本書內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析以及SAS及應(yīng)用簡介。本書在選材和敘述上聯(lián)系工科實際，注重概率統(tǒng)計知識在實際生活和經(jīng)濟領(lǐng)域中的運用，力求將概念寫得清晰易懂，既便于教師教學(xué)。也便于學(xué)生自學(xué)。在例題和習(xí)
隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。 本書可作為高等院校經(jīng)管類，理工類非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生使用，也可作為相關(guān)專業(yè)學(xué)生參考書。
若干混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計推斷研究
多元正態(tài)分布是經(jīng)典多元分析的基本假設(shè),橢球?qū)ΨQ分布是廣義多元分析的基本假設(shè).對多元正態(tài)分布,橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗可轉(zhuǎn)化為對球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗.因此,球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗顯得尤為重要.橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗,為廣義多元分析與多元時間序列模型在實際中的應(yīng)用打下基礎(chǔ).全書共分11章.
隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）模擬技術(shù)使貝葉斯統(tǒng)計方法得以應(yīng)用于許多領(lǐng)域的復(fù)雜問題。 《基于MCMC算法的貝葉斯統(tǒng)計方法》在介紹常用MCMC算法的基礎(chǔ)上，著重介紹計算貝葉斯后驗估計的MCMC方法和新發(fā)展的貝葉斯隨機搜索模型選擇方法，特別是MCMC方法在貝葉斯數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.為了便
內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析常用的基本內(nèi)容與方法，包括數(shù)據(jù)的描述性分析、非參數(shù)檢驗、線性回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析、時間序列分析等。并且，對SPSS軟件的基本內(nèi)容以及與以上內(nèi)容有關(guān)的SPSS操作做了詳細介紹，以便于各方法的實際應(yīng)用和讀者自學(xué)。各章均配備了豐富的有實際應(yīng)用背景的習(xí)題，便于學(xué)生和讀者進
本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和工程設(shè)計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計與分配、機械可靠性設(shè)計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評
本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計與工程設(shè)計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。本書共十三章，內(nèi)容包括：可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計基礎(chǔ)、可靠性建模方法、可靠性預(yù)計與分配、可靠性試驗與評定、機械可靠性設(shè)計、安全風(fēng)險評估以及可靠性管理等，給出了近年來在航空、航天與民航領(lǐng)域成功應(yīng)
《復(fù)雜時間序列預(yù)測技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論》致力于時序預(yù)測技術(shù)創(chuàng)新，試圖構(gòu)建一個具有廣泛適用性與高預(yù)測精度的預(yù)測方法論。針對預(yù)測模型具有各自的數(shù)據(jù)針對性與優(yōu)劣勢，《復(fù)雜時間序列預(yù)測技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論》創(chuàng)新性提出了“數(shù)據(jù)特征驅(qū)動”思想，旨在充分考慮研究樣本的數(shù)據(jù)特征，相應(yīng)設(shè)計與之相匹配的預(yù)測
《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析：讓數(shù)據(jù)自己說話》通過選購筆記本電腦的案例引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（dataenvelopmentanalysis.DEA）的基本概念和模型，并運用簡單的EXCEl。模型讓讀者更易理解和運用DEA。《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析：讓數(shù)據(jù)自己說話》著重闡述如何將DEA作為一種運營分析工具，進行績效評估，找出基準(zhǔn)標(biāo)桿。探討的主題包括
本書是“AllofNonparametricStatistics”的中譯本，源于作者為研究生開設(shè)的課程講義，包括了幾乎所有的現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計的內(nèi)容。這種包羅萬象的書不但國內(nèi)沒有，在國外也很難找到本書。主要包括10章內(nèi)容，主要講述非參數(shù)delta方法和自助法之類的經(jīng)驗CDF，覆蓋基本的光滑方法和正態(tài)均值、利用正交函數(shù)的非參
本教材既能使學(xué)生得到足夠的初等概率的訓(xùn)練，又能讓他們學(xué)到近代概率論的知識和方法，且知曉它們自初等概率發(fā)展的脈絡(luò)，增強學(xué)生進一步學(xué)習(xí)概率論及其他應(yīng)用學(xué)科的能力。
《概率不等式》內(nèi)容簡介：在數(shù)學(xué)科學(xué)的幾乎所有的分支中，不等式常常起著重要的甚至是關(guān)鍵的作用�！陡怕什坏仁健匪鸭砹烁怕收撝幸慌Ｓ玫幕静坏仁�，并對其中的絕大多數(shù)不等式給出了證明。除了一些熟知的不等式以外，書中對某些不等式還提供了相關(guān)的參考文獻。
本書在借鑒和吸收管理學(xué)主要傳統(tǒng)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，密切結(jié)合我國的管理實踐，注重現(xiàn)代管理的思想和理論，系統(tǒng)地闡述了管理活動的一般原理、方法和規(guī)律。全書包括管理與管理者、管理理論及其發(fā)展、管理的基本原理和基本方法、決策理論、計劃理論、組織理論、人力資源管理、領(lǐng)導(dǎo)理論、溝通理論、激勵理論、控制理論、管理創(chuàng)新等十二章。教材設(shè)有引導(dǎo)案
本書包含四部分:第一為測度論基礎(chǔ);第二部分是概率論中的極限理論及相關(guān)知識;第三部分是離散鞅論;第四部分是關(guān)于隨機游動及布朗運動的簡單介紹.除理論介紹外,每章均配有習(xí)題.
本書共分九章，分別為第一章概率與古典概型、第二章隨機變量及其分布、第三章多維隨機變量及其分布、第四章隨機變量的數(shù)字特征、第五章大數(shù)定律與中心極限、定理第六章數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、第七章參數(shù)估計、第八章假設(shè)檢驗、第九章方差分析與回歸分析，每章包主要知識點歸納（內(nèi)容精要）、典型例題與習(xí)題解答、自測題等內(nèi)容。
主要內(nèi)容包括：多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度法、多變量的可視化分析等。特別是，《普通高等教育"十一五"國家級規(guī)劃教材:應(yīng)用多元統(tǒng)計分析(第2版)》將SPSS軟件的學(xué)習(xí)和案例分析有機結(jié)合，體現(xiàn)了多元統(tǒng)計分
本書為高等學(xué)校理工科教材，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)與概率母函數(shù)、極限定理等.本書內(nèi)容豐富，有大量的例題和習(xí)題，書后附有習(xí)題答案.本書的使用對向為普通高等學(xué)校大學(xué)本科生高年級學(xué)生,以及科研人員和教師。
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