羅伯·威爾遜提供了一份詳盡、實(shí)用且引人深思的指導(dǎo)方案，旨在協(xié)助您的組織在對(duì)話式人工智能的洶涌浪潮中穩(wěn)健前行，并實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以達(dá)到超自動(dòng)化的目標(biāo)。本書詳盡闡述了作者在識(shí)別陳舊流程和系統(tǒng)方面的經(jīng)驗(yàn)，并深入探討了顛覆性的新技術(shù)與戰(zhàn)略，這些技術(shù)和戰(zhàn)略能夠使組織在競(jìng)爭(zhēng)中保持?jǐn)?shù)年的領(lǐng)先地位。本書同樣展現(xiàn)了羅布對(duì)對(duì)話

機(jī)器人倫理學(xué)杰出專家凱特·達(dá)林基于人類與動(dòng)物的歷史，對(duì)機(jī)器人與人類的關(guān)系進(jìn)行了大膽、樂(lè)觀的探索，從我們與動(dòng)物互動(dòng)的方式中獲得靈感，探索如何與機(jī)器人建立各種各樣的關(guān)系，這可能是讓機(jī)器人技術(shù)發(fā)揮作用的未來(lái)的關(guān)鍵。 我們經(jīng)常下意識(shí)地把機(jī)器人比作人類，把人工智能比作人類的智能。這種比較限制了我們的想象力，是時(shí)候重

本書對(duì)華為ICT大賽20232024實(shí)踐賽?N騰AI賽道真題進(jìn)行解析，涉及?N騰AI應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、?N騰全棧AI平臺(tái)、MindSpore開發(fā)框架實(shí)踐、AI算法與應(yīng)用等技術(shù)方向。本書共4章，第1章先講解華為ICT大賽目標(biāo)，以及華為ICT大賽20232024比賽內(nèi)容及方式，然后介紹實(shí)踐賽?N騰AI賽道的賽制和考試大綱；第2～4

本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實(shí)踐，內(nèi)容涉及從基礎(chǔ)原理到前沿應(yīng)用，為讀者提供了一個(gè)系統(tǒng)的認(rèn)知框架。本書從生成式AI技術(shù)的基礎(chǔ)工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應(yīng)用，詳細(xì)介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關(guān)知識(shí)。書中結(jié)合開源代碼

本書是專門為中小學(xué)生設(shè)計(jì)的編程讀本，通過(guò)生活情境導(dǎo)入項(xiàng)目，將編程知識(shí)、科學(xué)原理、傳感技術(shù)、智慧物聯(lián)等多種知識(shí)融入項(xiàng)目之中。全書分為5個(gè)單元，包括玩轉(zhuǎn)點(diǎn)陣屏、絢麗七彩燈、探秘加速度傳感器、初識(shí)物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)階，每個(gè)單元圍繞不同的主題，通過(guò)豐富的項(xiàng)目實(shí)踐，激發(fā)讀者對(duì)編程和物聯(lián)網(wǎng)的興趣，培養(yǎng)讀者解決實(shí)際問(wèn)題的能力，逐步提升

物聯(lián)網(wǎng)是融合物質(zhì)世界與信息世界的復(fù)雜系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力的重要使能技術(shù)。為了適應(yīng)數(shù)智時(shí)代的新形勢(shì)和培養(yǎng)高素質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人才，編者以物聯(lián)網(wǎng)功能域?yàn)榫�索，以物聯(lián)網(wǎng)概念、模型與關(guān)鍵技術(shù)為主體，以強(qiáng)化復(fù)合型人才綜合素質(zhì)為目標(biāo)，輔以典型案例和應(yīng)用實(shí)例，編成本書。本書共10章，系統(tǒng)介紹了物聯(lián)網(wǎng)的形成與發(fā)展脈絡(luò)，物

本書屬于中國(guó)科學(xué)院《自然辯證法通訊》雜志社編輯出版的《自然辯證法通訊》精選文叢之一，從人工智能對(duì)人類社會(huì)的深刻影響出發(fā)，梳理并整合人工智能在哲學(xué)基礎(chǔ)問(wèn)題、倫理規(guī)范理論、政治哲學(xué)以及社會(huì)運(yùn)用方面的前沿理論和問(wèn)題思考，探索人工智能與人類的相處之道，為我們理解和應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)，以及人工智能穩(wěn)定、有序、和諧的發(fā)展提供更深入

本書從ChatGPT的基礎(chǔ)原理講起，逐步深入ChatGPT的基礎(chǔ)使用和插件功能，并結(jié)合各種數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例，重點(diǎn)介紹了ChatGPT在各種數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中的應(yīng)用方法，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)ChatGPT相關(guān)知識(shí)，而且能對(duì)ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用有更為深入的理解。本書分為12章，涵蓋的主要內(nèi)容有：ChatGP

本教材包括七章內(nèi)容分別介紹人工智能概論、知識(shí)表示與特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、人工智能架構(gòu)與系統(tǒng)與案例分析相關(guān)內(nèi)容，旨在全面且深入淺出地介紹人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)現(xiàn)的基本技術(shù)，并結(jié)合典型企業(yè)案例分析，緊跟時(shí)代潮流，注重技術(shù)的發(fā)展與革新。該教材充分體現(xiàn)智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能方向高端人才培養(yǎng)的目標(biāo)定位，尤其針

針對(duì)國(guó)內(nèi)外推薦系統(tǒng)技術(shù)熱點(diǎn)問(wèn)題，作者在推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)理論方面 從事多年深入探索研究，借鑒國(guó)內(nèi)外已有資料和前人成果，經(jīng)過(guò)分析論證，收集大量專 家學(xué)者近年來(lái)有關(guān)深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)前沿問(wèn)題的論壇、講座和報(bào)告等展開研究，圍繞基 于內(nèi)容和知識(shí)的推薦、混合推薦、深度學(xué)習(xí)、基于深度學(xué)習(xí)的推薦以及輔助學(xué)習(xí)的推薦 等五個(gè)方