《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-learn與PyTorch的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案》基于作者多年的積累，通過(guò)概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對(duì)零基礎(chǔ)讀者精心設(shè)計(jì)了這本機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階指南。全書(shū)包含3部分16章的內(nèi)容，在介紹完編程和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)之后，探討了監(jiān)督學(xué)習(xí)（如線性回歸、邏輯回歸及決策樹(shù)、樸素貝葉斯和支持向量機(jī)）、集成學(xué)習(xí)以及無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（如降維和聚類(lèi)等）。值得一提的是，書(shū)的最后講到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基本思想，探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

本書(shū)的內(nèi)容包括對(duì)數(shù)字化概念梳理，使用數(shù)字化本體論回答什么是數(shù)字化的問(wèn)題。對(duì)數(shù)字化的要素進(jìn)行深入分析和描述，澄清和論證了數(shù)字化成功的關(guān)鍵要素。對(duì)主要的數(shù)字化技術(shù)的對(duì)數(shù)字化的關(guān)鍵領(lǐng)域和問(wèn)題，包括路徑、組織、文化、業(yè)務(wù)與IT的關(guān)系、以及數(shù)據(jù)價(jià)值等進(jìn)行了逐一的審視和思考并提出具體建議。對(duì)數(shù)字化的組織和文化變革也進(jìn)行了全面的說(shuō)明。最后，對(duì)數(shù)字化倫理和資本作為數(shù)字化的主要推動(dòng)力等進(jìn)行了辯證分析。書(shū)后附加了國(guó)內(nèi)有影響力的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人、專(zhuān)家的體會(huì)、研究和案例。本書(shū)適合企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、管理人員、數(shù)字化和信息化從業(yè)人員以及

企業(yè)家離不開(kāi)交易成功的交易帶來(lái)利潤(rùn)，失敗的交易造成損失。而交易的重點(diǎn)在于合同，合同的設(shè)計(jì)與執(zhí)行，是交易成敗的關(guān)鍵。本書(shū)通過(guò)114個(gè)合同案例，總結(jié)出企業(yè)家在訂立合同、處理糾紛、訴訟執(zhí)行這一系列動(dòng)作中的關(guān)鍵點(diǎn)，告訴各位企業(yè)家應(yīng)當(dāng)如何設(shè)計(jì)合同、應(yīng)對(duì)違約，以及當(dāng)不得不通過(guò)訴訟來(lái)解決問(wèn)題時(shí)，該怎樣去**化維護(hù)自己的權(quán)利。筆者力求將晦澀難懂的法律知識(shí)，通過(guò)案例生動(dòng)地展現(xiàn)給讀者，以提高各位企業(yè)家朋友的法律意識(shí)和交易智慧。愿本書(shū)成為您的工具書(shū)、口袋書(shū)，愿法律成就您不敗的交易。

本書(shū)共11章，內(nèi)容包括AutoCAD2020概述、AutoCAD2020繪圖基礎(chǔ)、AutoCAD二維圖形繪制、圖形編輯與尺寸標(biāo)注、圖形繪制script命令文本編輯方法、CASS制圖基礎(chǔ)、繪制地形圖、繪制地籍圖、CASS的工程應(yīng)用功能、基于圖形交換DXF文件數(shù)據(jù)提取和生成DXF文件方法。每章先介紹功能模塊及其操作命令組成，再按模塊分章節(jié)依次介紹每一個(gè)操作命令，詳細(xì)描述其使用方法及相關(guān)命令選項(xiàng)的含義、操作技巧等。

本冊(cè)志書(shū)內(nèi)容包括中國(guó)已發(fā)現(xiàn)（截至2021年）且系統(tǒng)研究過(guò)的鯨目與偶蹄目化石（除鹿科與�？埔酝獾牟糠郑�，共計(jì)2目20科73屬122種（含12個(gè)未定種）。目、科級(jí)階元主要包括概論、分類(lèi)、起源與演化、主要特征、地史分布等方面的綜述；屬、種級(jí)分類(lèi)階元有較詳細(xì)的厘定，包括同義名錄、鑒別特征以及產(chǎn)地與地質(zhì)時(shí)代等，并對(duì)其中存在的問(wèn)題進(jìn)行了評(píng)注。書(shū)中附有插圖145幅。

