如水下微生物探測、生物醫(yī)療樣品顯示與測量、微顆粒檢測與定位、表面三維

本書從三個側面給出了圖像情報解譯研究領域的研究動態(tài)和方法闡述：第一部分是認識篇，包括第一、第二章，主要對圖像情報解譯的歷史進行回顧，凝練面臨的難點問題和待突破的本質(zhì)問題，提出圖像情報解譯實際操作的共性原理；第二部分是方法篇，包括第三、第四、第五、第六、第七共五章，結合近年高速發(fā)展的多種高分辨率影像資源，研究提出“時空頻

楊曉云，火箭軍工程大學從事遙感影像處理等課程教學和應用研究，對制導炸彈目標影像處理方法、原理具有一定研究基礎。近年來發(fā)表論文十多篇，EI檢索7篇，SCI檢索2篇，主編教材6部。

本書以結合幾何劃分與層次化影像建模的高分辨率遙感影像分割方法理論與實踐為主線，重點闡述基于Voronoi劃分的影像域劃分、基于統(tǒng)計學理論的層次分割模型、各類分割模型的最優(yōu)分割解，對每類分割問題給出相應的高分辨率遙感影像分割案例，以表征其分割模型的有效性和實用性，并提出了一種普適的遙感影像層次結構建模其理論基礎，同時給出

本教程以遙感技術系統(tǒng)為主線，以遙感圖像制圖過程與應用為主體，結合具體遙感圖像處理的工程實踐，參考最新規(guī)范和遙感技術的新發(fā)展來編寫教學內(nèi)容。具體內(nèi)容包括以下九個學習型項目：遙感技術概論、電磁波及遙感物理基礎、遙感平臺與運行特點、遙感傳感器及其成像原理、遙感圖像處理、遙感圖像的判讀、遙感圖像的分類、遙感專題制圖和遙感技術的

目前，光學衛(wèi)星成像已由單傳感器成像時代全面進入多傳感器成像時代。多源遙感圖像融合技術是光學衛(wèi)星多傳感器成像應用的關鍵核心技術，在遙感制圖、圖像判讀、圖像解釋等應用中發(fā)揮著基礎性作用。本書系統(tǒng)地介紹了遙感圖像融合的研究背景、概念內(nèi)涵和主要方法，包括多源遙感圖像融合評價方法、寬幅多源光學遙感圖像配準方法、全色與多光譜圖像高

隨著人工智能技術的成熟，圖像語義分割方法迎來了飛速發(fā)展的機會。語義分割是一種像素級的預測任務，基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（FCN）的分割方法，為了獲得較高的分割精度，需耗費大量的計算資源。然而隨著自動駕駛和移動終端需求的日益增長，在分割精度和分割速度之間進行平衡顯得尤為重要，如何在計算力有限的設備上應用語義分割技術、減少計算量

本書主要介紹高分辨率光學遙感衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差處理與應用，重點圍繞高分辨率光學遙感衛(wèi)星高精度區(qū)域網(wǎng)平差模型、方法和關鍵技術進行論述。全書共6章，綜合介紹國內(nèi)外高分辨率光學遙感衛(wèi)星的技術發(fā)展現(xiàn)狀，重點介紹高分辨率光學遙感衛(wèi)星幾何成像模型構建、高分辨率光學遙感衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差模型構建、高分辨率光學遙感衛(wèi)星影像匹配和大型區(qū)

針對海量、動態(tài)、多維、異構的高分辨率衛(wèi)星遙感觀測數(shù)據(jù)，通過對高分辨壓縮信息的獲取（“感”），建立多尺度幾何分析的建模（“知”），完成特征的學習和分析（“用”），從而提高對地觀測系統(tǒng)的綜合利用能力，這已成為遙感技術發(fā)展的必然趨勢。全書共十五章，系統(tǒng)地論述了遙感腦的理論基礎、感知與解譯應用及遙感腦系統(tǒng)。第一至第四章主要介紹