本書(shū)首先脫離具體型號(hào)介紹微處理器硬件和軟件的共性概念，授人以魚(yú)不如授人以漁；然后以8051、TMS320F28335、MSP430、MSP432舉例展開(kāi)共性概念，并結(jié)合數(shù)字化出版技術(shù)，設(shè)計(jì)了大量二維碼輔助實(shí)驗(yàn)教學(xué)的資源。實(shí)驗(yàn)室可以配置任何型號(hào)的微控制器，控制器開(kāi)發(fā)的軟硬件具體內(nèi)容可以采用翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，選拔部分學(xué)生在

空時(shí)自適應(yīng)處理(Space-TimeAdaptiveProcessing，STAP)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)載/星載雷達(dá)中強(qiáng)地/海雜波的有效抑制，顯著改善機(jī)載/星載雷達(dá)對(duì)空/地運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)性能。壓縮感知理論是21世紀(jì)初提出的一種新的信號(hào)獲取與處理手段。壓縮感知與STAP技術(shù)的結(jié)合能突破傳統(tǒng)STAP方法對(duì)訓(xùn)練樣本數(shù)需求的極限，引

數(shù)字信號(hào)處理是一門(mén)應(yīng)用十分廣泛的基礎(chǔ)學(xué)科，隨著數(shù)字信號(hào)處理學(xué)科理論和方法的發(fā)展，其覆蓋領(lǐng)域越來(lái)越廣。本書(shū)在現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理概述的基礎(chǔ)之上，系統(tǒng)地討論了離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)、變換方法、數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)與分析、平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)處理及信號(hào)模型、功率譜估計(jì)和信號(hào)頻率估計(jì)方法，并對(duì)數(shù)字信號(hào)處理的DSP實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了詳盡的闡述。本書(shū)結(jié)構(gòu)

本書(shū)全面闡述目前通信信號(hào)處理模型方法的研究現(xiàn)狀，介紹采用模型的方法來(lái)解決數(shù)字通信中的信號(hào)分析與處理問(wèn)題，以期獲得接近**似然的**信號(hào)處理性能。具體介紹典型的稀疏概率圖、因子圖等軟概率信息處理方法和常見(jiàn)的維納、卡爾曼濾波及時(shí)間序列模型等現(xiàn)代信號(hào)處理方法，并對(duì)其理論展開(kāi)較深入的分析。同時(shí)，也結(jié)合部分概率圖、因子圖等通信信

本書(shū)是面向高等院校電子、電氣和通信信息類(lèi)本科生學(xué)習(xí)的"信號(hào)與系統(tǒng)"課程相配套的一本同步教學(xué)輔導(dǎo)書(shū)及習(xí)題庫(kù)，同時(shí)也一門(mén)很好的考研輔導(dǎo)資料。本書(shū)的基本內(nèi)容為信號(hào)與系統(tǒng)、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散時(shí)間系統(tǒng)的Z域分析和系統(tǒng)函數(shù)7章，每章分為考試內(nèi)容（知

本教材重點(diǎn)介紹一些信號(hào)分析的基本數(shù)學(xué)方法和這些方法在地球物理勘探資料中的應(yīng)用，在內(nèi)容的選取上力求具有理論性、實(shí)踐性、系統(tǒng)性，主要包括傅里葉變換、變換、濾波、相關(guān)分析等內(nèi)容。全書(shū)共8章。第1章從介紹信號(hào)的基本概念入手，討論了信號(hào)的分類(lèi)、幾種常用的信號(hào)、周期信號(hào)的傅氏級(jí)數(shù)和非周期信號(hào)的傅氏積分分析、復(fù)函數(shù)的傅氏變換、傅氏變

稀疏信號(hào)處理是近年來(lái)信息領(lǐng)域迅猛發(fā)展的研究前沿，它突破性地發(fā)展了以Nyquist-Shannon理論為基礎(chǔ)的經(jīng)典信號(hào)處理體系，開(kāi)啟了面向?qū)ο蟮慕Y(jié)構(gòu)化信號(hào)處理研究大門(mén)，極大推動(dòng)了信息論及眾多相關(guān)學(xué)科的發(fā)展。本書(shū)基于作者近年的研究工作的積累，從基礎(chǔ)的信號(hào)采樣原理出發(fā)，系統(tǒng)介紹稀疏信號(hào)處理信號(hào)的獲取、表征、復(fù)原及應(yīng)用等問(wèn)題，

本書(shū)是“信號(hào)與系統(tǒng)”課程的配套實(shí)驗(yàn)用書(shū)。全書(shū)緊密結(jié)合“信號(hào)與系統(tǒng)”課程的理論教學(xué)，力求通過(guò)實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)基本知識(shí)的理解，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維與工程實(shí)踐能力。全書(shū)分三部分，包括基于信號(hào)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)箱的硬件電路實(shí)驗(yàn)、基于MATLAB的信號(hào)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)和信號(hào)與系統(tǒng)綜合與提高實(shí)驗(yàn)。書(shū)中提供了大量典型例題的程序和相

《影像處理技術(shù)手冊(cè)》凝聚了作者多年來(lái)在視頻和圖像處理理論研究以及公安刑偵影像分析應(yīng)用中所積累的理論方法和實(shí)踐技術(shù)，通過(guò)《影像處理技術(shù)手冊(cè)》的學(xué)習(xí)，將為讀者在運(yùn)用視頻和圖像處理知識(shí)，解決公安刑偵影像分析中遇到的問(wèn)題提供理論基礎(chǔ)和實(shí)踐工具。主要內(nèi)容包括：影像處理基礎(chǔ)知識(shí)、刑偵影像的特點(diǎn)、處理原則與流程、影像目標(biāo)（車(chē)牌、車(chē)型

