ML.NET是面向.NET開(kāi)發(fā)人員的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，可以幫助開(kāi)發(fā)人員使用C#或F#創(chuàng)建自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而將機(jī)器學(xué)習(xí)集成到Web、移動(dòng)、桌面、游戲和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中。《跨平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)：ML.NET架構(gòu)及應(yīng)用編程》以ML.NET為核心，介紹了架構(gòu)及其基本知識(shí)，介紹了ML.NET的八大機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景：預(yù)測(cè)、分類、聚類、

《開(kāi)放環(huán)境下的度量學(xué)習(xí)研究》由南京大學(xué)人工智能學(xué)院副研究員葉翰嘉撰寫(xiě)，內(nèi)容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)。全書(shū)以模型在開(kāi)放環(huán)境下輸入、輸出層面上面臨的挑戰(zhàn)為切入點(diǎn)，提出針對(duì)或利用度量學(xué)習(xí)特性的具體算法，從理論和應(yīng)用等多個(gè)角度使度量學(xué)習(xí)的研究能夠契合開(kāi)放的環(huán)境。《開(kāi)放環(huán)境下的度量學(xué)習(xí)研究》共七章：第1章緒論，主

《人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用》是作者講授多年人工智能基礎(chǔ)及研究人工智能算法后，針對(duì)當(dāng)前的教學(xué)實(shí)際需要而編寫(xiě)的。全書(shū)系統(tǒng)闡述了人工智能發(fā)展概況及前沿應(yīng)用，較詳細(xì)地介紹了知識(shí)表示、搜索和推理技術(shù)，給出了人工智能優(yōu)化方法，還介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的方法，并列舉了與人工智能算法相關(guān)的應(yīng)用案例，從而方便大學(xué)生掌握人工智能

計(jì)算技術(shù)正面臨著一次顛覆式的創(chuàng)新，即從計(jì)算走向智算。智能計(jì)算將是支撐萬(wàn)物互聯(lián)智能時(shí)代數(shù)字革命的新型計(jì)算理論方法、架構(gòu)體系和技術(shù)能力的新型計(jì)算范式，寄希望于它可以突破悟性的瓶頸。本書(shū)對(duì)智能計(jì)算的各個(gè)方面進(jìn)行了全面的介紹，系統(tǒng)介紹了智能計(jì)算的源起、提出、類型和形態(tài)、創(chuàng)新趨勢(shì)，以及智能計(jì)算的之江行動(dòng)和未來(lái)應(yīng)用展望。

本書(shū)面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體，將硬核知識(shí)、技術(shù)方法與人文歷史、人物故事有機(jī)融合，理順人工智能縱向發(fā)展脈絡(luò)與橫向科學(xué)輪廓。作者以扎實(shí)的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡(luò)，厘清人工智能的核心技術(shù)方法，幫讀者看懂人工智能與其他學(xué)科交叉碰撞所引發(fā)的社會(huì)生活變化，從成天下之才的角度給青少年讀者提供學(xué)習(xí)建議，

世界范圍內(nèi)主要的人工智能玩家有哪些？哪家公司在這場(chǎng)腦力與毅力的角逐中脫穎而出？深度學(xué)習(xí)革命如何顛覆了整個(gè)人工智能領(lǐng)域？人工智能還會(huì)經(jīng)歷第三次寒冬嗎？長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能一直被視為一種遙遠(yuǎn)的未來(lái)技術(shù)，它是一個(gè)被委托給科學(xué)界邊緣的項(xiàng)目，甚至在歷史上兩次走入絕境，陷入寒冬，直到一些孤注一擲的研究人員用一場(chǎng)新的變革打破了寧?kù)o深度

本書(shū)總體目標(biāo)是介紹群體智能與演化博弈交叉領(lǐng)域的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)和重要應(yīng)用，為讀者在群體智能、無(wú)人系統(tǒng)、仿生智能、對(duì)抗與博弈等領(lǐng)域開(kāi)展跨學(xué)科研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)打下基礎(chǔ)。全書(shū)共7章，主要內(nèi)容包括緒論、基于粒子群優(yōu)化算法的群體演化博弈、有限群體中任務(wù)分配博弈的動(dòng)力學(xué)、帶有破壞者的任務(wù)分配博弈演化動(dòng)力學(xué)、基于演化博弈的多智能體覆蓋控

本書(shū)旨在展示如何運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決現(xiàn)實(shí)世界中的行業(yè)問(wèn)題,清晰地描述了如何通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理;對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了全面概述,并介紹了一些關(guān)鍵領(lǐng)域知識(shí)及如何改進(jìn)算法來(lái)推動(dòng)第四次工業(yè)革命的發(fā)展意義。本書(shū)內(nèi)容共分為七章。第1章介紹了第四次工業(yè)革命的現(xiàn)狀、機(jī)遇、趨勢(shì)、問(wèn)題和挑戰(zhàn);第2章著重于機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)

本書(shū)圍繞人工智能?chē)?guó)際治理問(wèn)題,匯編了跨學(xué)科、多領(lǐng)域的研究成果,集中探討了人工智能對(duì)國(guó)際關(guān)系的影響,以及人工智能全球合作的發(fā)展趨勢(shì),并對(duì)不同國(guó)家的人工智能戰(zhàn)略進(jìn)行了分析比較。同時(shí),本書(shū)也探討了人工智能軍事化給國(guó)際安全帶來(lái)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),分析了人工智能?chē)?guó)際安全治理路徑,并從不同角度審視人工智能技術(shù)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)、治理與倫理問(wèn)題。