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本書使用大數(shù)據(jù)存儲技術常用工具與真實案例相結合的方式，以項目任務式為導向，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)存儲工具的相關知識。全書共7個項目，內(nèi)容包括了解大數(shù)據(jù)、結構化數(shù)據(jù)倉庫——Hive、列存儲數(shù)據(jù)庫——HBase、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——MongoDB、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——ElasticSearch、數(shù)據(jù)傳輸工具——Sqoop，以及

主要內(nèi)容●對數(shù)據(jù)集進行組織、分組、合并、分割以及連接●發(fā)現(xiàn)基于文本和時間的數(shù)據(jù)的趨勢●對數(shù)據(jù)進行排序、過濾、樞軸化、優(yōu)化，并得出結論●應用聚合操作

數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn)，是“數(shù)字經(jīng)濟”時代的核心生產(chǎn)要素。本書主要面向財經(jīng)類等非大數(shù)據(jù)技術、計算機科學與技術等專業(yè)的學生，旨在培養(yǎng)學生大數(shù)據(jù)處理能力。本書重點講解MySQL數(shù)據(jù)庫基礎、Python程序基礎、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容，根據(jù)崗位典型工作任務，MySQL數(shù)據(jù)庫重點講解庫表操作、結構化查詢部分，Python重

我分類故我在！大數(shù)據(jù)也要大思維！思維革新比數(shù)據(jù)技術更重要！ 在商業(yè)分析和商業(yè)智慧的場景下，人們需要的是建構大數(shù)據(jù)，而不是從巨量資料當中大海撈針。 如果只是把資料變多，認知學習能力的維度卻沒有變高，接下來會如何？從少量數(shù)據(jù)都學習不到的價值，大數(shù)據(jù)只會讓它更遙不可及。 大數(shù)據(jù)時代來臨，獲取數(shù)據(jù)和信息的技術越發(fā)精進，每天產(chǎn)生