本書面向非電子信息類理工科專業(yè)的碩士研究生和高年級本科生，系統(tǒng)介紹信號處理與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論與基本應(yīng)用，旨在使讀者掌握信號處理與數(shù)據(jù)分析的基本理論與基本方法，并解決各領(lǐng)域科學(xué)研究與工程實際中的信號處理相關(guān)技術(shù)問題。全書共14章，包括信號與系統(tǒng)的基本原理、傅里葉理論和信號與系統(tǒng)的頻域分析、信號與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、信號的

本書主要內(nèi)容包括語義圖像分割相關(guān)理論和具體事項，在介紹語義圖像分割目的和相關(guān)技術(shù)及傳統(tǒng)分割算法的基礎(chǔ)上，講述了從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展過程，重點介紹了全卷積網(wǎng)絡(luò)，通過采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了從圖像像素到像素類別的變換；從而進(jìn)一步介紹了基于全卷積網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的Unet網(wǎng)絡(luò)，以及兩種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的SegNet網(wǎng)絡(luò)：正常版與貝

本書在對圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經(jīng)典的圖像降噪方法進(jìn)行回顧總結(jié)的基礎(chǔ)上，分別針對灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點，主要結(jié)合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法，介紹了相應(yīng)的降噪方法的算法原理及結(jié)果。同時還對基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺的圖像降噪方法相關(guān)實現(xiàn)進(jìn)行描述，包括實現(xiàn)

本書系統(tǒng)討論了近年來圖像處理方法的新進(jìn)展，主要內(nèi)容包括：圖像的變分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的幾個新進(jìn)展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正則化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正則化和逆尺度空間的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其對應(yīng)的分解空間，以及利用這些分解空間的等價范數(shù)建立的各種圖像逆尺度空間

隨著半導(dǎo)體工藝加工技術(shù)的快速發(fā)展，處理器已從單核發(fā)展到多核，計算性能獲得很大的提升，使其在雷達(dá)、通信、導(dǎo)航、遙感、圖像處理、生物醫(yī)學(xué)、自動控制等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書介紹在國家核高基重大專項的支持下，由中國電子科技集團(tuán)公司自主研制的一款多核高性能智能處理器BWDSP100，該處理器集成了4個內(nèi)核，提供峰值算力達(dá)到72

本書系統(tǒng)闡述非平穩(wěn)信號時頻分析與分解的基本原理和方法，不僅包括常用的分析方法，還重點介紹參數(shù)化時頻變換、同步壓縮變換、變分模式分解、非線性調(diào)頻分量非參數(shù)化分解等。本書系統(tǒng)介紹非平衡信號時頻分析與分解方法的基本思想、算法原理、仿真算例以及該方法在工程信號分析與機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用，并且給出主要算法的MATLAB程序代碼，

本書從透明界面光電偏振成像理論與技術(shù)研究背景出發(fā)，全面論述透明界面輻射偏振特性和成像理論、系統(tǒng)構(gòu)成和校正方法及典型應(yīng)用。具體內(nèi)容包括：光的偏振性及偏振信息的描述、透明界面的輻射偏振特性、偏振成像理論、偏振成像系統(tǒng)的響應(yīng)非線性校正與儀器矩陣標(biāo)定、透明界面的光電偏振成像檢測方法、透明界面光電偏振成像技術(shù)的應(yīng)用等。本書緊跟該

本書全面而系統(tǒng)地論述了信號與線性系統(tǒng)分析的基本理論和方法，并在配套的實驗與例題中加入機(jī)器人工程中相關(guān)信息與系統(tǒng)實例展開，突出理論與實踐聯(lián)系，從工程技術(shù)問題中建立系統(tǒng)模型，展開分析，體現(xiàn)新興專業(yè)教學(xué)特點。全書共7章。第1章簡單介紹信號與系統(tǒng)的基本概念。第2章講解連續(xù)時間信號的描述及其運(yùn)算。第3章講解連續(xù)時間系統(tǒng)的時域描述

數(shù)字圖像處理是計算機(jī)大類高年級本科生和低年級研究生的數(shù)據(jù)類重要課程。本書面向算法解析和工程建模能力培養(yǎng)，介紹圖像處理、圖像認(rèn)知和建模的基本方法，集中介紹圖像處理的基本算法。本書共10章，介紹成像科學(xué)和圖像處理基本概念，以及二維信號線性系統(tǒng)基本建模方法，系統(tǒng)概述卷積、濾波、增強(qiáng)、復(fù)原、邊緣檢測、頻域分析和分割等基本算法的

數(shù)字圖像處理與分析在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到了越來越多的應(yīng)用。本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理與分析的理論、方法和代表性成果及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！禕R》本書介紹了數(shù)字圖像處理中的數(shù)字圖像基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、圖像增強(qiáng)、圖像形態(tài)學(xué)、圖像分割、圖像特征提取與描述、圖像壓縮和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)等內(nèi)容，突出專業(yè)知識和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的緊密結(jié)合，由淺

本書以圖像視頻處理的基本原理為主線，以實際應(yīng)用為擴(kuò)展，以前沿技術(shù)動態(tài)為補(bǔ)充，介紹圖像視頻處理領(lǐng)域的研究熱點及關(guān)鍵技術(shù)。全書共11章，分為四部分。第一部分包括第1～3章，主要介紹圖像視頻處理的基本概念與理論。第二部分包括第4～8章，主要介紹圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)及其實際應(yīng)用。第三部分包括第9、10章，主要介紹視頻處理的關(guān)鍵技

