本書分為抵御信息污染研究的主要條件、信息污染的內(nèi)容和形式、抵御信息污染的對策體系三篇，內(nèi)容包括：抵御信息污染研究的理論基礎、抵御信息污染研究的科技背景、信息污染的傳播、抵御信息污染的重要性和迫切性、抵御信息污染的對策等。

本書探索的“出行即服務”(MaaS)，是一個交通整合服務新觀念，目的是建立以使用者為核心的交通服務典范，打造一個比自己擁有車輛及使用車輛更方便、更可靠、更經(jīng)濟的交通服務。自動駕駛將使這種新的出行概念成為主導21世紀的下一個顛覆性技術。自動駕駛汽車由多模式移動平臺控制，可以通過應用程序進行叫車，不單可以顯著減少事故、排放、擁堵，降低土地消耗，還可以提供更多包容性，讓殘障人士獲得前所未有自由。兩位作者從個人、社會、技術和經(jīng)濟等角度展開對出行的討論，解釋了這種出行概念對我們的生活、環(huán)境、社會及全球旅行

本詞典共收錄空空導彈及相關技術領域的專業(yè)術語約3.6萬條(含重復詞條),涉及空空導彈總體、雷達與紅外制導系統(tǒng)、引戰(zhàn)系統(tǒng)、發(fā)動機、發(fā)射裝置以及產(chǎn)品設計、制造和試驗等技術領域。為了及時反映國外空空導彈技術的最新發(fā)展，本詞典特別注意收錄了近十年來出現(xiàn)的一些新的專業(yè)術語。本詞典可供空空導彈及相關技術領域的工程技術和管理人員、情報和翻譯人員以及相關院校的師生使用。

本書系統(tǒng)地闡述了OCTA這一新技術在眼底疾病診斷與治療中的最新應用進展，并以易于理解的病例形式介紹了OCTA技術，同時對OCTA的解讀進行了全面指導。本書是一部眼底病學領域不可多得的權(quán)威著作，是醫(yī)生、住院醫(yī)師、學生和眼科技術人員全面學習OCTA的寶貴資源

本書主要介紹了肋骨骨折和肺挫傷的病理生理學和治療策略、胸壁疼痛相關病因、機械通氣策略、體外膜肺氧合技術、肋骨固定術及術后并發(fā)癥處理等，還對手術體位、切口選擇、手術入路、固定材料等進行了具體闡述。本書囊括了世界范圍內(nèi)相關領域權(quán)威醫(yī)生的先進經(jīng)驗和操作技巧，可為臨床醫(yī)生掌握肋骨骨折治療的前沿循證方法，提升管理質(zhì)量。

本書由麻醉學和疼痛醫(yī)學領域的專家編寫而成，主要分為兩部分。第1部分對圍術期疼痛管理進行了概述，內(nèi)容包括圍術期疼痛控制、外科醫(yī)師在阿片類藥物濫用中的作用、鎮(zhèn)痛藥處方法、外科培訓中阿片類藥物處方教育、非阿片類藥物和替代品等。第2部分分別介紹了普通外科、血管外科、胸外科、耳鼻咽喉科、骨科、泌尿外科、整形外科等外科手術圍術期鎮(zhèn)痛管理。本書作為參與疼痛管理的醫(yī)療人員的參考資料，可為圍術期疼痛管理循證實踐奠定基礎。

本書詳細介紹了傳染性相關肺炎的防護、功能評估、臨床護理和治療、功能康復和有氧訓練，尤其是重癥肺炎的治療和康復，并對中醫(yī)和針灸治療、心理治療等方面進行了介紹，內(nèi)容權(quán)威、重點突出，有助于呼吸科、重癥科、傳染病科、康復科等相關醫(yī)師掌握傳染性相關肺炎的臨床表現(xiàn)、診斷與治療，以及防止向重癥轉(zhuǎn)化的干預措施，掌握康復評定和康復治療技術，從而提高臨床救治和康復技能水平，促進患者全面康復。

本書內(nèi)容主要分為5章，第1章為緒論部分，介紹了本書的寫作背景，給出了目前國內(nèi)各航道水系常見航道整治工程水下檢測與監(jiān)測工作中，所采用的檢測設備和技術，并進行了總結(jié)；第2章為常見航道整治工程施工工藝及檢測需求，總結(jié)了常見航道整治工程類型、特點以及檢測需求；第3章為水下檢測與監(jiān)測主要設備測量理論與方法，基于規(guī)程制定研究工作，總結(jié)了航道整治工程水下檢測與監(jiān)測中常見測量設備的性能影響因素、作業(yè)方法、適用條件等，為各設備在航道檢測與監(jiān)測過程中的規(guī)范化使用提供了依據(jù)；第4章為常見航道整治工程水下檢測與監(jiān)測技術

地下非法開采是許多礦區(qū)存在的頑疾。由于地下非法開采事件的識別難度較大，盡管有關部門采取了一定的防范措施，但還是屢禁不止，嚴重影響礦山正常開采秩序，形成安全事故隱患。因此，為了實現(xiàn)在人無需進入井下或井下實測空間的條件下確定地下開采區(qū)域，進而進行非法采礦識別成為可能，本書在總結(jié)地下非法采礦類型和識別途徑的基礎上，綜合運用空間對地觀測、GIS、開采沉陷等技術的理論成果，解決礦區(qū)范圍內(nèi)InSAR獲取地表形變信息的問題；以煤炭地下開采引起的地表沉陷為研究對象，在揭示地表形變信息與地下開采面的關聯(lián)機理的基礎

近年來，機器學習問題及應用日益受到重視，相關問題的數(shù)學本質(zhì)是數(shù)學優(yōu)化模型。本書主要介紹目前機器學習領域常用的優(yōu)化算法與實現(xiàn)、算法的收斂性及應用。內(nèi)容主要包括緒論（優(yōu)化理論基礎、機器學習的常用優(yōu)化模型介紹）、機器學習的凸優(yōu)化模型的求解算法、機器學習的非凸優(yōu)化模型的求解算法、機器學習的其他特殊模型（DC規(guī)劃、雙層規(guī)劃等）的求解算法。本書可作為高等院校相關專業(yè)機器學習等相關課程的教材或參考書，也可作為相關專業(yè)的研究人員和工程技術人員的參考書。