本書是一部反映西南山地玉米機械化理論、技術(shù)及產(chǎn)品等階段性成果的綜合性學(xué)術(shù)專著。全書共14章：第一章介紹了西南山地玉米生態(tài)、生產(chǎn)特征，并系統(tǒng)闡述了宜機產(chǎn)區(qū)的區(qū)劃原則、標準和結(jié)論；第二章在介紹國外山地農(nóng)機研發(fā)動態(tài)的基礎(chǔ)上，重點介紹了西南山地玉米農(nóng)機研發(fā)路徑，以及全程機械化農(nóng)機的選型配套原則；第三章深入闡述了西南山地玉米生產(chǎn)機械化高產(chǎn)高效協(xié)同理論；第四章至第十章系統(tǒng)介紹了山地玉米種植制度與培肥耕作、播前耕整、品種鑒選、精量播種、肥水高效管理、病蟲草害綠色防控、收獲與秸稈還田等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的機械化高產(chǎn)高效技

本書圍繞全球變化下水循環(huán)演變，研究全國和典型氣候區(qū)大氣CO2濃度和氣溫升高以及下墊面覆被、水庫、灌溉等變化下，大氣環(huán)流、降水、蒸散發(fā)和徑流的演變規(guī)律。建立水文序列以及降水-徑流關(guān)系非一致性變化辨識的統(tǒng)計分析方法，構(gòu)建氣候和下墊面變化對徑流變化、地表-地下水轉(zhuǎn)化影響辨識的水文模型方法，分析變化環(huán)境下水文模擬的不確定性。探討流域/區(qū)域氣候-景觀-水文特征之間協(xié)同演化關(guān)系，量化CO2濃度升高對植被動態(tài)及水文過程的影響程度。

《地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2021）：“一帶一路”篇》聚焦零饑餓（SDG2）、清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施（SDG6）、可持續(xù)城市和社區(qū)（SDG11）、氣候行動（SDG13）、水下生物（SDG14）和陸地生物（SDG15）六大SDGs目標，重點專注于新方法新指標的探索、可持續(xù)發(fā)展進程的跟蹤評估，以及多指標交叉研究的理論與實踐，針對22個具體目標匯集了42個典型案例，展示了在典型地區(qū)、國家、區(qū)域和全球四個尺度上針對SDGs指標的研究、監(jiān)測和評估成果，包括37套數(shù)據(jù)產(chǎn)品、19種方法模型和32個決策支

數(shù)千年不良的農(nóng)牧業(yè)經(jīng)營方式，特別是現(xiàn)代工業(yè)化農(nóng)業(yè)，已經(jīng)導(dǎo)致全球土壤中高達80%的碳流失——即使我們今天停止使用化石燃料，它們也會繼續(xù)使地球變暖。 在《拯救土壤》一書中，著名記者、暢銷書作家克莉斯汀?奧爾森提出了一個充滿激情的論點——拯救土壤，從而拯救地球，拯救我們的家園。 《拯救土壤》介紹了有遠見的科學(xué)家、農(nóng)民、牧場主和園林師們創(chuàng)造性的工作。從北美、非洲到澳大利亞，有眾人追隨的農(nóng)牧先驅(qū)，有不收受企業(yè)贊助的土壤科學(xué)家，也有土地管理者和環(huán)保人士少見的攜手合作，他們雄辯地主張，我們可以治愈土地，可以將

在對基本面量化投資廣義理解的基礎(chǔ)上，本書選取了18個主題，每個章節(jié)涵蓋基本面量化投資的一個主題。前7個主題圍繞公司的基本面分析展開，分別為公司價值，盈利能力和收益，經(jīng)營效率，盈余質(zhì)量，投資和融資，無形資產(chǎn)，財務(wù)安全；6個主題詳細介紹如何利用市場信號構(gòu)造投資策略，分別為證券分析師，機構(gòu)投資者，內(nèi)部人，賣空交易，價格動量，市場情緒；3個主題介紹了量化投資研究的新領(lǐng)域，分別為公司間關(guān)聯(lián)，文本分析，大數(shù)據(jù)和量化投資；最后2個主題總結(jié)和反思基本面量化投資相關(guān)研究，分別為多重信號和對基本面量化投資研究的思考

