《數(shù)據(jù)會說話：活用數(shù)據(jù)表達、說服與決策》用通俗易懂的語言、豐富的案例，介紹了如何利用數(shù)據(jù)有效表達、說服他人，以及如何防止被他人的數(shù)據(jù)誤導。全書共8章。第1章介紹什么是“數(shù)據(jù)說服力”；第2～6章分別介紹如何通過尋找合適的參照點、運用不同的統(tǒng)計方法、其他指標、不同時間點的對比、選擇各種對比結(jié)果，來提升數(shù)據(jù)說服力，讓他人更容

本書為國家鐵路局發(fā)布的鐵道行業(yè)技術(shù)標準的英文譯本，標準《CTCS-3級列車運行控制系統(tǒng)與鐵路數(shù)字移動通信系統(tǒng)（GSM-R）接口規(guī)范》的英文翻譯版本，標準號為TBT3382-2016。本標準由北京全路通信信號研究設計院歸口。本標準規(guī)定了CTCS-3級列車運行控制系統(tǒng)的無線閉塞中心與GSM-R系統(tǒng)的移動交換中心間的接口、車

本書為鐵路電力變配電所綜合自動化系統(tǒng)裝置（TBT3517-2018)的英文譯本IntegratedAutomationSystemandDevicesofRailwayPowerDistributionSubstation。為國家鐵路局頒布的2022年第2批英文鐵標（共9種，國鐵科法[2022]10號文）的一種。本標準

本書從高職院校教學實際出發(fā)，結(jié)合企業(yè)實際崗位職業(yè)能力要求，校企合作共同開發(fā)�，F(xiàn)代化自動生產(chǎn)線的最大特點是綜合性和系統(tǒng)性。綜合性是指機械技術(shù)、微電子技術(shù)、電工電子技術(shù)、傳感測試技術(shù)、接口技術(shù)、信息變換技術(shù)、網(wǎng)絡通信技術(shù)等多種技術(shù)有機結(jié)合，并綜合應用到生產(chǎn)設備中；系統(tǒng)性是指生產(chǎn)線的傳感檢測、傳輸與處理、控制、執(zhí)行與驅(qū)動等機

Orange是一款可視化人工智能工具，適合會用電腦的所有人群，可以輕松完成機器學習的全流程操作，如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、文本挖掘、網(wǎng)絡分析、圖像識別、空間格式化等任務。目前國內(nèi)尚無介紹該軟件的中文教程。本書首先對Orange軟件進行基本介紹，然后講述Orange“積木”——分析模塊，接著介紹Orange“連連看”——數(shù)據(jù)

本書介紹了控制系統(tǒng)的設計思想和方法,主要說明設計中的基本問題和處理準則。本書取材廣泛,內(nèi)容豐富、新穎,反映了控制系統(tǒng)設計近年來的新進展。全書共13章,第1章是書中各設計問題形成的歷史背景,第2~4章是關(guān)于控制系統(tǒng)的性能要求,第5章和第6章是系統(tǒng)的設計限制，第7~10章分類研究各類系統(tǒng)的設計問題,第11章是現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)發(fā)

本專著是嘗試將數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想應用于自動控制中，形成一種新的控制策略-數(shù)據(jù)驅(qū)動控制。這也引導著可以將數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想與目前眾多已有的控制方法進行相結(jié)合，以構(gòu)成更為簡便，更實用的控制方法。比如將數(shù)據(jù)驅(qū)動思想引入至模型預測控制中，得到數(shù)據(jù)驅(qū)動預測控制；將數(shù)據(jù)驅(qū)動思想引入至自適應控制中，得到數(shù)據(jù)驅(qū)動自適應控制等。為真正了解和熟悉

本書系統(tǒng)介紹了生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)的辨識方法（生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)分析）、過程控制技術(shù)（集散控制系統(tǒng)架構(gòu)設計）、基本實現(xiàn)方法（簡單集散控制系統(tǒng)組態(tài)與仿真運行）和綜合實現(xiàn)方法（復雜集散控制系統(tǒng)組態(tài)與仿真運行）。全書共分為四個項目，每個項目引入了典型工程案例，從項目案例到任務的安排與設計，由淺入深、簡單到復雜、基礎到綜合，重點突出

本書分為上中下三篇共九章展開。上篇包括第1-3章，主要內(nèi)容是將數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)四種生產(chǎn)要素進行跨歷史、跨要素、跨形態(tài)的比較研究，并基于傳統(tǒng)四種生產(chǎn)要素的市場化一般規(guī)律和數(shù)據(jù)要素的獨特屬性，歸納出數(shù)據(jù)要素市場化必須遵循的規(guī)律。中篇包括第4-6章，主要內(nèi)容是基于上篇結(jié)論，并結(jié)合數(shù)據(jù)要素市場化建設的政府和企業(yè)實踐歸納出數(shù)據(jù)要素

本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)流挖掘與在線學習算法的著作，該書全面、系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)流機器學習的模型、算法、平臺與實例。全書共10章，分為4個部分：第1部分包括第1～3章，介紹數(shù)據(jù)流機器學習基礎知識；第2部分（第4～6章）介紹基于頻繁模式的數(shù)據(jù)挖掘與在線學習算法；第3部分是基于模型的在線學習算法，包括第7章在線稀疏學習模型和第8章在