本書以通俗易懂的方式系統(tǒng)地介紹和闡述結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的基本概念和統(tǒng)計(jì)原理，側(cè)重結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)際運(yùn)用，介紹和示范各種常用結(jié)構(gòu)方程模型，以及許多新近發(fā)展的模型，包括帶分類條目的驗(yàn)證性因子分析(CFA)模型、雙因子CFA模型、貝葉斯CFA模型、缺失值多重插補(bǔ)(MI)、潛變量合理值的估計(jì)和應(yīng)用、調(diào)節(jié)中介效應(yīng)模型、貝葉斯

大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競(jìng)爭(zhēng)力。SPSS是一款常用的數(shù)據(jù)分析及可視化工具，本書將詳細(xì)講解利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和展示的相關(guān)知識(shí)。書中主要內(nèi)容包括：SPSS概述、描述統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時(shí)間序列分析、調(diào)查問(wèn)卷及其分析、SPSS缺失值分析

通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)Stata實(shí)驗(yàn)操作，進(jìn)行研究性教學(xué)改革，以“學(xué)習(xí)為中心”的問(wèn)題導(dǎo)向型項(xiàng)目式實(shí)驗(yàn)教學(xué)，變統(tǒng)計(jì)學(xué)理論講解為Stata實(shí)驗(yàn)操作，培養(yǎng)學(xué)生實(shí)操能力。在實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析方法可視化的同時(shí)，提升學(xué)生研究能力。全書共分10章：第1章Stata統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)；第2章Stata統(tǒng)計(jì)圖表實(shí)驗(yàn)；第3章Stata描述統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)；第4章Stat

本書循序漸進(jìn)、深入講解了R語(yǔ)言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用的核心知識(shí)，并通過(guò)具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過(guò)程演練了知識(shí)點(diǎn)的用法和流程。全書共16章，分別講解了R語(yǔ)言基礎(chǔ)、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)語(yǔ)法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取和處理、繪制可視化統(tǒng)計(jì)圖、描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析、推論統(tǒng)計(jì)、回歸分析、方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析、主成分分析、聚類分析、生存分析、因子分

本書主要研究了如何利用輔助信息在抽樣調(diào)查中提高總體均值的估計(jì)精度。使用一元和二元輔助信息提出了簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣下的幾種總體均值估計(jì)量，得到了新估計(jì)量的數(shù)學(xué)性質(zhì)，如均方誤差和最小均方誤差的數(shù)學(xué)表達(dá)式，與已有的部分估計(jì)量進(jìn)行效率比較，同時(shí)利用農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、教育等多個(gè)領(lǐng)域的真實(shí)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了新估計(jì)量較現(xiàn)有部分估計(jì)量的

本書主要以最新的SASforWindows9.4版為對(duì)象講解使用SAS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的方法。第二版全書分基礎(chǔ)篇和提高篇兩篇二十章。第二版中增加了在SAS中使用SQL假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)和頻數(shù)頻率表與列聯(lián)表分析這三章。第十一章在SAS中使用SQL所介紹的內(nèi)容，不僅有利于讀者借助SQL語(yǔ)言的強(qiáng)大功能，便利地獲取存儲(chǔ)在普

本教材本著理論夠用、強(qiáng)化應(yīng)用、培養(yǎng)技能的原則，將統(tǒng)計(jì)知識(shí)與目前使用最廣的Excel軟件相結(jié)合，著力提高學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)解決統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的能力，為后續(xù)進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本書共有八大項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目以知識(shí)目標(biāo)、能力目標(biāo)、知識(shí)結(jié)構(gòu)圖、導(dǎo)入閱讀講解理論知識(shí)，以習(xí)題鞏固知識(shí)，以數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例和Excel2016的操作引領(lǐng)學(xué)

《SAS簡(jiǎn)明教程》是一本關(guān)于SAS軟件的指導(dǎo)手冊(cè)。這本書旨在幫助讀者全面了解SAS軟件的功能、特點(diǎn)以及使用方法，并通過(guò)豐富的實(shí)例演示如何使用SAS界面進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入和管理，以及如何在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方面應(yīng)用SAS軟件。作者詳細(xì)介紹了SAS程序的編寫與執(zhí)行，包括數(shù)據(jù)步和過(guò)程步的概念以及常用的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)；還分重點(diǎn)介紹了SA

本書選用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)中常見(jiàn)的R語(yǔ)言和Python語(yǔ)言“雙語(yǔ)”編寫,主要內(nèi)容包括:引言、R語(yǔ)言編程基礎(chǔ)、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理、R語(yǔ)言可視化、R語(yǔ)言隨機(jī)抽樣和隨機(jī)數(shù)、R語(yǔ)言基本統(tǒng)計(jì)推斷、R語(yǔ)言回歸分析、R語(yǔ)言大數(shù)據(jù)分析、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。此外,本書在每章正文后設(shè)置主要函數(shù)列表、練習(xí)題和實(shí)驗(yàn)題,

本書是為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)編寫的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課教材，主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)推斷的估計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)獲取與抽樣調(diào)查、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與因果推斷簡(jiǎn)介等。全書首先從統(tǒng)計(jì)的基本規(guī)范談起，講述數(shù)據(jù)的信息匯總，并直觀呈現(xiàn)；然后講述統(tǒng)計(jì)推斷內(nèi)容，將數(shù)據(jù)提升到分布層面；最后講述獲取數(shù)據(jù)的兩種方式，并嵌入因果推斷知識(shí)。本