目前，光學(xué)衛(wèi)星成像已由單傳感器成像時(shí)代全面進(jìn)入多傳感器成像時(shí)代。多源遙感圖像融合技術(shù)是光學(xué)衛(wèi)星多傳感器成像應(yīng)用的關(guān)鍵核心技術(shù)，在遙感制圖、圖像判讀、圖像解釋等應(yīng)用中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了遙感圖像融合的研究背景、概念內(nèi)涵和主要方法，包括多源遙感圖像融合評(píng)價(jià)方法、寬幅多源光學(xué)遙感圖像配準(zhǔn)方法、全色與多光譜圖像高

隨著人工智能技術(shù)的成熟，圖像語(yǔ)義分割方法迎來(lái)了飛速發(fā)展的機(jī)會(huì)。語(yǔ)義分割是一種像素級(jí)的預(yù)測(cè)任務(wù)，基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FCN）的分割方法，為了獲得較高的分割精度，需耗費(fèi)大量的計(jì)算資源。然而隨著自動(dòng)駕駛和移動(dòng)終端需求的日益增長(zhǎng)，在分割精度和分割速度之間進(jìn)行平衡顯得尤為重要，如何在計(jì)算力有限的設(shè)備上應(yīng)用語(yǔ)義分割技術(shù)、減少計(jì)算量

本書(shū)主要介紹高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差處理與應(yīng)用，重點(diǎn)圍繞高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星高精度區(qū)域網(wǎng)平差模型、方法和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行論述。全書(shū)共6章，綜合介紹國(guó)內(nèi)外高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，重點(diǎn)介紹高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星幾何成像模型構(gòu)建、高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差模型構(gòu)建、高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星影像匹配和大型區(qū)

針對(duì)海量、動(dòng)態(tài)、多維、異構(gòu)的高分辨率衛(wèi)星遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)高分辨壓縮信息的獲取（“感”），建立多尺度幾何分析的建模（“知”），完成特征的學(xué)習(xí)和分析（“用”），從而提高對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)的綜合利用能力，這已成為遙感技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。全書(shū)共十五章，系統(tǒng)地論述了遙感腦的理論基礎(chǔ)、感知與解譯應(yīng)用及遙感腦系統(tǒng)。第一至第四章主要介紹

本書(shū)是在國(guó)產(chǎn)時(shí)空遙感云服務(wù)平臺(tái)PIE-Engine系列用戶手冊(cè)和培訓(xùn)素材的基礎(chǔ)上，集作者多年遙感大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等理論研究和開(kāi)發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)升華凝練而成的。本書(shū)結(jié)合時(shí)空遙感云服務(wù)平臺(tái)PIE-Engine設(shè)計(jì)理念、基本功能和技術(shù)特色，系統(tǒng)介紹了時(shí)空遙感云服務(wù)平臺(tái)PIE-Engine基本理論、關(guān)鍵技術(shù)、操作流程和專(zhuān)題應(yīng)

遙感是通過(guò)不與物體、區(qū)域或現(xiàn)象接觸的設(shè)備來(lái)獲取調(diào)查數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而得到物體、區(qū)域或現(xiàn)象有關(guān)信息的科學(xué)與技術(shù)。本書(shū)是美國(guó)威斯康星大學(xué)麥迪遜分校教授ThomasM.Lillesand、RalphW.Kiefer和達(dá)特茅斯學(xué)院教授JonathanW.Chipman合著的RemoteSensingandImageInt

本書(shū)從自然語(yǔ)言圖像中面臨的圖像增強(qiáng)與修復(fù)、自然圖像語(yǔ)義分割算法展開(kāi)，深入理解自然圖像。接著，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法的建模實(shí)現(xiàn)遙感圖像的語(yǔ)義分割問(wèn)題。最后，通過(guò)算法，實(shí)現(xiàn)下游任務(wù)（比如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的分類(lèi)問(wèn)題和多源信息融合問(wèn)題）。本書(shū)重點(diǎn)從以下三個(gè)部分著重展開(kāi)，并且分別用章節(jié)的形式呈現(xiàn)。第一部分：機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法研究

本書(shū)圍繞小樣本遙感圖像分類(lèi)任務(wù)展開(kāi)具體研究工作，研究過(guò)程采用改善圖像特征提取和分類(lèi)器設(shè)計(jì)兩種不同的子空間學(xué)習(xí)模式，重點(diǎn)解決小樣本圖像分類(lèi)任務(wù)中存在的由于預(yù)訓(xùn)練特征提取器無(wú)法適應(yīng)新的數(shù)據(jù)類(lèi)別，導(dǎo)致提取的特征鑒別性不足以及含標(biāo)簽樣本過(guò)少，帶來(lái)的樣本分布與實(shí)際數(shù)據(jù)分布存在偏差等問(wèn)題。本書(shū)提出了系列的子空間學(xué)習(xí)算法，進(jìn)一步改善

本書(shū)系統(tǒng)介紹了微波遙感技術(shù)的原理與應(yīng)用。全書(shū)共7章，主要內(nèi)容包括：微波遙感基本概念、技術(shù)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展歷史、微波電磁輻射物理基礎(chǔ)、主要微波遙感系統(tǒng)的組成和工作原理、微波遙感圖像特性、微波傳感器定標(biāo)與圖像校正、雷達(dá)圖像構(gòu)像方程與幾何校正、雷達(dá)干涉測(cè)量原理與應(yīng)用等。本書(shū)可作為高等院校、科研院所遙感、測(cè)繪、海洋、地球科學(xué)、電子信

本書(shū)主要介紹非制冷IRFPA的基礎(chǔ)知識(shí)和**技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)例，內(nèi)容包括熱型紅外探測(cè)器和非制冷IRFPA的性能極限，鐵電體、電阻測(cè)輻射熱計(jì)、熱電、二極管、雙材料、熱光等和非制冷IRFPA相關(guān)的技術(shù)與**動(dòng)向，真空封裝技術(shù)，以及搭載了非制冷IRFPA的紅外相機(jī)的技術(shù)和應(yīng)用。