安全教育是學校教育的重要組成部分，本書根據(jù)在校大學生的實際情況，系統(tǒng)介紹了大學生在學習與生活中應掌握的安全知識與技能。本書共九個專題，具體內(nèi)容包括：國家安全，公共突發(fā)事件應對，自然災害應對，人身財產(chǎn)安全，交通與旅行安全，網(wǎng)路安全，學生學習與就業(yè)安全，學生心理安全，報警、急救與損傷處理。本書視角新穎、內(nèi)容翔實，集理論性、實踐性和可操作性于一體，既可作為各類院校安全教育教材，也可作為廣大讀者學習安全知識的參考用書。

本書作者一直在Google和其他公司從事Kubernetes方面的工作，為我們解釋了該系統(tǒng)如何融入分布式應用程序的生命周期之中的。你將學習如何使用各種工具和API來實現(xiàn)可擴展分布式系統(tǒng)管理的自動化，無論該系統(tǒng)用于在線服務、機器學習應用程序，還是RaspberryPi計算機群集。本書的主要內(nèi)容有：探索Kubernetes所面臨的分布式系統(tǒng)挑戰(zhàn)。使用Docker等容器進行容器化應用開發(fā)。使用docker鏡像格式和容器運行時在Kubernetes上創(chuàng)建和運行容器。探索在生產(chǎn)中運行應用程序所必需的專門對

本書共分9章，主要內(nèi)容有：第1章總結機器學習項目的推進流程。第2章介紹機器學習的主要功能和各種算法。第3章以垃圾郵件判別為例，介紹對學習完成后的預測模型進行離線評價的方法。第4章梳理在計算機系統(tǒng)里集成機器學習功能的模式，同時介紹機器學習基礎的日志設計。第5章介紹機器學習分類任務里的正確答案數(shù)據(jù)的獲取方法。第6章介紹用于驗證實施方案是否真正有效的統(tǒng)計鑒定、因果推理，以及A/B試驗等方法。第3章是預測模型的離線驗證，本章則介紹實施過程中的實時驗證。第7章以電影推薦為例，學習推薦預測系統(tǒng)的開發(fā)實現(xiàn)案例

本書基于和諧管理理論，綜合運用內(nèi)容分析、計量模型分析、演化博弈分析等方法，研究糧食補貼的“和諧主題”（政策重心）及“和諧主題漂移”（政策重心漂移）等問題，分析“糧食補貼”在復雜快變的環(huán)境下是否抓住了補貼的要害，補貼的核心任務究竟是什么，工作重心需不需要調(diào)整；并找出薄弱環(huán)節(jié)加以改進，預測未來發(fā)展方向。本書的成果預期能夠為優(yōu)化和完善糧食補貼政策提供富有現(xiàn)實性與前瞻性的決策依據(jù)，實現(xiàn)糧食補貼和諧發(fā)展，促進農(nóng)民增收，確保糧食安全

本書是《中國高速公路建設實錄》系列叢書之一，全面系統(tǒng)總結了北京市高速公路發(fā)展成就，詳細記述了高速公路建設過程中的管理經(jīng)驗、科技創(chuàng)新、文化傳承以及項目建設實情，具有較強的史料價值。本書可供交通運輸建設行業(yè)相關人員查閱參考。

本書內(nèi)容包括各省、自治區(qū)、直轄市、新疆生產(chǎn)建設兵團交通運輸廳及大連、青島、寧波、廈門、深圳市交通運輸主管部門對本地區(qū)本部門40年改革開放發(fā)展綜述。

本書在充分借鑒行業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)中心研究成果的基礎上，通過對大數(shù)據(jù)、云計算等技術熱點的探討，使讀者對交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)中心的相關知識、需求定位及應用管理有一定認知。主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)中心概述、數(shù)據(jù)中心的構建與運維、新一代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢、行業(yè)信息資源規(guī)劃及目錄體系、行業(yè)數(shù)據(jù)中心建設以及行業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢等。

本書綜述了Linux操作系統(tǒng)的組成結構，概略分析了Linux中的經(jīng)典安全機制，深入地分析了Linux中的各類名字空間機制，探討各名字空間機制的組成結構和工作機理，討論利用名字空間機制構建安全運行環(huán)境、設計安全應用程序的方法，并給出了若干程序實例。

本書介紹了風洞試驗基礎與原理，包括風洞試驗數(shù)據(jù)精準度概念和影響因素，闡述了高速風洞試驗的基本數(shù)據(jù)處理、洞壁干擾、支撐干擾、模型變形、靜氣動彈性、雷諾數(shù)及動力影響等修正技術，列舉了部分高速風洞試驗數(shù)據(jù)修正技術最新應用成果和部分飛行器風洞與飛行試驗典型結果對比。