本書基于MCD機電一體化調(diào)試平臺，根據(jù)真實智能生產(chǎn)線在NX軟件中開發(fā)好的智能物流單元、智能倉儲單元、智能加工單元、智能檢測單元和智能裝配單元仿真模型編寫，通過各單元控制程序樣例和調(diào)試方法的學習，設(shè)計智能生產(chǎn)線的控制程序，搭建調(diào)試平臺，對仿真模型進行控制，驗證工作邏輯。由于仿真模型具有數(shù)字孿生功能，與真實物理模型具有相同

實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)——分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)開發(fā)與應用，從大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)概念出發(fā)，介紹了大數(shù)據(jù)分析的流程和大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的組成，以及大數(shù)據(jù)集群的搭建，并在此基礎(chǔ)上講解了多種不同技術(shù)構(gòu)成的離線/實時數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實戰(zhàn)項目。全書共10章，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)分析的基本流程與工具、分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)概述、構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群環(huán)

建設(shè)科技強國，是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強國的重要戰(zhàn)略支撐，是習近平新時代中國特色社會主義思想的重要組成部分。復雜性科學是當代科學發(fā)展的前沿領(lǐng)域之一，而分布式協(xié)同控制系統(tǒng)是復雜性科學的分支。2017年7月，分布式協(xié)同控制系統(tǒng)被國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》列為八大基礎(chǔ)理論問題之一，被認為是當前控制研究的一個重要轉(zhuǎn)變。本

與傳統(tǒng)生產(chǎn)線不同，智能生產(chǎn)線可以提供多維度信息，支持全設(shè)備監(jiān)控，能夠進行高精度管理并支持虛擬調(diào)試，這為更高效、更柔性的生產(chǎn)制造過程提供了可能，與此同時，也對管理理論和控制協(xié)調(diào)能力提出了更高要求。管理者需要從生產(chǎn)線設(shè)計、調(diào)度和管理等方面增強產(chǎn)線重構(gòu)能力，充分發(fā)揮智能生產(chǎn)線的效能空間。針對當前智能生產(chǎn)線設(shè)計缺乏設(shè)計重構(gòu)能力

本書闡述了自動控制的基本原理和應用。全書共6章，前5章著重介紹了經(jīng)典控制理論的主要方面，第6章介紹了MATLAB仿真實驗，通過實例驗證控制系統(tǒng)的特點、系統(tǒng)組成、性能要求與調(diào)試方法等，是對本書前5章理論知識的綜合應用。

本書采用項目導入、任務驅(qū)動的教學模式進行講解。本書主要內(nèi)容包括組態(tài)王軟件安裝、組態(tài)王軟件入門、命令語言、趨勢曲線、報表系統(tǒng)、報警和事件系統(tǒng)、常用控件、組態(tài)王數(shù)據(jù)庫訪問、組態(tài)王軟件工程應用實例等。本書借助網(wǎng)絡信息化平臺實現(xiàn)紙質(zhì)教材和數(shù)字多媒體教學資源的有機結(jié)合，突出教材呈現(xiàn)的直觀形象化，有效滿足線上線下相結(jié)合的教學要求以

本書重點介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、算法理論和關(guān)鍵技術(shù)幾方面的內(nèi)容，主要包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)清洗與規(guī)約方法、主成分分析、預測分析、集成學習法、預測模型評估、描述性分析、生存分析、社交網(wǎng)絡分析、文本讀寫技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)分析應用等。

本書以“云-邊-端”一體化架構(gòu)下的智能預測性維護為研究對象，從技術(shù)手段視角出發(fā)，討論資產(chǎn)管理殼、態(tài)勢感知、聯(lián)邦學習、智能訂單生成的應用，為智能預測性數(shù)據(jù)準確、高效、安全的流動提供新方案；并在此基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)保護視角出發(fā)，討論區(qū)塊鏈、智能合約的應用，研究數(shù)據(jù)共享的機制構(gòu)建和運行模式，以找到智能預測維護數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)保護之

本書為《數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)》的配套用書，二者一起組成一個理論與實踐相結(jié)合的教材體系。本套教材從數(shù)據(jù)科學概念入手，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計學基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的方法及Python程序設(shè)計。整套教材體現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理的各個階段：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。教材內(nèi)容的安排適合培養(yǎng)學生的計算機思維、互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)思

本書由大數(shù)據(jù)技術(shù)篇和人工智能技術(shù)篇兩部分組成，其中大數(shù)據(jù)技術(shù)篇以大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)挖掘平臺、大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應用等三章組成，從技術(shù)基礎(chǔ)以及應用的層面論述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心內(nèi)容。人工智能技術(shù)篇由人工智能技術(shù)與處理、人工智能的關(guān)鍵算法、人工智能在各行各業(yè)應用、大數(shù)據(jù)與人工智能未來展望等四章組成，詳細介紹了人工智