本書詳細(xì)介紹了如何使用ChatGPT來(lái)完成代碼編寫、文檔編寫、軟件設(shè)計(jì)、源代碼邏輯分析等各個(gè)環(huán)節(jié),并通過實(shí)戰(zhàn)案例展示了ChatGPT在實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)中的應(yīng)用方法。目錄如下:序言:一場(chǎng)革命第1章ChatGPT第一次接觸第2章如何使用ChatGPT完成高質(zhì)量的代碼第3章如何使用ChatGPT編寫各種文檔第4章如何使用Chat

本書首先講述提示技術(shù)的基本工作原理和提示工程師的常用工具,提示技術(shù)的基礎(chǔ)模式,提示技術(shù)的進(jìn)階知識(shí)(包括零樣本提示、少樣本提示和思維鏈提示CoT);然后講解自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)知識(shí)和ChatGPT大模型方面的內(nèi)容,以及NLP模型的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景;最后展示提示技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用,展示了辦公類、圖片類、代碼類和電商類案例。

本書共分為8章,主要內(nèi)容包括與人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí),Python語(yǔ)言所特有的語(yǔ)法和技巧,如何實(shí)現(xiàn)透明無(wú)縫的Docker模型發(fā)布,業(yè)界優(yōu)秀的Git代碼版本管理工具,模型開發(fā)環(huán)境的配置,高級(jí)人工智能開發(fā)工程師常用的IDE開發(fā)工具,經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的剖析和分解,如何實(shí)現(xiàn)RPC遠(yuǎn)程調(diào)用,訓(xùn)練樣本序化組織結(jié)構(gòu)TFRecord,

本書分為10章:第1章LabVIEW快速入門,介紹了程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言LabVIEW的集成開發(fā)環(huán)境、主要數(shù)據(jù)類型、基本程序設(shè)計(jì)方法及典型設(shè)計(jì)模式:第2章LabVIEW程序設(shè)計(jì)擴(kuò)展技術(shù),介紹了集成EasyDL開發(fā)必備的DLL設(shè)計(jì)與調(diào)用、JSON封裝與解析、HTTP通信以及文件I/O等編程技術(shù);第3章LabVEIW數(shù)據(jù)采集技術(shù),

本書全面介紹了擴(kuò)散模型這種新興的深度生成模型在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，其內(nèi)容包括AIGC與相關(guān)技術(shù)、擴(kuò)散模型基礎(chǔ)、擴(kuò)散模型的高效采樣、擴(kuò)散模型的似然最大化、將擴(kuò)散模型應(yīng)用于具有特殊結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)、擴(kuò)散模型與其他生成模型的關(guān)聯(lián)、擴(kuò)散模型的應(yīng)用、擴(kuò)散模型的未來(lái)等。本書旨在提供一個(gè)情景，幫助讀者深入了解擴(kuò)散模型，確定擴(kuò)散模型的關(guān)鍵研究領(lǐng)

本書包含兩冊(cè)：《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》和《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》。

本書介紹了Kaggle競(jìng)賽涉及的技術(shù)和技能，以及基于圖像、表格、文本數(shù)據(jù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)處理任務(wù)的常用技術(shù)，旨在幫助讀者提升其數(shù)據(jù)科學(xué)技能，設(shè)計(jì)更好的驗(yàn)證方案，熟練使用不同的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，提升他們?cè)贙aggle競(jìng)賽中的排名。學(xué)完本書，讀者可以掌握如何充分利用Kaggle筆記、數(shù)據(jù)集和論壇，如何針對(duì)任務(wù)設(shè)計(jì)并優(yōu)化解決方案，進(jìn)而能更

本書對(duì)智能算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論、算法設(shè)計(jì)方法及其工程應(yīng)用進(jìn)行了研究和總結(jié)。對(duì)包括遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、粒子群優(yōu)化算法和蟻群算法在內(nèi)的基本群體智能算法進(jìn)行了闡述，從算法的數(shù)學(xué)理論、算法原理、基本構(gòu)成要素與算子、實(shí)現(xiàn)流程等方面，進(jìn)行了分析和總結(jié)；對(duì)人工神經(jīng)計(jì)算系統(tǒng)、人工免疫計(jì)算系統(tǒng)和人工蜂群計(jì)算系統(tǒng)等典型的人工智能計(jì)算系統(tǒng)，從

本書主要講述人工智能的基礎(chǔ)理論與案例實(shí)踐。全書共9章，分別為人工智能概述、積木編程、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)。本書內(nèi)容豐富，講解細(xì)致，力求讓讀者全面地了解人工智能相關(guān)內(nèi)容。本書還引入了人工智能通識(shí)課教學(xué)平臺(tái)——SenseStudy·AI實(shí)驗(yàn)平臺(tái)來(lái)展現(xiàn)相關(guān)

本書內(nèi)容主要?jiǎng)澐譃橐韵挛鍌�(gè)部分：第一部分包含第一章和第二章，對(duì)深度學(xué)習(xí)背景及基礎(chǔ)進(jìn)行介紹，主要包括深度學(xué)習(xí)常見領(lǐng)域、通用優(yōu)化方法以及相關(guān)軟件工具、環(huán)境配置；第二部分包含第三章，主要對(duì)典型深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行介紹；第三部分包含第四、第五、第六、第七章，主要是對(duì)熱門AI項(xiàng)目進(jìn)行復(fù)現(xiàn)的實(shí)訓(xùn)教程；第四部分包含第八、第九、第十章，主