本書是獲得大量讀者好評的“Linux典藏大系”中的《Linux系統(tǒng)管理與網(wǎng)絡管理》的第3版�！禠inux系統(tǒng)管理與網(wǎng)絡管理（第3版）》第1、2版出版后獲得了讀者的高度評價，曾經(jīng)多次印刷。第3版以當前流行的RedHatEnterpriseLinux9.1版本為基礎，全面、系統(tǒng)、由淺入深、循序漸進地介紹從Linux系統(tǒng)管理
本書由七個項目組成，分為初識網(wǎng)絡爬蟲、基于Python庫實現(xiàn)靜態(tài)數(shù)據(jù)采集、基于urllib實現(xiàn)客戶端數(shù)據(jù)采集、基于Requests-HTML實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)采集、基于Scrapy框架實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集、基于Scrapy-redis分布式實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集以及基于自動化測試工具實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集。
本書系統(tǒng)全面地講解Streamlit的核心概念，實例項目應用和最佳實踐。通過案例帶你從零開始，逐步掌握Streamlit的基礎知識和高級技能。你將學會如何使用Streamlit實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、添加交互組件，構建出炫酷的Web應用。本書分為兩篇，基礎篇(第1-7章)講解Streamlitt的安裝配置，以及基本的文本、數(shù)據(jù)
全書分為五部分，包括基礎篇、資源篇、3D軟件開發(fā)綜合實例篇、AR軟件開發(fā)綜合實例篇和全景軟件開發(fā)綜合實例篇�；A篇介紹了Unity2D開發(fā)和Unity的相關基礎知識；資源篇介紹了在Unity中創(chuàng)建地形、光照和粒子等資源的相關技術；3D軟件開發(fā)綜合實例篇、AR軟件開發(fā)綜合實例篇和全景軟件開發(fā)綜合實例篇完整展示了基于Uni
本教材以帶領讀者洞悉“數(shù)據(jù)之美”、“讓數(shù)據(jù)說話”的理念為主線，從數(shù)據(jù)的類型和特征入手，教會讀者圍繞數(shù)據(jù)的構成、數(shù)據(jù)不同維度的比較、數(shù)據(jù)趨勢、數(shù)據(jù)的分布、數(shù)據(jù)間的聯(lián)系、數(shù)據(jù)的互聯(lián)互動等角度，運用現(xiàn)行主流的Python可視化工具對數(shù)據(jù)進行多層次多維度立體化展示，力求幫助讀者掌握繪制有效的、具有視覺吸引力、可伸縮的且易于理解
《DjangoWeb項目開發(fā)實戰(zhàn)》詳細闡述了與Django開發(fā)相關的基本知識，主要包括Django簡介，模型和遷移，URL映射、視圖和模板，Djangoadmin簡介，服務于靜態(tài)文件，表單，高級表單驗證和模型表單，媒體服務和文件上傳，會話和身份驗證，高級Django管理和定制，高級模板和基于類的視圖，構建RESTAPI
智能合約是區(qū)塊鏈技術的重要組成部分，同時也是去中心化應用（DApp）開發(fā)過程中的核心。智能合約可以使用戶實現(xiàn)與區(qū)塊鏈的交互，執(zhí)行用戶操作。本書分為8章，講解了以太坊和智能合約、搭建以太坊智能合約環(huán)境、Solidity基礎、Solidity高級用法、智能合約應用、智能合約安全、智能合約交互、智能合約開發(fā)框架等內(nèi)容。本書致
本書是為以數(shù)據(jù)結構、問題求解為閱讀目的的讀者編寫的教材，以培養(yǎng)讀者的數(shù)據(jù)結構分析、算法設計、問題求解能力為基本目標。本書讀者需要掌握程序設計基礎知識，并具備一定的編程能力。本書以數(shù)據(jù)結構為主線，通過問題和案例引入內(nèi)容，重點講解利用數(shù)據(jù)結構知識求解問題的思路、算法實現(xiàn)與執(zhí)行過程、能力拓展。全書主要內(nèi)容為概論、C++編程入
全書從三方面進行了精心組織和詳細講解，旨在為讀者上機實踐和全國計算機等級考試方面提供幫助。第一部分是上機實驗指導，包括實驗目的和實驗內(nèi)容，其中實驗內(nèi)容進一步分為驗證實驗、陷阱實驗和進階實驗三個環(huán)節(jié)；第二部分是習題參考答案和解析，包括提供學習目標、基本知識點、重點和難點，然后列出了每章的知識體系結構，最后是各章全部習題的
本書介紹了如何應用Python結合語言人文學科進行編程思維的培養(yǎng)，還分別結合語言文字的語義識別、詩詞文體的聚類分析、知識圖譜的構建、詞云分析等主題進行了人工智能相關知識的闡述及應用。全書分為10章。第1章介紹使用計算機繪圖模塊呈現(xiàn)課文描述的語言場景。第2章介紹使用計算機語義識別技術識別圖像。第3章介紹通過計算機聚類算法
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