本書以人與技術(shù)的關(guān)系為基點(diǎn)，既對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)行梳理、對(duì)人工智能技術(shù)具體應(yīng)用進(jìn)行討論，又對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的社會(huì)前沿問題開展廣義的哲學(xué)分析。一方面，及時(shí)跟進(jìn)、關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，并以案例呈現(xiàn)人工智能技術(shù)發(fā)展的可能樣態(tài)及應(yīng)用。另一方面，關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展在個(gè)人、社會(huì)、國家等多個(gè)方面產(chǎn)生的深刻影響，觀

本書為讀者提供了一次深入探索人工智能和自動(dòng)化編程的奇妙之旅。全書從AI（ArtificialIntelligence，人工智能）的基本概念和背景入手，逐漸深入到如何使用具有代表性的AIGC工具ChatGPT、GitHubCopilot和Claude2等進(jìn)行自動(dòng)化編程。此外，本書還詳細(xì)介紹了其他多種AI代碼生成解決方案。

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機(jī)、電和計(jì)算機(jī)一樣，標(biāo)志著人類科技進(jìn)步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點(diǎn)燃了通用人工智能的火花，更預(yù)示著我們正步入通用人工智能的新紀(jì)元。 我們站在這一歷史性的時(shí)刻，仿佛看見新時(shí)代的開端。全球?qū)�ChatGPT的廣泛關(guān)注

內(nèi)容簡介這是一本能指導(dǎo)企業(yè)利用MLOps技術(shù)構(gòu)建可靠、高效、可復(fù)用、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型從而實(shí)現(xiàn)AI工程化落地的著作。由國內(nèi)AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)第四范式的聯(lián)合創(chuàng)始人和技術(shù)VP領(lǐng)銜撰寫，從工具、技術(shù)、企業(yè)級(jí)應(yīng)用、成熟度評(píng)估4個(gè)維度對(duì)MLOps進(jìn)行了全面的講解。本書的主要內(nèi)容包括如下9個(gè)方面：（1）MLOps的核心概念和方

人工智能發(fā)展迅猛，但在不確定性和脆弱性環(huán)境下的應(yīng)用仍存在較大困難。同時(shí)，與人腦相比，人工智能缺乏直覺推理能力和基于認(rèn)知地圖的思維能力。 本書從以上問題出發(fā)，全面調(diào)研現(xiàn)有的相關(guān)理論、算法和技術(shù)，并針對(duì)性地從三個(gè)主要層面形成理論性的建議和思考，這三個(gè)層面即人機(jī)混合增強(qiáng)智能的基礎(chǔ)理論、人機(jī)混合增強(qiáng)智能的在線演化與動(dòng)態(tài)自適應(yīng)以

本書全面地介紹了網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的基本概念、模型和應(yīng)用。本書從網(wǎng)絡(luò)嵌入的背景和興起開始介紹，為讀者提供一個(gè)整體的描述；通過對(duì)多個(gè)代表性方法的介紹，闡述了網(wǎng)絡(luò)嵌入技術(shù)的發(fā)展和基于矩陣分解的統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)嵌入框架；提出了結(jié)合附加信息的網(wǎng)絡(luò)嵌入方法——結(jié)合圖中節(jié)點(diǎn)屬性/內(nèi)容/標(biāo)簽的網(wǎng)絡(luò)嵌入；面向不同特性圖結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)嵌入方法——面向具有

由谷歌開發(fā)的TensorFlow2.x是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的端到端的開源平臺(tái),它擁有一個(gè)由工具、庫和社區(qū)資源組成的、全面的、靈活的生態(tài)系統(tǒng),可以讓研究人員推動(dòng)最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的發(fā)展,讓開發(fā)人員輕松地構(gòu)建和部署由ML驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。

本書基于真實(shí)數(shù)據(jù)集，全面系統(tǒng)地闡述現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺實(shí)用技術(shù)、方法和實(shí)踐，涵蓋50多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺問題。全書分為四部分：di一部分（第1~3章）介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PyTorch的基礎(chǔ)知識(shí)，以及如何使用PyTorch構(gòu)建并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括輸入數(shù)據(jù)縮放、批歸一化、超參數(shù)調(diào)整等；第二部分（第4~10章）介紹如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移

本書以ChatGPT為中心，對(duì)ChatGPT的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行詳細(xì)的講解。本書共12章，前5章從ChatGPT概述、技術(shù)底座、內(nèi)容變革、產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)展望5個(gè)方面對(duì)ChatGPT進(jìn)行了解讀，幫助用戶全面了解ChatGPT，對(duì)其形成完整的認(rèn)知。第6-12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、制造和醫(yī)療7個(gè)方面講解了ChatGPT

本書共10章，涵蓋的主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)探索、安裝TensorF1ow、初識(shí)TensorFlow、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化問題、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)、認(rèn)識(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典CNN實(shí)戰(zhàn)系列、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。