本書收集了自博弈論領(lǐng)域的奠基之作《博弈論與經(jīng)濟(jì)行為》(約翰·馮·諾依曼，奧斯卡·摩根斯坦，1944)出版以來，對(duì)這一領(lǐng)域具有卓越貢獻(xiàn)的18篇經(jīng)典文章。這些文章的作者都是諾獎(jiǎng)得主，且均為偉大的博弈論大師，他們獲獎(jiǎng)的基礎(chǔ)研究都包含在本書中。通過這18篇文章，讀者可以清晰了解博弈論發(fā)展的歷史沿革和理論脈絡(luò)。本書編者哈羅德·庫

本書根據(jù)教育部高等學(xué)校物理基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)分委會(huì)于2023年制定的“理工科類大學(xué)物理課程教學(xué)基本要求”，結(jié)合編者多年的教學(xué)實(shí)踐和教改經(jīng)驗(yàn)編寫而成。全書包括上、下兩冊(cè)。上冊(cè)包括力學(xué)、熱學(xué)；下冊(cè)包括電磁學(xué)、波動(dòng)光學(xué)和近代物理。本書除了介紹理工科大學(xué)物理教學(xué)大綱要求的基本內(nèi)容，還中間穿插物理學(xué)理論發(fā)展歷史和物理基本原理在工程

本書在全面介紹組合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、母函數(shù)、遞推關(guān)系、容斥原理、抽屜原理、基于群論的圖染色問題的基礎(chǔ)上，還介紹了組合優(yōu)化、組合算法、編碼理論等。全書共分為10章：第1-2章介紹組合數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)；第3章著重討論了兩種不同類型的母函數(shù)及其應(yīng)用；第4章介紹了遞推關(guān)系及兩種典型數(shù)列在組合計(jì)數(shù)中的應(yīng)用；第5章著重討論了容斥原理在集合計(jì)數(shù)中

對(duì)熱科學(xué)發(fā)展史的了解與學(xué)習(xí)就是對(duì)熱科學(xué)本身的學(xué)習(xí)，其中映射出科學(xué)發(fā)現(xiàn)的規(guī)律性更是具有廣泛的啟示意義�！稛崃�學(xué)的悲喜劇1822-1854》是Truesdell教授于1980年出版的一本對(duì)熱力學(xué)發(fā)展歷程展開回顧的優(yōu)秀著作，對(duì)其內(nèi)容展開學(xué)習(xí)，有助于了解和概括熱科學(xué)知識(shí)發(fā)展的總體規(guī)律，掌握熱學(xué)思想和研究方法的發(fā)展過程，促進(jìn)、鞏

本書擬主要介紹聲學(xué)基礎(chǔ)方面的理論性知識(shí)，并在傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，針對(duì)地方應(yīng)用型本科院校學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)做了適當(dāng)?shù)脑鰟h，重點(diǎn)增加了某些重要概念的詳細(xì)推導(dǎo)步驟，有助于學(xué)生課后的自學(xué)和鞏固；本教材另一特色是通過將理論模型結(jié)合MATLAB軟件平臺(tái)給出可視化結(jié)果，從而進(jìn)一步增強(qiáng)學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)性概念的理解。同時(shí)為確保與實(shí)際應(yīng)用掛鉤，書

本書較全面地介紹了各類最優(yōu)化問題的理論和方法，包括：最優(yōu)化問題概述、線性規(guī)劃的對(duì)偶理論及其應(yīng)用、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用、現(xiàn)代優(yōu)化算法和綜合應(yīng)用案例。全書以方法為重點(diǎn)，編入了大量的最優(yōu)化模型應(yīng)用案例，在考慮到系統(tǒng)性的基礎(chǔ)上盡可能回避有關(guān)理論證明，做到實(shí)用性強(qiáng)，并運(yùn)用富媒體技術(shù)介紹相關(guān)方法和模型，拓寬學(xué)生的

這是一本寫給對(duì)概率統(tǒng)計(jì)及應(yīng)用有興趣的非專業(yè)讀者的書，目的是幫助他們理解高科技發(fā)展中概率統(tǒng)計(jì)等概念的意義。本書寫作中以悖論、謬誤、以及一些饒有趣味的數(shù)學(xué)案例作先導(dǎo)，引起讀者的興趣和思考，在解答問題的過程中講述概率論中的基本知識(shí)和原理，及其在物理學(xué)、信息論、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等技術(shù)中的應(yīng)用。書中介紹的著名趣味概率問題包括高爾頓

本教材以不可壓縮流體為對(duì)象，力求深入淺出地介紹計(jì)算流體力學(xué)的一些基本概念、計(jì)算方法，重點(diǎn)闡述如何編寫不可壓縮湍流流動(dòng)的CFD程序，尤其是專注于用N-S方程對(duì)牛頓流體(如空氣和水)運(yùn)動(dòng)的處理。

本書是在《模式識(shí)別與人工智能(基于MATLAB)》的基礎(chǔ)上寫作而成，為了適應(yīng)模式識(shí)別算法的新發(fā)展、滿足各層次讀者的學(xué)習(xí)需求，在原有基礎(chǔ)上增加了大量新內(nèi)容，包括細(xì)化各章的內(nèi)容和增加三種新算法。本書廣泛涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等學(xué)科的思想和理論，將模式識(shí)別與人工智能理論和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，針對(duì)具體案例進(jìn)行算法

本書在作者多年的研究基礎(chǔ)上整理和歸納了稠密氣固兩相流動(dòng)中超常顆粒系統(tǒng)(非球形顆粒、濕顆粒)的數(shù)值計(jì)算模型，詳細(xì)介紹了超常顆粒與理想球形顆粒系統(tǒng)流動(dòng)特性的區(qū)別，總結(jié)和介紹了超常顆粒系統(tǒng)中出現(xiàn)的特有流動(dòng)結(jié)構(gòu)。本書共7章，第1章對(duì)非球形顆粒及濕顆粒氣固兩相流進(jìn)行了基本介紹；第2章-第4章對(duì)超常顆粒稠密氣固兩相流動(dòng)數(shù)值計(jì)算模型