本書以測(cè)量學(xué)隨機(jī)決策森林算法為主題，從理論基礎(chǔ)出發(fā)，系統(tǒng)闡述該方法的核心思想、演化規(guī)律、存在問題及改進(jìn)措施，并結(jié)合多光譜、高光譜和面向?qū)ο蟮倪b感信息提取實(shí)例，綜合分析該方法在實(shí)際遙感工作中的表現(xiàn)，進(jìn)而彌補(bǔ)目前遙感應(yīng)用領(lǐng)域“重方法而輕理論”的傾向。全書共分為六章，內(nèi)容包括決策樹分類理論與算法，隨機(jī)決策森林算法及改進(jìn)、遙感

高光譜圖像分析是遙感技術(shù)對(duì)地球表面分析和應(yīng)用的一個(gè)關(guān)鍵步驟，同時(shí)也是人類認(rèn)知地球的重要手段之一。為滿足對(duì)分類精度和效率以及泛化性的要求，針對(duì)高光譜圖像具有的復(fù)雜空-譜特性、非線性可分以及標(biāo)記樣本有限等特點(diǎn)，利用深度學(xué)習(xí)和寬度學(xué)習(xí)技術(shù)，探索監(jiān)督型、半監(jiān)督型、無監(jiān)督型以及遷移型深-寬度高光譜圖像分類方法，分別對(duì)應(yīng)第3章、第

遙感科學(xué)與技術(shù)是一門交叉性學(xué)科，內(nèi)容廣泛而復(fù)雜。《遙感原理與應(yīng)用》一書從遙感的物理原理出發(fā)，深入淺出地闡述遙感科學(xué)的基礎(chǔ)理論與基本概念。本書內(nèi)容主要涵蓋遙感基本概念、遙感理論基礎(chǔ)，包括電磁輻射基礎(chǔ)、地物電磁輻射基本特性、輻射傳輸?shù)幕�本原理以及遙感數(shù)據(jù)獲取所涉及的傳感器及遙感平臺(tái)基本原理；遙感數(shù)據(jù)處理的基本方法，包括遙感

本書以無人機(jī)影像為研究對(duì)象，從拼接效率與精度兩個(gè)方面對(duì)無人機(jī)影像拼接方法進(jìn)行改進(jìn)。本書的主要研究內(nèi)容包括：無人機(jī)影像拼接特征點(diǎn)的快速提取。針對(duì)SURF算法在特征點(diǎn)提取方面效率不高的問題，從構(gòu)造尺度空間、特征點(diǎn)檢測(cè)、特征主方向計(jì)算、特征向量計(jì)算等過程進(jìn)行并行優(yōu)化加速。無人機(jī)影像拼接特征點(diǎn)的新特征構(gòu)建。針對(duì)傳統(tǒng)SURF算法

本書全面講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、單階段目標(biāo)檢測(cè)、雙階段目標(biāo)檢測(cè)、多尺度融合、注意力機(jī)制和語義分割等深度學(xué)習(xí)算法在遙感圖像分類、檢測(cè)、分割和提取等方面的應(yīng)用，介紹了各種深度學(xué)習(xí)模型的原理及其在遙感圖像處理中的具體實(shí)現(xiàn)方法。本書以遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)、艦船目標(biāo)檢測(cè)、遙感圖像建筑物提取及遙感圖像土地語義分割為例，詳細(xì)介

本書基于注入模型從像素級(jí)層面開展遙感圖像新算法研究，重點(diǎn)是提高遙感圖像的融合性能和應(yīng)用價(jià)值，主要論述基于精煉細(xì)節(jié)注入的遙感圖像融合算法、基于補(bǔ)償細(xì)節(jié)注入的遙感圖像融合算法、基于多光譜圖像改進(jìn)的遙感圖像融合算法、基于光譜及亮度調(diào)制的遙感圖像融合算法和基于多目標(biāo)決策的遙感圖像融合算法。本書適合數(shù)據(jù)融合、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理

隨著海道測(cè)量技術(shù)的不斷發(fā)展，衛(wèi)星水深反演(SDB)技術(shù)在淺海水域應(yīng)用日趨廣泛，SDB技術(shù)較傳統(tǒng)海道測(cè)量可以實(shí)現(xiàn)以較少的成本獲得淺水區(qū)域的水深，同時(shí)可應(yīng)用于聲學(xué)測(cè)量手段無法獲取的水域，在海圖尚未標(biāo)明的水域尤其有效，可以在聲學(xué)測(cè)量之前提高其安全性。國際海道測(cè)量組織IHO《衛(wèi)星測(cè)深實(shí)踐指南(B-13)》提供了關(guān)于SDB技術(shù)的

本書系統(tǒng)地介紹了高分辨率遙感影像分割與分類的相關(guān)概念、原理、方法、步驟和新進(jìn)展等，具體框架模型和實(shí)現(xiàn)方法都有著鮮明的特色，內(nèi)容涵蓋多分支融合網(wǎng)絡(luò)、基于CNN的雙邊融合網(wǎng)絡(luò)、小卷積特征重用模型、基于多尺度近端特征拼接網(wǎng)絡(luò)、深度置信網(wǎng)絡(luò)、局部與混合擴(kuò)張卷積融合網(wǎng)絡(luò)、預(yù)激活殘差注意力網(wǎng)絡(luò)、基于多判別器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)以及3D-2

微波遙感有著全天候、全天時(shí)的工作能力，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，另外對(duì)于冰、雪、森林、土壤等地物具有一定的穿透能力，這些優(yōu)點(diǎn)使得微波遙感不論是在軍事上還是在民用上都發(fā)揮著非常重要的作用。本書是為微波遙感原理與應(yīng)用課程實(shí)習(xí)準(zhǔn)備的指導(dǎo)書，循序漸進(jìn)地介紹了課程實(shí)習(xí)中微波遙感影像數(shù)據(jù)的查看，影像處理、影像融合和影像解譯。此外，本

本書核心內(nèi)容集中在高光譜圖像的空間分辨率提升和目標(biāo)分類應(yīng)用，具體涵蓋高光譜圖像的像元解混、超分辨重建和高精度地物分類三部分內(nèi)容。本書內(nèi)容本身是多學(xué)科交叉融合的產(chǎn)物，理論涉及高光譜遙感圖像處理、模式識(shí)別理論，多核機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等，是當(dāng)前高光譜地物分類領(lǐng)域理論研究和應(yīng)用拓展的焦點(diǎn)。主要技術(shù)及應(yīng)用包括：基于多核投影NMF