本書以人工智能某一方面的應(yīng)用為切入點(diǎn),用通俗、形象、淺顯的語言介紹其中蘊(yùn)含的原理。比如:語音助手、自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等。本書改編自意大利國(guó)家電視臺(tái)Radio24廣受歡迎的青少年科普節(jié)目!意大利安徒生獎(jiǎng)最佳青少年科普獎(jiǎng)得主費(fèi)德里科·塔迪亞攜手哲學(xué)家、生物歷史學(xué)家和進(jìn)化論專家特雷莫·皮埃瓦尼給孩子們講解我們身邊最
本書是人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)控制等相關(guān)專業(yè)的專業(yè)英語教材,選材廣泛,內(nèi)容涵蓋人工智能的基本概念、發(fā)展歷史、主要技術(shù)、人工智能的現(xiàn)在與未來,以及人工智能給人類帶來的影響和人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域等。書中每章所選用文章均來自國(guó)外網(wǎng)站,本書作者對(duì)文章中出現(xiàn)的新詞和專業(yè)術(shù)語進(jìn)行了注釋,每篇文章都配有相應(yīng)的習(xí)題和拓展閱讀,有利于讀者鞏
本書內(nèi)容講述:無論你是小型創(chuàng)業(yè)公司或跨國(guó)公司的一員,這本實(shí)踐用書為數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件和網(wǎng)站可靠性工程師、產(chǎn)品經(jīng)理和企業(yè)主展示了如何在組織內(nèi)可靠、有效和負(fù)責(zé)地運(yùn)行和建立機(jī)器學(xué)習(xí)。你將深入了解其中涉及的方方面面,從如何在生產(chǎn)中進(jìn)行模型監(jiān)控到如何在產(chǎn)品組織中運(yùn)營(yíng)一個(gè)完善的模型開發(fā)團(tuán)隊(duì)。通過將SRE思維應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí),作為本書作
本書采用模塊化、項(xiàng)目化、實(shí)驗(yàn)手冊(cè)式、思政融入的設(shè)計(jì)思路,整體分為AI概述、會(huì)聽會(huì)說、會(huì)看和會(huì)推理四大模塊,共9個(gè)項(xiàng)目。模塊一為AI概述:首先,介紹了人工智能發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及趨勢(shì),線上、線下體驗(yàn)典型應(yīng)用場(chǎng)景;其次,以人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算力、算法)為主線展開介紹,圍繞AI數(shù)據(jù)預(yù)處理、手勢(shì)識(shí)別、云開發(fā)數(shù)鋼筋、房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、O
本書具體內(nèi)容包括:第1章人工智能的基本概念。第2章人工智能的發(fā)展歷史。第3章到第5章人工智能的主要技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等。第6章和第7章人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,包括人工智能在農(nóng)業(yè)、教育、安防、金融、醫(yī)療、交通、家庭等領(lǐng)域的應(yīng)用情況。
人工智能技術(shù)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用已成為當(dāng)前人們關(guān)注的熱點(diǎn)之一,人工智能第三次浪潮加速了全球生產(chǎn)生活方式的轉(zhuǎn)變和行業(yè)變革,催生了諸如智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧工廠、智能交通、智力游戲等新興行業(yè)的蓬勃發(fā)展。本書面向人工智能相關(guān)領(lǐng)域的初學(xué)者,系統(tǒng)介紹人工智能領(lǐng)域當(dāng)前流行的相關(guān)工具包和深度學(xué)習(xí)框架,使讀者在簡(jiǎn)
本書主要研究了人工智能的核心技術(shù)和未來發(fā)展。首先詳細(xì)闡述了人工智能的核心技術(shù),分別為機(jī)器學(xué)習(xí)、語音處理、自然語言處理、人機(jī)交互技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別、知識(shí)圖譜;然后探討了人工智能的未來,包括人工智能的復(fù)制、機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)化、人工智能未來發(fā)展的趨勢(shì)、人工智能帶來的影響及人工智能創(chuàng)新。
本書的主要內(nèi)容有:學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)是什么,以及算法如何解決具體問題。掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí),包括馬爾可夫決策過程、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和時(shí)間差分算法。深入研究系列基于值函數(shù)和政策梯度的算法。應(yīng)用先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案,如元學(xué)習(xí)、分層學(xué)習(xí)、多智能體、模仿學(xué)習(xí)等。了解最前沿的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。
本書旨在幫助讀者深入理解嵌入式系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、軟硬件工作原理,嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和軟件開發(fā)所需的基礎(chǔ)知識(shí)和思維方法,以及嵌入式系統(tǒng)互聯(lián)(即物聯(lián)網(wǎng))的基礎(chǔ)知識(shí)和編程應(yīng)用。在內(nèi)容組織方面,本書分為四大部分,分別為導(dǎo)論(第1章)、嵌入式系統(tǒng)的基本原理(第2~3章)、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)(第4~6章)、嵌入式系統(tǒng)互聯(lián)(第7~8章)。本書
本書是人工智能實(shí)驗(yàn)課程的配套教程。完成書中的實(shí)驗(yàn)可以幫助學(xué)生鞏固和加強(qiáng)對(duì)人工智能的基本原理和實(shí)現(xiàn)方法的理解,并為今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)高級(jí)課程和進(jìn)行信息智能化技術(shù)的研發(fā)奠定良好的基礎(chǔ)。 全書共有六個(gè)實(shí)驗(yàn):基礎(chǔ)平臺(tái)搭建;謂詞問題猴子摘香蕉;知識(shí)表示動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng);啟發(fā)式算法八數(shù)碼問題(九宮格問題);推理問題貝葉斯推理;機(jī)器學(xué)習(xí)算法