冠脈造影雖然為冠脈檢查的金標(biāo)準(zhǔn)，但其無(wú)法對(duì)血管功能學(xué)指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，在特殊病變尤其是血管臨界病變的診斷中存在高估或低估病變的可能。此時(shí)生理學(xué)檢查指標(biāo)最大血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)FFR便起到尤為重要的作用，而傳統(tǒng)測(cè)量手段FFR導(dǎo)絲操作繁瑣同時(shí)存在造成血管夾層等并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)需侵入冠脈的caFFR在此作為最新的血管功能學(xué)診斷手段應(yīng)運(yùn)而生，其兼具準(zhǔn)確性及安全性，本書(shū)重點(diǎn)介紹其原理，操作及其臨床應(yīng)用。適用于內(nèi)科醫(yī)生、心血管病醫(yī)生以及臨床醫(yī)學(xué)相關(guān)住院醫(yī)師，規(guī)培生、研究生、同時(shí)也適用于醫(yī)療器械工程師，研究人員等。

當(dāng)前無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)中得以快速應(yīng)用，中國(guó)在無(wú)人機(jī)遙感硬件與算法領(lǐng)域處于國(guó)際領(lǐng)先水平，為了總結(jié)已有成果、推進(jìn)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在該領(lǐng)域的深度應(yīng)用，本書(shū)系統(tǒng)梳理和介紹了可用于生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)的無(wú)人機(jī)與傳感器、基本原理與方法、典型生態(tài)系統(tǒng)的無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用案例。本書(shū)較全面的總結(jié)了當(dāng)前中國(guó)在無(wú)人機(jī)遙感硬件與算法領(lǐng)域的成果，以生態(tài)、環(huán)境、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?yàn)橹�，輔以具體方法與案例。案例類型多樣且具備較強(qiáng)代表性，多從實(shí)際工程、科研項(xiàng)目中提煉出來(lái)，具有很強(qiáng)的參考價(jià)值，更加貼近讀者需求。對(duì)推進(jìn)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在

本書(shū)聚焦食品科學(xué)技術(shù)未來(lái)發(fā)展需求，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法與食品科學(xué)技術(shù)緊密融合。以Python作為主要編程語(yǔ)言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等數(shù)據(jù)庫(kù)，詳細(xì)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、決策樹(shù)、線性回歸、K最近鄰等核心算法。同時(shí)，以茶葉、水產(chǎn)品、食用菌、咖啡、掛面、魔芋葡甘聚糖水凝膠、預(yù)制菜等多個(gè)食品創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)為例，全面系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在食品科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展，為機(jī)器學(xué)習(xí)算法在食品科學(xué)研究領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展提供了理論依據(jù)和技術(shù)支撐。

在生態(tài)文明戰(zhàn)略、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和“兩山”理論的指導(dǎo)下，中國(guó)的現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)進(jìn)入了新的歷史發(fā)展時(shí)期。本書(shū)回顧了生態(tài)農(nóng)業(yè)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展趨勢(shì)，分析了新時(shí)代生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求，提出了現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)的概念內(nèi)涵、特征標(biāo)準(zhǔn)與典型模式。本書(shū)重點(diǎn)分析了不同區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、發(fā)展方向與實(shí)現(xiàn)路徑，并全面評(píng)估了生態(tài)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、生態(tài)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值和文化價(jià)值，昀后提出了生態(tài)農(nóng)業(yè)向產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、生活富裕發(fā)展的保障措施。

農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)是農(nóng)業(yè)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展研究的一個(gè)側(cè)面。本書(shū)從農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵入手，討論農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理論基礎(chǔ)，包括循環(huán)經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)；從農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈延伸角度，討論農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基礎(chǔ)：土壤及其改良、種養(yǎng)結(jié)合、農(nóng)產(chǎn)品加工、技術(shù)支撐體系、農(nóng)作物秸稈和畜牧業(yè)廢棄物綜合利用，不同尺度的農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，包括園區(qū)（農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園）、區(qū)域農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)，農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析等。