本書敘述了日本思想史從神話時代到現(xiàn)當代的發(fā)展歷程。近代以前，從中國傳來的儒家和佛教，構(gòu)成了日本思想的主要來源；而近代以后，又加入了西方傳來的近代思想，日本思想正是在調(diào)和與矯正這些外來思想的過程中向前發(fā)展。作者認為，日本的“王權(quán)”與“神佛”，可以作為日本思想史的兩極，并且可以由此觀察“文化世界”與“生活世界”在這兩極緊張關(guān)系中的變動，從而建構(gòu)了日本思想史的基本圖式。全書用深入淺出、通俗易懂的語言將頭緒紛繁的日本思想史脈絡(luò)呈現(xiàn)出來，是一部了解日本思想發(fā)展的不可多得的佳作。

數(shù)據(jù)運營是指通過數(shù)據(jù)來分析和解決問題，利用各種數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)管理和提升決策效率。隨著我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，傳統(tǒng)基于項目、人工處理的各類數(shù)據(jù)運營活動已經(jīng)無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展要求。集合了敏捷開發(fā)、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此順勢而生，并且受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注。《DataOps實踐手冊：敏捷精益的數(shù)據(jù)運營》總結(jié)了作者25年的行業(yè)經(jīng)驗和對DataOps的認知，從當前數(shù)據(jù)科學(xué)交付面臨哪些挑戰(zhàn)、什么是DataOps、通過哪些手段可以建立對數(shù)據(jù)的信任，以及如何實現(xiàn)D

在信息智能技術(shù)的支撐下，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)正成為當下社會最鮮明的時代特征，在這個時代中，人們爭相利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提煉有效信息以催生服務(wù)價值。研究動態(tài)網(wǎng)絡(luò)上的動態(tài)過程屬于典型的交叉學(xué)科領(lǐng)域研究。本書主要從計算機科學(xué)角度介紹并討論網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)認知和演化動力學(xué)方面的研究成果，通過對經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)模型和其中的典型應(yīng)用進行詳細的討論和解析分析，探索隱藏在其中的模式規(guī)律。本書的核心內(nèi)容就是面向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和動態(tài)演化分析，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息，挖掘隱含的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分析結(jié)構(gòu)和屬性的表示學(xué)習(xí)，揭示網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點

隨著全球能源結(jié)構(gòu)向清潔化、低碳化轉(zhuǎn)型，氫能作為可持續(xù)能源載體迎來了重要的發(fā)展機遇。本書對氫能進行了全面的總結(jié)，對于了解氫能這種清潔能源及相關(guān)國家地區(qū)的氫能政策有重要的幫助作用。本書主要內(nèi)容包括如何使用氫、氫在能源系統(tǒng)中的地位、氫氣制造與利用的歷史、氫的基本物性、氫氣的技術(shù)、氫氣與安全以及社會接受度、氫能源系統(tǒng)與社會、氫能源相關(guān)的政策等。本書可供從事氫能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)人員、高等院校的高年級學(xué)生以及相關(guān)政策制定人員參考閱讀。

本書詳盡介紹了行為經(jīng)濟學(xué)的知識原理，并將數(shù)十年來的研究成果和生活中的生動故事結(jié)合起來，以深入探索人類的理性與直覺是如何影響我們做出決定的。作者在書中遍歷了我們的思維謬誤和決策規(guī)律，在對其進行分析和解讀之后又提出了具體的建議，以幫助讀者學(xué)會做決策，做出更明智的決定。本書分為六個部分，涉及概率估算、自我認知、確定性、參考點、風(fēng)險應(yīng)對、情緒與直覺等方面，包括了行為經(jīng)濟學(xué)和決策科學(xué)從發(fā)端直至前沿的內(nèi)容，是一本全面易懂的入門讀物。