本書分為5篇，包括11章和3個附錄。大數(shù)據基礎篇包括第1章（緒論）；大數(shù)據存儲篇包括第2～3章（HDFS分布式文件系統(tǒng)、NoSQL及其HBase分布式數(shù)據庫系統(tǒng)）；大數(shù)據計算篇包括第4～7章（MapReduce分布式計算、大數(shù)據的Spark內存計算、大數(shù)據的流計算、大數(shù)據的圖計算）；大數(shù)據管理、查詢分析及可視篇包括第8

本書主要根據作者近幾年在清華大學面向研究生和本科生開設的數(shù)據挖掘：方法與應用課程的教學實踐與積累，參考近幾年國外著名大學相關課程的教學體系編寫而成。本書系統(tǒng)地介紹數(shù)據挖掘的基本概念和基本原理方法；結合一些典型的應用實例展示用數(shù)據挖掘的思維方法求解問題的一般性模式與思路。本書可作為有一定數(shù)據結構、數(shù)據庫和程序設計基礎的研

本書將為大家全面而深入地介紹Hadoop、Spark和NoSQL平臺的構建，深入淺出地講解Hadoop、Spark和NoSQL的基礎知識、架構方案與實戰(zhàn)技巧等。通過閱讀本書，讀者可以對大數(shù)據平臺架構有一個明確、清晰的認識，掌握Hadoop、Spark、NoSQL平臺的使用技巧，從而搭建一個安全可靠的大數(shù)據集群平臺，來滿

作為面向全國高校師生舉辦的第二屆“慧源共享”全國高校開放數(shù)據創(chuàng)新研究大賽系列活動的重要成果,本書主要分為三個部分,第一部分是數(shù)據論文,介紹圖書館業(yè)務數(shù)據、電子資源訪問行為數(shù)據、互聯(lián)網采集數(shù)據、特色數(shù)據4類數(shù)據的多個高價值數(shù)據集;第二部分收錄了大賽的8篇優(yōu)秀獲獎論文;第三部分包括大賽的活動介紹、專家寄語和訓練營專家金句等

本書始終圍繞機電動態(tài)系統(tǒng)的仿真及其工程應用這個主題而展開,主要講解了有關機電動態(tài)系統(tǒng)中的連桿機構、齒輪機構、液壓控制系統(tǒng)、液壓執(zhí)行元件、電子電路、電機、電力系統(tǒng)、測控系統(tǒng)、PID控制器、讀/寫外部數(shù)據等內容。本書在第1版的基礎上對各章節(jié)內容進行了補充和完善,增加了讀/寫外部數(shù)據內容。全書共15章,第1、2章回顧和總結M

本書主要研究了面向智慧旅游的視頻數(shù)據智能處理與挖掘相關技術及應用，以提高旅游景區(qū)視頻大數(shù)據中異常事件檢測和識別的精度、魯棒性、實時性等性能為目的，從而實現(xiàn)對旅游突發(fā)事件及時預測和預警，保障旅游安全。本書首先研究了視頻大數(shù)據的去噪技術，重點研究了基于殘差卷積神經網絡的視頻去噪算法；然后研究了視頻大數(shù)據的超分辨率重建

本書從大數(shù)據基本概念開始引入，簡介大數(shù)據目前的技術應用以及技術流程，從而引出大數(shù)據時代下的數(shù)據便利性、價值以及隱患；列舉國內外數(shù)據安全事件案例，引出數(shù)據治理、數(shù)據安全治理概念，介紹國內外數(shù)據安全治理常用思路以及多個方法論，并以國內GB/T37988-2019即DSMM數(shù)據安全能力成熟度為實踐思路選型，逐個介紹DSMM中

本書采用新體系、新內容、新技術，在作者編寫的十一五規(guī)劃教材《計算機控制系統(tǒng)》第3版基礎上，遵循新工科理念，與時俱進，為滿足近幾年新增專業(yè)（如機器人工程、人工智能等）或有關領域和行業(yè)對學習計算機控制新技術的迫切需求而重新編寫。本書注重理論聯(lián)系實際，突出工程應用，全面系統(tǒng)地介紹了計算機控制系統(tǒng)的各個重要組成部分，是在作者3

本書共分四部分，第一部分即緒論，指出智能檢測技術的核心問題。第二部分即第2章，講述多變量數(shù)據統(tǒng)計分析與人工智能算法，主要包括主成分分析、回歸分析、分類與判別分析等常用的多變量數(shù)據統(tǒng)計分析方法，又簡述了ANNs、SVM等機器學習和深度學習算法。第三部分包括第3-7章，從對眼、耳、口、鼻、觸的仿生傳感技術角度，對應闡述光學

本教材主要介紹數(shù)據分析的基礎知識和實操過程。全書共7章，首先從數(shù)據分析概述入手，介紹數(shù)據分析的基礎知識、數(shù)據分析的流程、常用的數(shù)據分析方法及數(shù)據分析的道德與職業(yè)原則；然后以八爪魚采集器和Excel為例，從商務數(shù)據采集概述及初級應用、數(shù)據采集高級應用及采集實例、數(shù)據清洗與整理、數(shù)據可視化、數(shù)據分析報告的撰寫等數(shù)據分析的流