本書系統(tǒng)地介紹時間編碼曝光成像的原理，設(shè)計并搭建編碼曝光成像系統(tǒng)，深入開展編碼曝光圖像復(fù)原方法的研究。本書共分如下三部分：第一部分從CCD成像模型出發(fā)，闡述其成像原理，從圖像生成的角度，說明一般運(yùn)動模糊圖像復(fù)原及其局限，引出編碼曝光復(fù)原方法；第二部分設(shè)計和搭建嵌入式編碼曝光成像系統(tǒng)及其使用的曝光碼字設(shè)計；第三部分闡述編

本書系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理和分析的基本原理、經(jīng)典內(nèi)容及近年來的重要進(jìn)展和實例，加強(qiáng)現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法與數(shù)字圖像處理的融合，把深度學(xué)習(xí)方法作為數(shù)字圖像處理的一種重要方法貫穿于相應(yīng)內(nèi)容中。全書共12章，內(nèi)容包括圖像增強(qiáng)、圖像壓縮、圖像復(fù)原、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、圖像分割的傳統(tǒng)方法、圖像分割的現(xiàn)代方法、圖像分割的深度學(xué)習(xí)方法及先驗知識引導(dǎo)、圖

本書共分為4章，首先介紹了稀疏信號模型，包括向量空間和低維信號模型；其次，介紹了信號壓縮感知（采樣）理論，包括感知矩陣的性質(zhì)及構(gòu)建、信號恢復(fù)算法等；再次，介紹了信號壓縮采樣與重構(gòu)技術(shù)，包括信號壓縮采樣框架及其恢復(fù)算法、信號功率譜估計方法；最后，介紹了信號壓縮感知技術(shù)在天文信號處理中的應(yīng)用，包括采樣系統(tǒng)設(shè)計和數(shù)據(jù)存儲、低

聚類分析是統(tǒng)計模式識別中無監(jiān)督模式識別的一個重要分支�；�于圖譜理論的聚類方法通過構(gòu)造樣本之間的相似圖，得到樣本的聚類結(jié)果。本書主要介紹基于圖譜理論的聚類方法，并對模糊理論和進(jìn)化計算方法在圖像分割中的應(yīng)用進(jìn)行介紹。本書立足于圖劃分和譜聚類算法，主要論述基于數(shù)據(jù)約簡的譜聚類算法、非局部空間譜聚類圖像分割算法、基于模糊理論的

平流層飛艇可在高空長時間駐留，在遙感探測等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。本書共6章，介紹了艇載高分辨率成像探測系統(tǒng)技術(shù)。對于艇載微波載荷，分析了大口徑共形輕量化天線關(guān)鍵技術(shù)，基于子陣結(jié)構(gòu)大口徑稀疏陣列天線論述了主動雷達(dá)和外輻射源雷達(dá)的成像探測性能，同時介紹了基于大型陣列的低頻信號產(chǎn)生方法。對于艇載光學(xué)載荷，分析了大口徑輕量衍

本書對通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入分析。全書共12章，包括緒論、隨機(jī)過程、連續(xù)波模擬調(diào)制、模擬信號數(shù)字化、基帶脈沖傳輸、信號空間分析、數(shù)字調(diào)制、擴(kuò)頻調(diào)制、無線信道與無線傳輸新技術(shù)、信息論基礎(chǔ)、信道編碼，以及同步技術(shù)。本書強(qiáng)調(diào)通信基礎(chǔ)理論，注重理論知識與工程實踐的聯(lián)系，內(nèi)容融入最新通信技術(shù)。本書知識全面，條理清晰

散射光場信息的獲取和解譯，尤其是散射光場中偏振信息的獲取、傳遞和解譯是近年來國內(nèi)外研究的熱點之一，其所攜帶的獨立于強(qiáng)度、相位和頻譜的獨立特性，使其在諸多領(lǐng)域都具有極高的應(yīng)用價值。本書首次系統(tǒng)地從散射光場中偏振特性的產(chǎn)生、傳輸和利用全鏈路地進(jìn)行全面分析和描述，同時也分析了散射光場中偏振信息提取和利用時應(yīng)考慮的主要影響因素

校驗級聯(lián)（PCC）極化碼通過引入一定數(shù)量的分散校驗比特，實時校驗譯碼信息，有效提升了中短碼長下的糾錯性能，成功入選5G信道編碼標(biāo)準(zhǔn)。本書詳細(xì)介紹了PCC極化碼原理及關(guān)鍵技術(shù)，主要包括極化碼原理、PCC極化碼編碼、PCC極化碼譯碼、PCC極化碼硬件實現(xiàn)、PCC極化碼技術(shù)演進(jìn)及PCC極化碼應(yīng)用與展望。

壓縮感知理論是處理病態(tài)逆問題的重大革新與突破，與信息論、圖像處理、成像科學(xué)、模式識別等領(lǐng)域相互交叉融合，形成了系列新理論、新體制、新方法等創(chuàng)新成果。本書主要介紹了壓縮感知理論與應(yīng)用，一方面，詳細(xì)介紹了稀疏表示理論與方法、稀疏重構(gòu)模型與算法、測量矩陣的可重構(gòu)條件等內(nèi)容，為讀者提供一個深入淺出、又相對完整的理論框架；另一方