本書共分九章，內(nèi)容包括誤差知識，方程的近似解法，線性代數(shù)方程組的解法，矩陣的特征值與特征向量的計算方法，插值法與曲線擬合，數(shù)值積分與數(shù)值微分，常微分方程初值問題的數(shù)值解法，偏微分方程的差分解法。每章末配有適量習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。本書可作為高等工科院校教材，也可供有關(guān)方面工程技術(shù)人員參考。

《數(shù)值計算方法》旨在介紹科學(xué)與工程計算中一些基本數(shù)學(xué)問題的實用計算方法，主要內(nèi)容包括：線性代數(shù)方程組的直接解法和迭代法，矩陣特征值與特征向量的計算，非線性方程組和最優(yōu)化問題的計算方法，函數(shù)插值與曲線擬合方法，數(shù)值積分，離散傅里葉變換快速算法，常微分方程初值問題的數(shù)值積分法，解偏微分方程的差分法和有限元法。《數(shù)值計算方法

Itisatributetoourprofessionthatatextbookthatwascurrentin1999isstartingtofeelold.TheworkforthefirsteditionofMonteCarloStatisticalMethods(MCSM1)wasfinishedinlate1

《ANSYS參數(shù)化編程與命令手冊》一書以工程應(yīng)用中的結(jié)構(gòu)分析為背景，以介紹ANSYS參數(shù)化設(shè)計編程為主要目的，全面系統(tǒng)地介紹了ANSYS參數(shù)化設(shè)計語言（APDL）和AN，SYS軟件中的操作命令，并配置了相關(guān)的實例�！禔NSYS參數(shù)化編程與命令手冊》共分為8章，主要介紹了APDL編程的過程、步驟和APDL命令流文件

系統(tǒng)地介紹了科學(xué)與工程計算中常用的數(shù)值計算方法，其內(nèi)容包括：誤差分析的基本知識、非線性方程求根、線性代數(shù)方程組的直接解法和迭代解法、函數(shù)插值、函數(shù)逼近與數(shù)據(jù)擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值求解以及矩陣特征值與特征向量的計算�！稊�(shù)值分析（研究生教學(xué)用書）》注重數(shù)值計算基本思想的闡述以及計算方法的應(yīng)用。內(nèi)容取材精煉

《高等學(xué)校教材：有限元基礎(chǔ)教程》包括兩大部分，共分9章。第1部分為有限元分析基本原理，包括第1～5章，內(nèi)容有：緒論、有限元分析過程的概要、橋粱結(jié)構(gòu)分析的有限元方法、連續(xù)體結(jié)構(gòu)分析的有限元方法、有限元分析中的若干問題討論；第2部分為有限元分析的典型應(yīng)用領(lǐng)域，包括第6——9章，內(nèi)容有：靜力結(jié)構(gòu)的有限元分析、結(jié)構(gòu)振動的有限元

數(shù)值分析是各種計算性科學(xué)的共性基礎(chǔ)與聯(lián)系紐帶，是一門兼有基礎(chǔ)性、應(yīng)用性和邊緣性的數(shù)學(xué)學(xué)科。“數(shù)值分析”作為科學(xué)計算的基礎(chǔ)與核心，已被廣泛應(yīng)用于科學(xué)技術(shù)和國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。鑒于數(shù)值分析的思想和方法在許多實際問題，特別是在數(shù)學(xué)模型中應(yīng)用廣泛，作者總結(jié)了十幾年的教學(xué)經(jīng)驗編寫了這本教材，供工科院校各專業(yè)開設(shè)的“數(shù)值分析”課程

本書著重介紹MATLAB在數(shù)學(xué)方面主要使用命令和內(nèi)容，讀者在學(xué)習(xí)了本書之后，能很快掌握MATLAB在數(shù)學(xué)方面的主要功能，并能用MATLAB去解決實際中遇到的問題。

《當(dāng)代科學(xué)前沿論叢：科學(xué)計算中的蒙特卡羅策略》是一本非常優(yōu)秀的介紹蒙特卡羅方法教材，系統(tǒng)全面地介紹了蒙特卡羅方法的基本原理、序貫蒙特卡羅理論、行為中的序貫蒙特卡羅方法、Metropolis算法及其推廣、Gibbs抽樣、一般條件抽樣等。此外，《當(dāng)代科學(xué)前沿論叢：科學(xué)計算中的蒙特卡羅策略》還詳細(xì)闡述了這些理論和方法在物理學(xué)

本書以最新版Matlab為平臺，介紹了數(shù)值分析與圖形可視化。內(nèi)容涉及Matlab介紹、數(shù)值分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)值分析在工程、科學(xué)和數(shù)學(xué)問題中的應(yīng)用以及Matlab繪圖等內(nèi)容。