本書(shū)重點(diǎn)圍繞氣候變化與農(nóng)業(yè)物候關(guān)系研究，從地理學(xué)視角，首次較為系統(tǒng)地揭示了一定歷史觀測(cè)期內(nèi)中國(guó)九種作物（小麥、玉米、水稻、大豆、棉花、高粱、谷子、油菜、花生）的物候變化趨勢(shì)，明晰了作物物候?qū)﹃P(guān)鍵氣候因子變化的敏感性差異及其時(shí)空分異規(guī)律，量化區(qū)分了氣候變化和人為管理措施對(duì)作物物候變化的影響，系統(tǒng)評(píng)價(jià)了氣候變化和人為管理措施對(duì)我國(guó)九種作物物候變化的分別貢獻(xiàn)、綜合效應(yīng)及空間差異。

鄭哲敏先生是中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)工程院院士、美國(guó)工程院外籍院士，曾任中國(guó)科學(xué)院技術(shù)科學(xué)部主任、中國(guó)科學(xué)院學(xué)部主席團(tuán)成員、中國(guó)科學(xué)院力學(xué)研究所所長(zhǎng)、中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、《力學(xué)學(xué)報(bào)》主編、國(guó)際理論與應(yīng)用力學(xué)聯(lián)合會(huì)執(zhí)委等。是國(guó)際著名力學(xué)家，是我國(guó)爆炸力學(xué)的奠基人和開(kāi)拓者之一。獲得國(guó)家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)等重要獎(jiǎng)項(xiàng)。 本傳記主要圍繞鄭哲敏先生學(xué)術(shù)成長(zhǎng)及科學(xué)成就來(lái)展開(kāi)，也展示鄭先生擔(dān)任力學(xué)學(xué)科的學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)和開(kāi)展院士咨詢工作等這方面內(nèi)容，還包括家庭影響、個(gè)人教育經(jīng)歷等，尤其是將鄭先生的主要學(xué)術(shù)經(jīng)歷和科學(xué)研究豐富的內(nèi)

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了矩陣論的基礎(chǔ)理論和方法，以及其在數(shù)學(xué)學(xué)科內(nèi)部和工程技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例，矩陣論作為本科生的線性代數(shù)課程的后續(xù)課程，在內(nèi)容上以矩陣、線性變換、矩陣分解、廣義逆矩陣等為核心，是線性代數(shù)課程內(nèi)容的進(jìn)一步深化和實(shí)用化，全書(shū)共分為7章，分別為線性空間、線性變換、典型矩陣與變換、矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形、矩陣分解、矩陣的微積分、廣義逆矩陣。各章有引言、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖、理論部分和例題、應(yīng)用實(shí)例、習(xí)題，書(shū)后附有相關(guān)MATLAB函數(shù)、習(xí)題參考答案。本書(shū)可作為理工科院校高年級(jí)本科生或碩士研究生的矩陣論及其應(yīng)用等課

本書(shū)從原理的角度，力求講解清楚深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一些精選方法，并從實(shí)踐的角度，通過(guò)一系列循序漸進(jìn)的原創(chuàng)實(shí)驗(yàn)，引領(lǐng)讀者獨(dú)立編程實(shí)現(xiàn)這些方法，以期為讀者精通深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)并應(yīng)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法解決實(shí)際問(wèn)題奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本書(shū)不僅適合計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、軟件工程、通信工程、電子信息、機(jī)器人工程、自動(dòng)化、智能制造等相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生及研究生教學(xué)與自學(xué)使用，也適合機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的從業(yè)者、科研人員及愛(ài)好者自學(xué)與參考使用。

本書(shū)圍繞數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽，講解了各種類型數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的解題思路、方法和技巧，并輔以對(duì)應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例。全書(shū)共11章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的背景、意義和現(xiàn)狀。從第2章開(kāi)始，介紹了各種不同類型的數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（圖像）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（視頻）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。每種類型的數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽包含理論篇和實(shí)戰(zhàn)篇：理論篇介紹通用的解題流程和關(guān)鍵技術(shù)；實(shí)戰(zhàn)篇選取比較有代表性的賽題，對(duì)賽題的優(yōu)秀方案進(jìn)行深入分析，并提供方案對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn)代碼。本書(shū)適合數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽愛(ài)好者、人工智能相關(guān)專業(yè)在校大學(xué)生、人工