遙感圖像中的目標(biāo)檢測(cè)對(duì)城市規(guī)劃、人口估計(jì)和地形圖制作具有重要意義。不同觀測(cè)平臺(tái)在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，由于成像機(jī)理、天氣及地物復(fù)雜性等原因，將產(chǎn)生不同程度的噪聲，對(duì)采集到的圖像進(jìn)行處理時(shí)，錯(cuò)分、漏分現(xiàn)象比較普遍，這些都會(huì)影響目標(biāo)檢測(cè)的效果。深度學(xué)習(xí)方法在各種計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中顯示出可喜的成果，包括遙感圖像中的目標(biāo)檢測(cè)，它可以自

"仿真作為一種實(shí)驗(yàn)手段，在衛(wèi)星論證、設(shè)計(jì)、制造與評(píng)價(jià)中始終發(fā)揮著關(guān)鍵作用。為適應(yīng)近二十年來(lái)航天遙感的爆發(fā)式快速發(fā)展，遙感技術(shù)與仿真技術(shù)的交叉融合逐漸成為一種必然。本書(shū)將衛(wèi)星遙感仿真作為一個(gè)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，在不斷實(shí)踐基礎(chǔ)上形成對(duì)仿真遙感學(xué)的認(rèn)知與理解，構(gòu)建出像元級(jí)仿真理論以及面向遙感信息品種、規(guī)格、質(zhì)量、規(guī)模與時(shí)效性的仿真

首先，緒論介紹空間對(duì)地觀測(cè)光學(xué)衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點(diǎn)。著重論述了空間對(duì)地觀測(cè)視頻衛(wèi)星的發(fā)展應(yīng)用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點(diǎn)、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點(diǎn)內(nèi)容，為后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容奠定理論基礎(chǔ)。衛(wèi)星視頻智能處理任務(wù)方面的章節(jié)中，專(zhuān)著既強(qiáng)調(diào)了任務(wù)的概念與內(nèi)涵，又詳細(xì)介紹了方法的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用案例以及提出的先進(jìn)的模型算法，使讀

遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個(gè)子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導(dǎo)實(shí)踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時(shí)不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應(yīng)用。本書(shū)數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導(dǎo)下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)

本著作全面闡述了遙感圖像分割、變化檢測(cè)、SVM分類(lèi)、精準(zhǔn)識(shí)別等的定義、研究現(xiàn)狀和算法原理。書(shū)中依次介紹了遙感圖像分割、變化檢測(cè)、分類(lèi)等板塊的相關(guān)概念、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)，重點(diǎn)論述了基于MRF模型的SAR圖像分割、基于區(qū)域相似性的高分辨率遙感影像分割、基于MRF模型的SAR圖像變化檢測(cè)、基于SVM的遙感圖像分類(lèi)、基于G

本書(shū)根據(jù)作者多年從事遙感應(yīng)用研究和ENVI軟件應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)編著而成，系統(tǒng)、全面地介紹了ENVI6.0軟件功能及遙感圖像處理流程和方法。全書(shū)共17章，涵蓋了ENVI軟件概述、ENVI遙感圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)顯示操作、遙感圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類(lèi)、矢量處理、制圖、正射校正、面向?qū)ο髨D像特征提取、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)、

本書(shū)主要研究?jī)?nèi)容是利用圖學(xué)習(xí)方法進(jìn)行高光譜影像分類(lèi)，重點(diǎn)圍繞模型構(gòu)建、改進(jìn)圖信息傳播方式、提升構(gòu)圖質(zhì)量等方面展開(kāi)研究，提出了多種基于圖學(xué)習(xí)的高光譜影像分類(lèi)方法。本書(shū)的主要研究?jī)?nèi)容總結(jié)如下：第1章主要介紹了本書(shū)的研究背景，說(shuō)明了高光譜遙感影像分類(lèi)的現(xiàn)實(shí)意義，概述了高光譜遙感影像分類(lèi)現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學(xué)

本書(shū)系統(tǒng)介紹具有自主系統(tǒng)特征的遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。全書(shū)共分6章，涵蓋了遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)概述、自主計(jì)算概述、遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)自主特征的體現(xiàn)、具有自主特征的遙感地面系統(tǒng)通用化設(shè)計(jì)、具有自主特征的遙感地面系統(tǒng)的研發(fā)實(shí)例和總結(jié)與展望方面內(nèi)容。本書(shū)圍繞自主計(jì)算技術(shù)在遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行由淺入深、由抽象到具體的全面

高分專(zhuān)項(xiàng)的建設(shè)旨在大幅度提高我國(guó)自主對(duì)地觀測(cè)信息獲取能力，掌握高空間分辨率、高時(shí)間分辨率、高光譜分辨率等信息資源自主權(quán)，及時(shí)把握全球經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境、社會(huì)發(fā)展及軍事斗爭(zhēng)的態(tài)勢(shì)，使我國(guó)躋身于世界對(duì)地觀測(cè)強(qiáng)國(guó)行列，是建設(shè)我國(guó)“數(shù)字國(guó)土”“數(shù)字戰(zhàn)場(chǎng)”“數(shù)字農(nóng)業(yè)”等不可或缺的關(guān)鍵系統(tǒng)，為國(guó)家政治、外交、公共安全以及農(nóng)業(yè)、災(zāi)害、

本書(shū)主要研究?jī)?nèi)容是利用圖學(xué)習(xí)方法進(jìn)行高光譜影像分類(lèi)，重點(diǎn)圍繞模型構(gòu)建、改進(jìn)圖信息傳播方式、提升構(gòu)圖質(zhì)量等方面展開(kāi)研究，提出了多種基于圖學(xué)習(xí)的高光譜影像分類(lèi)方法。本書(shū)的主要研究?jī)?nèi)容總結(jié)如下：第1章主要介紹了本書(shū)的研究背景，說(shuō)明了高光譜遙感影像分類(lèi)的現(xiàn)實(shí)意義，概述了高光譜遙感影像分類(lèi)現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學(xué)