本書共八章，內容包括：生物樣本庫基礎知識、生物樣本保藏過程要求、生物樣本庫認可知識、動物樣本庫建設概論、植物樣本庫建設概論、微生物樣本庫建設概論、生物樣本庫自動化建設、生物樣本庫相關法律法規(guī)。

本書通過生物醫(yī)學生創(chuàng)新教育介紹、入門、建模軟件介紹等，為讀者重點解讀以下問題：什么是生物醫(yī)學創(chuàng)客，如何開展生物醫(yī)學創(chuàng)客項目。編者以開展創(chuàng)新教育為基礎，以書院和創(chuàng)新實驗室(創(chuàng)客工坊)為實踐培養(yǎng)學習平臺，結合學�！�3+1+1”重點學科人才培養(yǎng)要求，重視人工智能與相應學科人才培養(yǎng)教育的交叉融合，結合項目發(fā)包、學生作業(yè)、各種創(chuàng)

本書共分十三章，內容包括：人體力學的基礎知識、流體的運動、液體的表面現象及醫(yī)學應用、振動和波及超聲波的醫(yī)學應用、流動光學及醫(yī)學應用、幾何光學及眼睛的光學基礎、靜電場與心電的物理原理、直流電及電容器充放電、電磁現象、X射線及其在醫(yī)學中的應用、紅外線與激光及其在醫(yī)學中的應用等。

本書聚焦生物信息學的基礎知識和分析方法在醫(yī)學領域的應用。全書共十三章，主要介紹與醫(yī)學相關的生物信息學研究領域的進展與應用，包括組學技術、高通量測序技術、基因編輯技術、病原微生物基因組和藥物基因組學等，并著重介紹各種生物信息資源、軟件、數據庫、分析平臺。本書結合研究案例和實驗指導，對涉及的常用分析方法進行了整合與歸納。本

本書主要用于“生物功能分子前沿”交叉學科研究生課程的實踐教學，幫助學生提高生物功能分子的研究能力。全書共包括緒論、生物功能分子微分離分析技術及其應用、生物功能分子的解析技術及其應用、生物功能分子納米載體定向輸送研究、生物功能分子(新藥)開發(fā)研究，邏輯清晰、內容豐富，并通過學習目標及自我練習引導學生思考及快速掌握生物功能

本書是相關醫(yī)學類專業(yè)物理課程和相關技能型人才培養(yǎng)的實訓教材之一。該實訓教材密切聯系醫(yī)藥最新發(fā)展實際，注重學生開發(fā)思維和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。本書共編寫16個實訓項目。通過實訓項目的訓練，培養(yǎng)學生的動手能力、分析問題和解決問題的能力以及創(chuàng)新思維能力。 本書供專本科層次智能醫(yī)療裝備技術、醫(yī)療器械、藥學、制藥設備、醫(yī)學影像技術、眼

本書從深入分析國內外數據安全戰(zhàn)略、數據安全風險態(tài)勢以及衛(wèi)生健康行業(yè)態(tài)勢、國家監(jiān)管形式等入手，引出了健康醫(yī)療大數據安全形勢與挑戰(zhàn)。圍繞健康醫(yī)療大數據安全監(jiān)管體系、安全管理/技術/運營規(guī)劃、安全實踐系列關鍵技術等內容，對健康醫(yī)療大數據安全治理進行了系統(tǒng)闡述；其中，安全實踐涵蓋了縱深安全防御體系建設、數據安全運營、國產商用密

健康數據決策理論與方法應用

本書內容立足于醫(yī)療大數據的挖掘與可視化，分為總體篇、數據基礎篇、數據挖掘篇、可視化篇、應用篇等5個部分，共10章，包含醫(yī)療大數據及其平臺的概述，醫(yī)療大數據的采集、清洗、融合，醫(yī)療大數據挖掘概述、工具與方法，醫(yī)療大數據可視化概述、工具與方法，以及用實例展示醫(yī)療大數據可視化分析平臺的設計與使用方法等內容。

"本書定位于培養(yǎng)醫(yī)學與現代信息技術交叉學科人才，內容共10章，分別是：醫(yī)學信息系統(tǒng)概述，醫(yī)學成像技術，醫(yī)學影像處理技術，人工智能概述，醫(yī)療機器人，醫(yī)學信息安全，電子病歷，醫(yī)學決策支持系統(tǒng)，遠程醫(yī)療系統(tǒng)，多媒體技術與智能醫(yī)療家居。利用數字化技術，結合利用數字化技術，結合“互聯網+”、“物聯網+”、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