過程控制是生產(chǎn)過程自動控制的簡稱，這是自動化技術的一個重要組成部分。本書是根據(jù)過程控制系統(tǒng)的基礎知識并結(jié)合A3000過程控制實訓系統(tǒng)，采用理實一體化的教學方法而編寫，內(nèi)容分為項目一認識過程控制系統(tǒng)、項目二液位單回路控制系統(tǒng)、項目三壓力單回路控制系統(tǒng)、項目四流量單回路控制系統(tǒng)、項目五換熱器熱出口溫度和冷水流量串級控制系統(tǒng)

近年來軟集合理論發(fā)展迅速。學者從基本概念和運算、軟分析理論、軟概率理論、軟代數(shù)理論及軟拓撲等方面對軟集合基本理論進行了擴展，將這些理論進展應用于預測、文本處理、參數(shù)約簡與選擇以及決策等，并取得了豐富的成果。這些成果為構(gòu)建基于軟集合理論的預測性文本挖掘方法提供了理論基礎和借鑒。其中軟集合參數(shù)化集族的表示方式和不同軟集合之

本書以大數(shù)據(jù)的基本原理、技術和不同領域的應用案例為切入點,詳細闡述大數(shù)據(jù)相關知識。全書共6章,主要介紹大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延、大數(shù)據(jù)技術基礎、大數(shù)據(jù)應用、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護、大數(shù)據(jù)交易和大數(shù)據(jù)治理等內(nèi)容。

《Excel電商數(shù)據(jù)處理與分析技巧》從電商數(shù)據(jù)運營基礎開始，循序漸進地介紹了Excel在店鋪管控、商品管理、用戶畫像、決策指導以及風險防范等5個方面的具體知識和應用。通過大量的案例精解，詳細展示數(shù)據(jù)處理和分析的全過程，并對數(shù)據(jù)處理和分析的結(jié)果進行實際研判，讓讀者不僅掌握數(shù)據(jù)處理和分析的相關操作方法，更能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果應

本書通過文字敘述，實例、圖表及程序，介紹了數(shù)控加工手工編程指令、編程方法和應用。為了適應數(shù)控技術的發(fā)展，對五軸數(shù)控加工技術，自動編程的方法和流程進行了詳細地介紹。全書每章都附有習題，有助于讀者加深對本書內(nèi)容的理解并檢驗學習效果。本書內(nèi)容豐富，條理清晰，重點突出，詳略得當，注重理論與實踐的結(jié)合，著重于工程應用，方便課堂教

本書的研究對象屬于非線性控制領域,主要方向為非仿射純反饋系統(tǒng)的預設性能控制。全書共8章,第1章概述了非仿射系統(tǒng)預設控制方法的研究現(xiàn)狀與不足;第2～5章主要介紹預設性能控制在非仿射系統(tǒng)中取得的理論成果,屬于理論研究部分;第6-7章分別以高超聲速飛行器和四旋翼無人機為例,展示前面所提出方法的應用情況,屬于工程應用部分;第8

《大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎與實踐(微課版）》從初學者角度詳細介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎知識和對應的項目開發(fā)實踐。全書共七個項目開發(fā)案例。第一個項目是大數(shù)據(jù)集群環(huán)境搭建，包括Linux虛擬機、JDK環(huán)境、Zookeeper、Hadoop、HBase、Spark等平臺的安裝和配置；第二個項目是數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建，包括MySQL、Hive的安裝

《Hadoop大數(shù)據(jù)技術基礎（Python版）微課視頻版》從初學者角度出發(fā)，通過豐富的示例和實戰(zhàn)項目，詳細講解大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境、關鍵技術及其應用。全書共分10章，第1~9章的內(nèi)容分別為大數(shù)據(jù)概述、Linux系統(tǒng)的安裝與使用、Python3語言基礎、Hadoop開發(fā)環(huán)境、HDFS技術、MapReduce技術、Hive數(shù)據(jù)倉

本書第1章為大數(shù)據(jù)概述，介紹大數(shù)據(jù)的基本概念和應用領域，回顧大數(shù)據(jù)理念和技術的發(fā)展歷程，闡述大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景。第2~7章介紹大數(shù)據(jù)采集與預處理、大數(shù)據(jù)計算平臺、大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)隱私與安全和人工智能6個大數(shù)據(jù)領域及其中的主要技術。第2章主要介紹大數(shù)據(jù)采集技術，包括大數(shù)據(jù)的來源、采集方法及數(shù)據(jù)預處理方法等，*后

本書從電子商務數(shù)據(jù)分析的主要業(yè)務入手，系統(tǒng)地介紹了利用Excel對電子商務數(shù)據(jù)進行分析的常用方法。全書共10章，主要內(nèi)容包括基礎認知：電商數(shù)據(jù)分析概述；數(shù)據(jù)管理：店鋪數(shù)據(jù)的獲取、處理與輸出；市場分析：了解市場，百戰(zhàn)百勝；商品分析：精準定位，優(yōu)化運營；流量分析：高效引流，提高銷量；進貨分析：采購商品，控制成本；銷售分析：