本書(shū)分為兩個(gè)部分，第一部分探討了與數(shù)字化環(huán)境下的學(xué)習(xí)相關(guān)的概念、與學(xué)習(xí)行為相關(guān)的理論、數(shù)字化環(huán)境下學(xué)習(xí)行為的影響因素。以大學(xué)生持續(xù)參與混合式學(xué)習(xí)意向的影響因素為一個(gè)具體研究問(wèn)題，以實(shí)證研究的方式探討了數(shù)字化環(huán)境下學(xué)習(xí)行為的影響因素。第二部分探討了學(xué)習(xí)行為研究的相關(guān)方法、技術(shù)和產(chǎn)品，討論了異常學(xué)習(xí)行為識(shí)別的一般性模型。以人工免疫系統(tǒng)中的反向選擇算法為例，探討了智能算法在數(shù)字化環(huán)境下異常學(xué)習(xí)行為識(shí)別中的應(yīng)用效果。

《文書(shū)科學(xué)檢驗(yàn)方法與技術(shù)》（原書(shū)第四版）對(duì)前幾版進(jìn)行了修訂和擴(kuò)充，囊括了最近10到15年間文書(shū)檢驗(yàn)領(lǐng)域中發(fā)生的變化和取得的成果，詳細(xì)介紹了檢驗(yàn)可疑文書(shū)的**技術(shù)和方法，能夠反映該領(lǐng)域的**研究成果，內(nèi)容通俗易懂�！禕R》本書(shū)內(nèi)容包括：當(dāng)前對(duì)筆跡內(nèi)涵的理解；意外和故意修改筆跡；筆跡樣本的收集；破碎文件的檢驗(yàn)；專(zhuān)業(yè)資質(zhì)的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)及培訓(xùn)；利用數(shù)字成像技術(shù)對(duì)刮擦、涂抹掩蓋等變?cè)煳臅?shū)材料進(jìn)行圖像重建。第八章的內(nèi)容被全部更新，主要討論了基于當(dāng)前技術(shù)的印刷、復(fù)印方法以及對(duì)此類(lèi)文件的檢驗(yàn)；介紹了傳真、復(fù)印、打印

生態(tài)博物館是國(guó)際新博物館學(xué)運(yùn)動(dòng)的重要產(chǎn)物，作為一種“反傳統(tǒng)”的博物館新類(lèi)型，越來(lái)越受到人們的關(guān)注。本書(shū)譯自彼特·戴維斯（PeterDavis）教授著的《生態(tài)博物館：地方感》2011年英文版，是一本全面介紹生態(tài)博物館緣起、理論與全球性實(shí)踐的書(shū)籍。書(shū)中大量的實(shí)踐案例對(duì)中國(guó)生態(tài)博物館的發(fā)展，以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下文化遺產(chǎn)的保護(hù)有重要的參考價(jià)值和指導(dǎo)意義。

狹義相對(duì)論在近代物理學(xué)中已有廣泛的應(yīng)用，是物理學(xué)的基礎(chǔ)理論之一，它的基本假設(shè)和結(jié)論有著牢固的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。本書(shū)?S13草，第1～6章介紹狹義相對(duì)論的基本內(nèi)容和主要結(jié)論，第7～13章從理論的角度總結(jié)和分析檢驗(yàn)狹義相對(duì)論的幾種主要實(shí)驗(yàn)類(lèi)型：狹義相對(duì)性原理、光速變?cè)�理、時(shí)間膨脹效應(yīng)、緩慢運(yùn)動(dòng)物體的電磁感應(yīng)、相對(duì)論力學(xué)、光子靜質(zhì)量上限、托馬斯進(jìn)動(dòng)。

本書(shū)旨在綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、地理學(xué)和社會(huì)學(xué)等研究方法分析當(dāng)前以及未來(lái)低碳轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施背景下，旅游可持續(xù)發(fā)展的若干重要理論和實(shí)踐問(wèn)題。本書(shū)的主要研究?jī)?nèi)容包括碳稅與旅游發(fā)展，碳市場(chǎng)與旅游發(fā)展，氣候政策與旅游研究，低碳旅游系統(tǒng)與評(píng)價(jià)，旅游、經(jīng)濟(jì)、能源與碳排放，旅游與低碳發(fā)展的元分析六個(gè)方面。