本專著的內(nèi)容分為四大部分，第一部分為緒論，介紹各類成像衛(wèi)星任務規(guī)劃問題的基本特點、目前的發(fā)展現(xiàn)狀、引出本文的具體內(nèi)容；第二部分為方法論，介紹集成強化學習與運籌學的兩階段問題求解框架、流程、原理等，界定各部分具體模型方法的邊界；第三部分為基于數(shù)學規(guī)劃模型和確定性算法的任務調(diào)度問題研究、基于有限馬爾可夫決策模型和強化學習算

衛(wèi)星遙感、地基觀測、模型模擬、社會感知等是獲取地球表層科學數(shù)據(jù)的主要手段，不同來源的數(shù)據(jù)之間存在強烈的互補性。本書圍繞多源數(shù)據(jù)的融合計算展開研究，以多源遙感數(shù)據(jù)的信息融合為主體內(nèi)容，并擴展到與地基數(shù)據(jù)、模型模擬數(shù)據(jù)和社會感知數(shù)據(jù)的融合。內(nèi)容體系上分為同質(zhì)數(shù)據(jù)融合、異質(zhì)數(shù)據(jù)融合、異類數(shù)據(jù)融合等幾個層次：首先介紹同質(zhì)光學遙

本書共21章。第1章介紹底層算法整體設計與實現(xiàn)方法，通過模塊化設計與實現(xiàn)，使得本書中的所有章節(jié)中形成的算法模塊均可以加載到軟件MHMapGIS中并方便地進行調(diào)用；第2～4章介紹交互式的矢量、柵格、矢柵數(shù)據(jù)編輯中所涉及的底層算法設計與實現(xiàn)方法；第5～21章則分不同專題對不同類型的算法進行需求分析、功能設計與底層實現(xiàn)，并集

對地觀測遙感技術(shù)、深度學習等先進技術(shù)快速發(fā)展，為陸地環(huán)境通行分析提供了空間數(shù)據(jù)與模型算法基礎(chǔ)。本書首先對陸地環(huán)境通行分析理論與方法進行介紹，詳細闡述陸地環(huán)境通行影響要素并構(gòu)建陸地環(huán)境通行的指標體系，深入介紹陸地環(huán)境通行量化與評價分析模型，以及陸地環(huán)境通行要素與通行分析制圖理論技術(shù)與方法，詳細介紹陸地環(huán)境通行路徑規(guī)劃算法

本書從遙感信息處理技術(shù)基礎(chǔ)出發(fā)，介紹了遙感的基本概述、發(fā)展歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、未來趨勢以及遙感的基本物理基礎(chǔ)。作為技術(shù)實例，本書還介紹了典型的遙感傳感技術(shù)，包括遙感信息技術(shù)的分析，其中包含遙感光譜的分析技術(shù)、遙感的地形構(gòu)建分析、遙感專題信息處理分析及遙感信息分析應用等技術(shù)。本書根據(jù)測繪、遙感、地理信息等不同行業(yè)對高層次人才

本書基于遙感技術(shù)在各領(lǐng)域應用日益廣泛的背景，以遙感基礎(chǔ)知識為起點，突出基礎(chǔ)性和通俗性，由淺入深，介紹了各項遙感技術(shù)的特點、原理和應用。全書共分9章，第一章緒論，介紹了遙感基礎(chǔ)知識、遙感分類等內(nèi)容。第二章可見光遙感技術(shù)，介紹微光夜視技術(shù)、可見光照相遙感等內(nèi)容。第三章紅外遙感技術(shù)，介紹典型實物輻射特性、紅外探測器、紅外遙感

本書的第1章是緒論，介紹了研究背景、意義；國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題；第2章介紹了與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡相關(guān)的理論、模型、訓練的流程及精度評價指標；第3章基于區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用于遙感影像的車輛檢測理論、實驗；第4章、第5章、第6章分別介紹了全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、引入條件隨機場的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、膨脹卷積算法的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于

本書共分七章，內(nèi)容包括：多源異構(gòu)遙感的基本原理以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、基于光譜特征增強的道路提取、空-譜特征聯(lián)合的道路提取方法、基于眾源時空數(shù)據(jù)的道路提取方法等。

本書主要分為8章四個部分：第一部分，地物信息的傳遞過程；第二部分，遙感數(shù)據(jù)的信息性能及其特征；第三部分，遙感圖像計算機解譯的方法研究；第四部分，基于人工智能的遙感圖像解譯的實踐。本書的主要內(nèi)容已作為武漢大學的本科教材講授多次，另外在教材中加入了大量的實驗案例，以期增強理論結(jié)合實踐的認識和理解。

本書介紹多尺度理論在遙感圖像處理中的應用，涉及多尺度的概念、小波多尺度變換、多尺度幾何分析理論、經(jīng)驗模態(tài)分解、鄰域多尺度濾波器和深度學習多尺度卷積等理論，并用于光學、紅外、高光譜、合成孔徑雷達等遙感圖像處理，主要包括紅外圖像濾波、光學圖像霧霾去除和合成孔徑雷達圖像增強，以及遙感圖像的特征提取、目標檢測、語義分割、地物分