怎樣在門(mén)檻不高的零售行業(yè)中脫穎而出實(shí)現(xiàn)職業(yè)進(jìn)階？怎樣才能摸到服飾等消費(fèi)品零售的職場(chǎng)天花板？在新鮮血液不斷涌入的行業(yè)里，從零起步快速成長(zhǎng)是所有人都關(guān)心的問(wèn)題。本書(shū)基于作者在零售領(lǐng)域各細(xì)分行業(yè)十幾年的實(shí)踐積累，結(jié)合經(jīng)典管理、營(yíng)銷理論，系統(tǒng)梳理從店面銷售、管理到品牌區(qū)域運(yùn)營(yíng)的全方位、多層次知識(shí)體系。全書(shū)按照職業(yè)進(jìn)階，逐層分述店員、店長(zhǎng)、區(qū)域經(jīng)理、總監(jiān)等崗位相關(guān)的實(shí)務(wù)知識(shí)與管理側(cè)重點(diǎn)，搭建起“四維零售運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)”，為讀者提供了兼具可讀性、實(shí)操性、系統(tǒng)性的職業(yè)指南。

科技成果轉(zhuǎn)化是科技促進(jìn)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落腳點(diǎn)。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)存在科研與經(jīng)濟(jì)“兩張皮”的難題。面對(duì)國(guó)際局勢(shì)變化及我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的深刻轉(zhuǎn)型，我國(guó)亟須構(gòu)建具有自己特色的科技創(chuàng)新體系，推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室中長(zhǎng)期積累起來(lái)的大量?jī)?yōu)秀科技成果實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本書(shū)首先回顧四次工業(yè)革命引發(fā)國(guó)家實(shí)力變遷和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的過(guò)程，深入剖析了美國(guó)、德國(guó)、日本等科技強(qiáng)國(guó)各具特色的科技創(chuàng)新體系。作者基于長(zhǎng)期的硬科技投資實(shí)踐，從思想轉(zhuǎn)變、體制機(jī)制、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵共性平臺(tái)、金融、人才、生態(tài)幾方面進(jìn)行深入探討，找到我國(guó)當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化存在的問(wèn)題，

拉凱什·V.沃赫拉（RakeshV.Vohra）在本書(shū)中為學(xué)習(xí)和掌握中級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了一個(gè)獨(dú)特的進(jìn)路。他逆轉(zhuǎn)了傳統(tǒng)的主題排列順序，先從數(shù)學(xué)上比較簡(jiǎn)單的主題開(kāi)始討論，再逐步過(guò)渡到比較復(fù)雜的主題�！秲r(jià)格與數(shù)量》先從壟斷問(wèn)題入手，因?yàn)樗�只需要用到單變量微積分（而不是多變量微積分），從而有利于要求學(xué)生明確而專一地關(guān)注作為經(jīng)濟(jì)學(xué)理論核心的基本權(quán)衡，即，如何看待單位利潤(rùn)（或利潤(rùn)空間）和成交數(shù)量之間的關(guān)系并做出取舍。接著討論的主題是不完全競(jìng)爭(zhēng)及其與壟斷的對(duì)比，同時(shí)引入了納什均衡的概念。直到全書(shū)的倒數(shù)第二章，

該書(shū)將生物學(xué)發(fā)展史中科學(xué)家的科研故事分門(mén)別類地進(jìn)行了介紹。作者呈現(xiàn)的不是一部枯燥的歷史，而是通過(guò)一個(gè)個(gè)鮮活的故事讓歷史上的一個(gè)個(gè)科學(xué)巨人在我們眼前一一走過(guò)，他們的成長(zhǎng)經(jīng)歷、探究過(guò)程被生動(dòng)地再現(xiàn)出來(lái)，有很好的可讀性。不刻板，不說(shuō)教，融趣味性和可讀性為一體，是本書(shū)的一大亮點(diǎn)。 科研故事是科學(xué)文化的重要組成部分，是對(duì)科學(xué)家的成長(zhǎng)經(jīng)歷和研究活動(dòng)的回顧、反思和總結(jié)。具有豐厚的文化底蘊(yùn)的生物學(xué)傳奇是非常重要的教育資源。從個(gè)體發(fā)育來(lái)看，人類的個(gè)體發(fā)育簡(jiǎn)單而迅速地重演了人類的系統(tǒng)發(fā)育；從精神發(fā)育來(lái)看，個(gè)體的認(rèn)識(shí)

