《Offer來(lái)敲門(mén)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)面試筆試精講在線真題實(shí)訓(xùn)視頻版》圍繞大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的相關(guān)技術(shù)，以大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的基本要求為綱，以企業(yè)在筆試和面試中的試題為核心，從企業(yè)考核的角度組織內(nèi)容，并對(duì)這些試題加上了詳細(xì)的分析說(shuō)明，以考促學(xué)�！禣ffer來(lái)敲門(mén)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)面試筆試精講在線真題實(shí)訓(xùn)視頻版》既包括Java、Python等基礎(chǔ)編程知識(shí)

本教材基于數(shù)據(jù)技術(shù)概念的提出，建立由數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)組織管理與數(shù)據(jù)信息汲取三個(gè)模塊構(gòu)成的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用全流程體系框架。通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)、抽樣技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等基礎(chǔ)技術(shù)原理的概念化解讀，以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)與文本數(shù)據(jù)生成、SQL語(yǔ)言、數(shù)據(jù)預(yù)處理、回歸模型、Logistic建模、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹(shù)分類(lèi)規(guī)則、K-平均聚類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、

本書(shū)主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概論、初識(shí)Hadoop、Linux基礎(chǔ)、Hadoop集群搭建、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架、以及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)--美國(guó)新冠疫情covid-19分析。 本書(shū)將理論與實(shí)踐結(jié)合，補(bǔ)充相關(guān)Linux基礎(chǔ)，注重大數(shù)據(jù)技術(shù)的系統(tǒng)性、實(shí)用性和先進(jìn)性，配有大量的應(yīng)用案例，不僅能夠幫助提高大

本書(shū)系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理決策的基礎(chǔ)知識(shí)。內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)決策的流程及方法、大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)處理的計(jì)算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析與建模、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)在管理決策中的綜合應(yīng)用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用倫理與法律問(wèn)題、大數(shù)據(jù)管理決策的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)等，能夠幫助讀者學(xué)習(xí)、了解大數(shù)據(jù)

本書(shū)以大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)理論和方法為主線，首先介紹了大數(shù)據(jù)分析所需的預(yù)備知識(shí)和常用的降維方法，然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘、時(shí)間序列分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)分析方法，最后介紹了大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)可視化的常用工具，并講解了其相應(yīng)的操作。 本書(shū)既可以作為高等院校和高職院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、軟件工程及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，

本書(shū)立足于現(xiàn)代智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)與通信網(wǎng)絡(luò)在各種領(lǐng)域快速發(fā)展所引發(fā)的安全問(wèn)題，從集合數(shù)據(jù)系統(tǒng)可信性研究、物聯(lián)網(wǎng)空間安全、智能安全接入、大數(shù)據(jù)與智能傳感器安全、區(qū)域網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)以及云上安全監(jiān)測(cè)等方面入手，以支持物聯(lián)網(wǎng)的智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)與通信網(wǎng)絡(luò)的角度介紹目前最新的安全技術(shù)與容錯(cuò)技術(shù)，主要包括能夠有效阻止與避免信息泄漏或惡意攻擊的技

本書(shū)主要研究方向是大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)與應(yīng)用，作者以大量的實(shí)踐基礎(chǔ)為依托，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)分析方法，并結(jié)合具體應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析方法進(jìn)行具體闡述。本書(shū)在內(nèi)容上，注重基本概念、基本方法介紹，實(shí)例豐富、語(yǔ)言精練、邏輯層次清晰。大數(shù)據(jù)的特征不僅僅是規(guī)模大，而且具有多樣性、復(fù)雜性、關(guān)聯(lián)性等數(shù)據(jù)特征，這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用技

本書(shū)以生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)為主線，依據(jù)新工科人才培養(yǎng)的要求，以理論為基礎(chǔ)，以典型案例為抓手，以工程應(yīng)用為目標(biāo)，由淺及深，由易到難，循序漸進(jìn)地組織教學(xué)內(nèi)容。本書(shū)從控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的認(rèn)知順序，分別討論了構(gòu)成控制系統(tǒng)的控制對(duì)象、測(cè)量變送器、執(zhí)行器以及控制器四個(gè)環(huán)節(jié)的的工作原理與環(huán)節(jié)的特性，為后續(xù)的控制方案做好鋪墊。

本書(shū)共九部分。緒論對(duì)云計(jì)算時(shí)代的背景以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展和挑戰(zhàn)進(jìn)行了介紹；第一章從大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的要求以及云存儲(chǔ)技術(shù)等方面對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行了闡述；第二章到第五章分別對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)鏈接分析技術(shù)、HDFS存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)技術(shù)、HBase云計(jì)算時(shí)代背景下大數(shù)據(jù)技術(shù)理論與實(shí)踐應(yīng)用研究存儲(chǔ)百科數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了介紹；第六章和第

本書(shū)系統(tǒng)梳理和全面闡述了反演滑模變結(jié)構(gòu)控制的理論設(shè)計(jì)方法及其實(shí)際應(yīng)用，書(shū)中的討論力求在方法論上結(jié)合目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果。本書(shū)主要內(nèi)容包括：非匹配不確定非線性系統(tǒng)反演滑模變結(jié)構(gòu)控制、具有執(zhí)行器非線性約束的自適應(yīng)反演滑模變結(jié)構(gòu)控制、具有執(zhí)行器非線性約束的時(shí)滯系統(tǒng)自適應(yīng)反演滑模變結(jié)構(gòu)控制、具有執(zhí)行器未知故障的自適