本書主要是為非計算機和人工智能領(lǐng)域?qū)�業(yè)學(xué)生編寫的人工智能通識教材，旨在培養(yǎng)具備AI基礎(chǔ)知識和AI素養(yǎng)的高素質(zhì)復(fù)合型人才。本書緊扣AI技術(shù)前沿，系統(tǒng)講解核心概念、發(fā)展歷程、主流學(xué)派及核心技術(shù)，涵蓋機器學(xué)習、深度學(xué)習、計算機視覺、智能體及自然語言處理等領(lǐng)域，并通過無人駕駛、醫(yī)療診斷、智慧城市等典型案例，展現(xiàn)其廣泛的應(yīng)用場景

本書系統(tǒng)介紹了人工智能的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用實踐，旨在幫助讀者全面理解人工智能的發(fā)展脈絡(luò)與技術(shù)體系，掌握相關(guān)核心技能。本書分為7章。第1章介紹人工智能的定義、發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，奠定理論基礎(chǔ)。第2章涵蓋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習、感知智能、認知智能等核心技術(shù)。第3章深入探討大模型技術(shù)、AIGC技術(shù)原理及AIGC在文本、

在ChatGPT、DeepSeek等大模型掀起全球技術(shù)浪潮的背景下，人工智能日益成為世界博弈的關(guān)鍵領(lǐng)域。本書立足全球視野，系統(tǒng)剖析人工智能對國際秩序與治理體系的深遠影響，深入探討人工智能在公共政策、政府治理、數(shù)字主權(quán)和法律規(guī)制等多個重要領(lǐng)域帶來的機遇與挑戰(zhàn)。特別引入“全球南方”視角，分析AI治理與數(shù)字殖民主義、可持續(xù)發(fā)

本書全面系統(tǒng)地闡述了人工智能從起源到現(xiàn)代發(fā)展的各個方面。從神話傳說、哲學(xué)思考引入人工智能的濫觴,逐步探討其誕生、發(fā)展、挫折與復(fù)興,涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù),深入分析人工智能在醫(yī)療、交通、教育等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用及影響,同時探討了人工智能帶來的倫理困境、社會挑戰(zhàn)以及全球格局與合作。

本書以通識性、普及性為基底,以分層能力培養(yǎng)為主軸,以跨學(xué)科融合為路徑,最終構(gòu)建“認知→實踐一創(chuàng)新”的教育閉環(huán)。

本書是面向大學(xué)一年級學(xué)生和初學(xué)者編寫的人工智能通識課程教材,內(nèi)容包括計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)、人工智能核心技術(shù)、人工智能行業(yè)應(yīng)用、生成式人工智能、智能辦公應(yīng)用、人工智能安全與倫理、文本識別、圖像識別、語音識別和AI智能體。

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能與計算機科學(xué)的核心知識,涵蓋計算思維、知識表示、搜索算法、自然語言處理、計算機視覺與聽覺等關(guān)鍵技術(shù),并深入探討大模型、具身智能等前沿領(lǐng)域。通過理論與實踐結(jié)合的方式,以Python代碼實現(xiàn)算法,幫助讀者從基礎(chǔ)認知躍升到實戰(zhàn)應(yīng)用。全書分為三部分:基礎(chǔ)認知(計算機與AI概述)、核心技術(shù)(知識推理、問題

本書采用理論與實踐相結(jié)合的教學(xué)方式,挑選了大量實際案例,通過生動形象的案例和深入淺出的講解,重點講解其在辦公場景的圖像處理、視頻分析、音頻處理及多媒體交互等領(lǐng)域的技術(shù)實現(xiàn)與創(chuàng)新應(yīng)用。通過解析人工智能核心技術(shù)開發(fā)流程與工具鏈體系,結(jié)合醫(yī)療、交通、電商、農(nóng)業(yè)、政務(wù)等行業(yè)的典型實踐案例,全方位展現(xiàn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)價值與社會

本書較為系統(tǒng)地介紹了人工智能的發(fā)展歷程、經(jīng)典算法與前沿技術(shù),并嘗試對其背后的思想邏輯與哲學(xué)基礎(chǔ)進行深入思辨。內(nèi)容涵蓋k近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等經(jīng)典算法,以及深度學(xué)習、自然語言處理等前沿方向,算法配套Excel和/或Python實戰(zhàn)項目,幫助讀者在實踐中理解原理。第2版新增第9章“大模型:涌現(xiàn)而來的智能”,系

本書是第一本探討如何對不同方法進行均衡處理,以便建模和解決序貫決策問題的圖書,承襲了大多數(shù)聚焦于機器學(xué)習、優(yōu)化和模擬的書籍的風格。本書專為具有概率和統(tǒng)計背景知識并對建模和應(yīng)用程序感興趣的讀者而設(shè)計。線性規(guī)劃有時用于特定的問題類型。本書提供了一個可以借助5個核心組件(狀態(tài)變量、決策變量、外部信息變量、轉(zhuǎn)移函數(shù)和目標函數(shù))