本書是一本面向應用的計算機組成原理教程。全書共8章:第1章趣味并深刻地引導讀者建立計算機系統(tǒng)的整體框架;第2章介紹計算機的存儲系統(tǒng);第3章介紹計算機輸入輸出設備;第4章介紹I/O接口與I/O過程控制;第5章介紹總線與主板;第6章介紹計算機核心部件——控制器的工作原理和基本設計方法;第7章在架構層面介紹處理器中的并行技術
本書以全彩圖解+掃碼閱讀+視頻講解的形式,對電腦硬件的選購、組裝,系統(tǒng)的安裝、維護,故障的檢測、維修等知識進行了系統(tǒng)的講解。本書分入門篇、硬件篇、系統(tǒng)篇、維修篇,主要介紹了電腦的組成、類型、使用環(huán)境、選配方法,各部件的主要功能、參數、原理,硬件選購的知識要點,硬件的組裝方法,系統(tǒng)安裝的多種方法,系統(tǒng)的備份與還原,各部件
電子元器件是電路設計的基礎,而電阻、電容和電感又是電路設計中使用非常普遍的電子元器件。本書從物理層面來闡述這三類元器件的實現原理,幫助讀者更好地理解這三類電子元器件的電氣特性及其在電路中的應用。 本書分為三篇,每篇對應一類電子元器件,以問答的形式對三類元器件的原理和使用進行詳細的解釋。每篇還包括元器件的選型規(guī)范,幫助讀
本書提出一套利用形式概念分析解決社會化標注系統(tǒng)語義發(fā)現與語義映射問題的理論框架和操作流程,內容包括形式概念分析視角下社會化標注系統(tǒng)語義發(fā)現與語義映射的架構模型,和基于概念格的語義發(fā)現和基于概念格的語義映射兩個環(huán)節(jié)的具體操作方法,并結合實證研究法,驗證這套理論框架和操作流程較之當前研究的主要優(yōu)勢和不足。本書豐富和完善了社
本書共分惡意代碼概述、惡意代碼關鍵技術、惡意代碼樣本的捕獲與采集技術、惡意代碼檢測與分析技術、手機惡意代碼檢測與分析、惡意代碼中密碼算法的應用技術、惡意代碼的密碼算法檢測與分析、勒索病毒分析與破解技術、重點行業(yè)領域的惡意代碼攻擊、APT攻擊、惡意代碼的防御方法十一章介紹了惡意代碼的概念、分類、發(fā)展歷程及趨勢;結合典型案
本書相比傳統(tǒng)數字電子技術教材有較大的突破,它將基礎數字電子技術知識與高端數字電子技術有機融合,通過QuartusⅡ開發(fā)工具軟件實施原理圖設計、波形仿真與CPLD系統(tǒng)測試,幫助學生系統(tǒng)地學習數字邏輯設計的全過程,鍛煉學生數字邏輯的設計能力與實踐能力。本次修訂除保留與優(yōu)化TEMI數字邏輯設計認證要求的基本內容外,新增了脈沖
《計算機科學的邏輯基礎》以實際問題的求解為導向,對計算機科學的邏輯基礎知識進行了介紹、討論和歸納,實現了邏輯與計算機之間的知識貫通!队嬎銠C科學的邏輯基礎》主要內容包括邏輯與等式、計算機算術、算法、計算實踐四個部分,采用三種形式化表示法,即傳統(tǒng)的邏輯代數公式表示法、數字電路圖表示法以及ACL2表示法實現邏輯推理!队嬎
人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢,但其發(fā)展往往不能全面滿足實際場景的旺盛需求。近年來人工智能與計算機視覺的結合日益緊密,基于深度學習研究計算機視覺成為一個新方向。深度學習的特點是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數據更多、計算更復雜。本書從介紹計算機視覺的任務入手,總結從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學
本書旨在建立計算機視覺技術的基礎知識體系,為讀者進入人工智能視覺領域奠定基礎。全書共9章,分別從計算機視覺概述、開發(fā)工具的使用等基礎知識點出發(fā),向與具體任務相結合的技術知識點(包括圖像運算、圖像增強、圖像去噪、圖像分割、視頻處理、人臉識別、目標檢測等)延伸,由淺入深,層層遞進,為讀者呈現豐富的技術實踐場景。本書采用任務
《信息內容安全管理及應用》從概念、技術、應用三個角度出發(fā),介紹了信息內容安全領域的基礎知識,包括信息內容安全的概念、管理理論和應用模型、管理應用體系;詳細介紹了該領域所處理的各類媒體信息,包括文本、圖像、音頻等的特點和處理方法,以及互聯網信息獲取的技術;介紹了各類媒體信息的進一步智能處理的各類算法,以及社交網絡的分析模