交通環(huán)境感知是實(shí)現(xiàn)智能駕駛的關(guān)鍵，我國(guó)駕駛環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性給環(huán)境感知帶來(lái)很多困難。本書(shū)從車外環(huán)境和車內(nèi)環(huán)境兩方面對(duì)交通環(huán)境感知的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了研究。全書(shū)共11章，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化方法的基礎(chǔ)知識(shí)，并進(jìn)一步介紹了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛環(huán)境感知中的關(guān)鍵問(wèn)題，包括交通場(chǎng)景中的行人、地面標(biāo)志線、交通信號(hào)燈及車輛的目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)，以及車內(nèi)駕駛員的疲勞駕駛檢測(cè)任務(wù)，涉及的主要技術(shù)包括數(shù)字圖像處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺(jué)認(rèn)知與計(jì)算等方面。

可讀性高、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)附贈(zèng)全書(shū)配套示例代碼深入解析7大核心功能簡(jiǎn)化大模型開(kāi)發(fā)流程不僅是LangChain的詳盡開(kāi)發(fā)指南，更是以其中的諸多知識(shí)為軸心，向外擴(kuò)散，深度闡述其背后的原理之美

本書(shū)圍繞人工智能中的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論問(wèn)題展開(kāi)討論，介紹了粒子法、網(wǎng)格法，以及混合方法的基本概念，以及它們?cè)趧?dòng)畫(huà)引擎開(kāi)發(fā)過(guò)程中的代碼實(shí)踐。本書(shū)的一大特色是為讀者提供了面向代碼的方法，便于讀者上手動(dòng)畫(huà)引擎的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)。本書(shū)兼具實(shí)用性和理論性，不僅有詳細(xì)的理論介紹幫助讀者深入理解相關(guān)的概念，還提供豐富的代碼，以及持續(xù)更新的GitHub倉(cāng)庫(kù)供讀者參考。本書(shū)適合人工智能相關(guān)專業(yè)、計(jì)算機(jī)專業(yè)、計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生學(xué)習(xí)，也可供涉足該領(lǐng)域的研究人員、工程師參考。

數(shù)據(jù)要素作為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，在2020年4月國(guó)務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》首次出現(xiàn)并明確提出"加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”后，中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中也提出了"發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。2022年底，中共中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》（即"數(shù)據(jù)二十條”）以文件形式明確了建立數(shù)

本書(shū)介紹了如何設(shè)置具有內(nèi)置高可用的Zabbix、使用改進(jìn)的業(yè)務(wù)服務(wù)監(jiān)控、設(shè)置自動(dòng)報(bào)告及創(chuàng)建高級(jí)觸發(fā)器。Zabbix提供了有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施性能和故障的有效洞察，并能夠利用其強(qiáng)大的功能增強(qiáng)監(jiān)控。本書(shū)提供了易于遵循的操作步驟，用于使用Zabbix6.0有效地監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和應(yīng)用程序的性能。本書(shū)首先介紹了安裝Zabbix6.0，并構(gòu)建了可擴(kuò)展且易于管理的環(huán)境，也介紹了為不同類型的監(jiān)控構(gòu)建模板和使用代理構(gòu)建項(xiàng)目與觸發(fā)器的操作步驟。然后，本書(shū)使用Zabbix6.0API進(jìn)行定制，并有效地管理Zabbix6.0服務(wù)

本書(shū)以近鄰思想、同步聚類模型及快速同步聚類算法為研究課題，重點(diǎn)研究了基于近鄰圖與單元網(wǎng)格圖的聚類算法、基于近鄰勢(shì)與單元網(wǎng)格近鄰勢(shì)的聚類算法、快速同步聚類算法、基于Vicsek模型線性版本的同步聚類算法、基于線性加權(quán)Vicsek模型的收縮同步聚類算法、基于分而治之框架與收縮同步聚類算法的多層同步聚類方法和基于ESynC算法與微聚類合并判斷過(guò)程的組合聚類算法等。本書(shū)可作為聚類分析領(lǐng)域研究生的教學(xué)和科研參考教材，也可作為智能數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)人員的自學(xué)研究參考教材。