本書從分析數(shù)據(jù)確權(quán)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的發(fā)展與現(xiàn)狀出發(fā)，尋找制約其發(fā)展、應(yīng)用的突出短板、障礙和痛點(diǎn)，再以問題為導(dǎo)向從價(jià)值與發(fā)展、方法與技術(shù)、技術(shù)與工程、數(shù)聚與 智能等四個(gè)維度嘗試解決問題，構(gòu)建數(shù)據(jù)確權(quán)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實(shí)現(xiàn)策略，并進(jìn)一步總結(jié)論證其理論范式和實(shí)踐范式，為加深人們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識及未來大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用提供更 有

本書主要涵蓋檢測設(shè)備的基礎(chǔ)操作、測量工件元素的方法、測量的過程，以及智能檢測技術(shù)在實(shí)踐中的應(yīng)用等。旨在橋接理論研究與實(shí)際應(yīng)用之間的鴻溝，為專業(yè)人士和學(xué)術(shù)研究者提供一個(gè)交流和學(xué)習(xí)的平臺。每一章節(jié)都由在該領(lǐng)域內(nèi)有深厚研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的專家撰寫。本書既能增進(jìn)讀者對智能檢測技術(shù)的理解，更能激發(fā)其在未來工作中的創(chuàng)新思維和應(yīng)用實(shí)踐。

本書共分為三個(gè)部分，第一部分是理論基礎(chǔ)，講述從事電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析前需要了解前導(dǎo)的理論知識，每個(gè)理論知識點(diǎn)都配備教學(xué)例子。第二部分是技術(shù)方法，介紹了數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)清洗的專業(yè)方法。第三部分是應(yīng)用場景，介紹了主要數(shù)據(jù)平臺的使用，市場分析、運(yùn)營分析方法、商務(wù)報(bào)告的撰寫。書既可以作為高等院校電子商務(wù)專業(yè)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、大數(shù)

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程。本書系統(tǒng)、全面地介紹關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的基本知識和技能，詳細(xì)介紹了進(jìn)入數(shù)字文明新時(shí)代、大數(shù)據(jù)思維變革、大數(shù)據(jù)促進(jìn)醫(yī)療健康、大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力、大數(shù)據(jù)規(guī)劃考慮、大數(shù)據(jù)商務(wù)智能、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、從SQL到NoSQL、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)預(yù)測分析、大數(shù)據(jù)安全與法律、

本書共8章，從工業(yè)控制系統(tǒng)應(yīng)用與信息安全需要出發(fā)，首先介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)和信息安全的相關(guān)概念和標(biāo)準(zhǔn)；然后介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)的主要系統(tǒng)架構(gòu)和各種工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，并對工業(yè)控制系統(tǒng)中存在的漏洞和攻擊技術(shù)進(jìn)行了具體分析；接著詳細(xì)介紹了部件制造安全技術(shù)、工業(yè)控制系統(tǒng)防火墻技術(shù)、態(tài)勢感知與安全審計(jì)技術(shù)等重點(diǎn)安全防護(hù)技術(shù)；最后

本書共5篇，分別是認(rèn)知篇、前沿篇、應(yīng)用篇、實(shí)踐篇和管理篇。認(rèn)知篇介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、數(shù)據(jù)的價(jià)值、大數(shù)據(jù)的主要特征、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)思維原理，以及應(yīng)用案例。前沿篇從云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域出發(fā)，分別介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中的應(yīng)用和發(fā)展。應(yīng)用篇介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)、物流，以及生物醫(yī)學(xué)、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用形態(tài)、應(yīng)

本書共11章，從Hadoop概述開始，介紹Hadoop的安裝、配置與管理，并對Hadoop的生態(tài)體系架構(gòu)進(jìn)行介紹，包括HDFS技術(shù)、YARN技術(shù)、MapReduce技術(shù)、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術(shù)HBase、ZooKeeper技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)Hive，以及Hadoop與RDBMS數(shù)據(jù)遷移工具Sqoo

本書是一本面向在校大學(xué)生以及數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域業(yè)務(wù)人員的實(shí)用教程。全書共四篇，前三篇（概念篇、體系篇、保障篇）包括11章：數(shù)據(jù)治理概述，數(shù)據(jù)治理框架，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)治理價(jià)值評估，數(shù)據(jù)治理組織、制度與規(guī)范，數(shù)據(jù)治理文化，數(shù)據(jù)治理工具。第四篇為典型案例篇，詳細(xì)介紹了三個(gè)具有代表性的典型

本書以亞龍YL-335B型自動生產(chǎn)線實(shí)訓(xùn)考核裝備（西門子S7-200PLC系統(tǒng)）為樣機(jī)，從工程應(yīng)用角度出發(fā)，以項(xiàng)目為載體，突出實(shí)踐性，內(nèi)容包含以下8個(gè)項(xiàng)目。項(xiàng)目1.認(rèn)識自動化生產(chǎn)線；項(xiàng)目2.供料單元；項(xiàng)目3.加工單元；項(xiàng)目4.裝配單元；項(xiàng)目5.分揀單元；項(xiàng)目6.輸送單元；項(xiàng)目7.人機(jī)界面單元；項(xiàng)目8.生產(chǎn)線整體系統(tǒng)。多

本書是針對技術(shù)技能型人才的特點(diǎn)，結(jié)合企業(yè)的需求以及教育部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)技能等級考核對工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的要求編寫的。本書的主要內(nèi)容包括：走進(jìn)工業(yè)現(xiàn)場控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、Profibus現(xiàn)場總線技術(shù)應(yīng)用、工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、Modbus現(xiàn)場總線技術(shù)應(yīng)用、CC-Link現(xiàn)場總線技術(shù)應(yīng)用以及工業(yè)控制組態(tài)。