本書(shū)從紅外輻射機(jī)理出發(fā)，探討分析了目標(biāo)表面的紅外偏振特性、偏振成像系統(tǒng)的標(biāo)定、偏振圖像處理的主要方法以及偏振探測(cè)的典型應(yīng)用。具體內(nèi)容包括：紅外輻射偏振產(chǎn)生的機(jī)理及其應(yīng)用，常用的紅外偏振成像系統(tǒng)（包括偏振成像器件、偏振成像構(gòu)成方式等），紅外偏振探測(cè)與標(biāo)定處理方法，紅外輻射偏振傳輸建模分析，影響目標(biāo)表面紅外偏振特性（偏振度

本書(shū)以直方圖閾值劃分為基礎(chǔ)，對(duì)圖像分割技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)研究。首先提出了一種采用高斯擬合的全局閾值算法閾值優(yōu)化框架，該算法有效解決了三種經(jīng)典全局閾值方法獲得的閾值均非*閾值這一問(wèn)題。其次對(duì)二維*小誤差法進(jìn)行三維推廣，并結(jié)合三維直方圖重建和降維思想提出了一種魯棒的*小誤差閾值分割算法，該方法有效解決了非均勻光照條件下小目標(biāo)圖

本書(shū)共分七章，分別論述了民事領(lǐng)域和民用領(lǐng)域中基于電傳感的半物理驗(yàn)證技術(shù)研究進(jìn)展、以光電傳感技術(shù)為基礎(chǔ)搭建的RFID防碰撞半物理驗(yàn)證平臺(tái)、溫度對(duì)RFID動(dòng)態(tài)性能影響的熱力學(xué)模型、基于Fisher矩陣、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像處理技術(shù)的RFID多標(biāo)簽幾何分布最優(yōu)化分析方法及半物理驗(yàn)證系統(tǒng)等。

本書(shū)專(zhuān)注于采用方向多尺度變換和統(tǒng)計(jì)建模的方法討論圖像紋理的表示和分類(lèi)。書(shū)中首先對(duì)基于局部二值模式的紋理表示和分類(lèi)方法進(jìn)行了總結(jié)性的概述。然后，重點(diǎn)介紹了小波變換、輪廓波變換和剪切波變換域的統(tǒng)計(jì)建模方法，及其在圖像紋理表示和分類(lèi)中的應(yīng)用。

本書(shū)從壓縮感知的基本原理和方法入手，深入分析和研究該理論的創(chuàng)新性和方法的適用性。并將該理論應(yīng)用到目前各個(gè)領(lǐng)域都比較關(guān)注的異常檢測(cè)中，力圖展現(xiàn)該理論在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)、醫(yī)學(xué)疾病判斷、金融市場(chǎng)波動(dòng)等方面巨大應(yīng)用價(jià)值。

本書(shū)系統(tǒng)闡述了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域圖像曲線似合問(wèn)題的最新進(jìn)展，發(fā)展了多個(gè)算法確保圖像曲線擬合的魯棒性，如稀疏表達(dá)、迭代自適應(yīng)、低秩矩陣復(fù)原及最大相關(guān)熵準(zhǔn)則等。

本書(shū)內(nèi)容包括：數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)；圖像變換；圖像增強(qiáng)；圖像恢復(fù)；圖像壓縮編碼；圖像分割；圖像描述等。

本書(shū)首先簡(jiǎn)要介紹MATLAB編程基礎(chǔ)和圖像處理工具箱應(yīng)用，然后分章介紹實(shí)驗(yàn)原理，MATLAB編程實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與要求等。數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)包括圖像增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)（空間域和頻域增強(qiáng)），圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn)，圖像壓縮實(shí)驗(yàn)，彩色圖像處理實(shí)驗(yàn)，形態(tài)學(xué)圖像處理實(shí)驗(yàn)，圖像分割實(shí)驗(yàn)。

《全相位數(shù)字譜分析方法》系統(tǒng)地闡述新的信號(hào)檢測(cè)方法——全相位數(shù)字譜分析方法，此方法解決了現(xiàn)有譜分析存在的譜泄漏突出和相位譜模糊的問(wèn)題。 《全相位數(shù)字譜分析方法》將系統(tǒng)論述全相位譜分析理論的來(lái)源、原理、應(yīng)用價(jià)值，涉及的內(nèi)容包括全相位數(shù)據(jù)預(yù)處理、全相位FFT頻譜分析、基于譜內(nèi)插的全相位FFT頻譜校正理論、基于相位差的全相

《數(shù)字圖像處理（第二版）》主要介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、常用方法、實(shí)用技術(shù)和典型應(yīng)用�！稊�(shù)字圖像處理（第二版）》分三大部分共九章，第一部分是數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)和圖像變換。第二部分介紹圖像處理的基本方法和技術(shù)，包括圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)和圖像壓縮編碼。第三部分講述數(shù)字圖像分析的基本原理和方法，包

《圖數(shù)據(jù)管理與挖掘》介紹了圖數(shù)據(jù)管理與挖掘的關(guān)鍵技術(shù)，涵蓋基于集合相似度的子圖匹配查詢處理方法與原型系統(tǒng)、情境感知的個(gè)性化推薦方法、利用多層聚簇的跨類(lèi)協(xié)同過(guò)濾推薦算法、基于潛在主題的準(zhǔn)確性Web社區(qū)協(xié)同推薦方法、基于用戶社區(qū)全域關(guān)系閉包的高效均衡性Web社區(qū)推薦方法、Web社區(qū)推薦原型系統(tǒng)、大規(guī)模時(shí)空?qǐng)D中人類(lèi)行為模式的