農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟是農(nóng)業(yè)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展研究的一個側面。本書從農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟的內(nèi)涵入手，討論農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟的理論基礎，包括循環(huán)經(jīng)濟學、環(huán)境經(jīng)濟學、技術經(jīng)濟學；從農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈延伸角度，討論農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟的發(fā)展基礎：土壤及其改良、種養(yǎng)結合、農(nóng)產(chǎn)品加工、技術支撐體系、農(nóng)作物秸稈和畜牧業(yè)廢棄物綜合利用，不同尺度的農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展模式，包括園區(qū)（農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園）、區(qū)域農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟，農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟的技術經(jīng)濟分析等。

本書主要內(nèi)容為河流系統(tǒng)污染物輸運與水量水質(zhì)調(diào)控的基本理論與實際應用，包括：河流污染源解析、植被明渠中水動力特性與污染物輸運擴散特性、河流閘控區(qū)環(huán)境流量調(diào)控、強人工干擾流域連通性及水量水質(zhì)調(diào)控、河流交匯區(qū)水流紊動特性與污染物輸運機理、河流水沙運移規(guī)律及河床沖淤特性、河岸帶對氮磷的截留作用等，結合國內(nèi)外研究與作者多年科研成果，對河流系統(tǒng)的水環(huán)境問題進行總結和理論發(fā)展，在污染輸運規(guī)律與水量水質(zhì)調(diào)控方面進行一定的創(chuàng)新，為河流系統(tǒng)水環(huán)境治理提供技術職稱。

本書重點圍繞氣候變化與農(nóng)業(yè)物候關系研究，從地理學視角，首次較為系統(tǒng)地揭示了一定歷史觀測期內(nèi)中國九種作物（小麥、玉米、水稻、大豆、棉花、高粱、谷子、油菜、花生）的物候變化趨勢，明晰了作物物候?qū)﹃P鍵氣候因子變化的敏感性差異及其時空分異規(guī)律，量化區(qū)分了氣候變化和人為管理措施對作物物候變化的影響，系統(tǒng)評價了氣候變化和人為管理措施對我國九種作物物候變化的分別貢獻、綜合效應及空間差異。

鄭哲敏先生是中國科學院院士、中國工程院院士、美國工程院外籍院士，曾任中國科學院技術科學部主任、中國科學院學部主席團成員、中國科學院力學研究所所長、中國力學學會理事長、《力學學報》主編、國際理論與應用力學聯(lián)合會執(zhí)委等。是國際著名力學家，是我國爆炸力學的奠基人和開拓者之一。獲得國家最高科學技術獎等重要獎項。 本傳記主要圍繞鄭哲敏先生學術成長及科學成就來展開，也展示鄭先生擔任力學學科的學術領導和開展院士咨詢工作等這方面內(nèi)容，還包括家庭影響、個人教育經(jīng)歷等，尤其是將鄭先生的主要學術經(jīng)歷和科學研究豐富的內(nèi)

本書系統(tǒng)地介紹了矩陣論的基礎理論和方法，以及其在數(shù)學學科內(nèi)部和工程技術領域的應用實例，矩陣論作為本科生的線性代數(shù)課程的后續(xù)課程，在內(nèi)容上以矩陣、線性變換、矩陣分解、廣義逆矩陣等為核心，是線性代數(shù)課程內(nèi)容的進一步深化和實用化，全書共分為7章，分別為線性空間、線性變換、典型矩陣與變換、矩陣的相似標準形、矩陣分解、矩陣的微積分、廣義逆矩陣。各章有引言、知識網(wǎng)絡圖、理論部分和例題、應用實例、習題，書后附有相關MATLAB函數(shù)、習題參考答案。本書可作為理工科院校高年級本科生或碩士研究生的矩陣論及其應用等課

本書從原理的角度，力求講解清楚深度學習、強化學習、深度強化學習中的一些精選方法，并從實踐的角度，通過一系列循序漸進的原創(chuàng)實驗，引領讀者獨立編程實現(xiàn)這些方法，以期為讀者精通深度強化學習并應用深度強化學習方法解決實際問題奠定堅實基礎。本書不僅適合計算機科學與技術、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)、軟件工程、通信工程、電子信息、機器人工程、自動化、智能制造等相關專業(yè)高年級本科生及研究生教學與自學使用，也適合機器學習等領域的從業(yè)者、科研人員及愛好者自學與參考使用。

本書圍繞數(shù)據(jù)挖掘競賽，講解了各種類型數(shù)據(jù)挖掘競賽的解題思路、方法和技巧，并輔以對應的實戰(zhàn)案例。全書共11章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘競賽的背景、意義和現(xiàn)狀。從第2章開始，介紹了各種不同類型的數(shù)據(jù)挖掘競賽包括結構化數(shù)據(jù)、自然語言處理、計算機視覺（圖像）、計算機視覺（視頻）、強化學習。每種類型的數(shù)據(jù)挖掘競賽包含理論篇和實戰(zhàn)篇：理論篇介紹通用的解題流程和關鍵技術；實戰(zhàn)篇選取比較有代表性的賽題，對賽題的優(yōu)秀方案進行深入分析，并提供方案對應的實現(xiàn)代碼。本書適合數(shù)據(jù)挖掘競賽愛好者、人工智能相關專業(yè)在校大學生、人工

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