本書共9章。第1章從人工智能發(fā)展史引出深度學(xué)習(xí)的概念；第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)；第3章介紹了深度學(xué)習(xí)在物體智能檢測(cè)中的應(yīng)用；第4章則闡述了深度學(xué)習(xí)在人體行為智能分析中的應(yīng)用；第5章介紹深度學(xué)習(xí)在信息預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；第6章講述了深度學(xué)習(xí)在圖像去噪方面的應(yīng)用；第7章闡述了深度學(xué)習(xí)在視頻智能監(jiān)控中的應(yīng)用；第8章講述了深度學(xué)習(xí)在智能消防中的應(yīng)用；第9章介紹了深度學(xué)習(xí)在智能交通中的應(yīng)用。

人工智能是一項(xiàng)高科技技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)重要分支，此技術(shù)是以人工的方法，對(duì)人類的行動(dòng)和思維進(jìn)行模仿，同時(shí)在人的智能基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展。人工智能應(yīng)用面比較廣泛，可代替人類進(jìn)行各個(gè)方面的工作，可以說大大提高了人類在日常生活工作中的效率。但人工智能具有兩面性，對(duì)人類有好的一面也有不好的一面。因此，本書將結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀，對(duì)整體的人工智能技術(shù)在未來的技術(shù)走向及覆蓋面進(jìn)行研究分析，同時(shí)提出人工智能技術(shù)對(duì)人類生存的威脅與隱患,，以此完善人工智能技術(shù)。本書主要介紹了搜索技術(shù)、群智能算法、機(jī)器

本書內(nèi)容涵蓋了人工智能的起源、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、自然語言處理、智能圖像處理、智能機(jī)器人。本書可供從事人工智能研究領(lǐng)域的工程技術(shù)人員和科研人員閱讀。

本書系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、控制技術(shù)及應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者理解和熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其控制的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)路基礎(chǔ)論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制原理、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CMAC網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控

《物聯(lián)網(wǎng)工程導(dǎo)論》著重講述了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基本概念、基本理論，以及支撐物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)及其典型應(yīng)用。全書共分八章，主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基本概念，著重講述了支撐物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、RFID技術(shù)、條形碼技術(shù)及定位技術(shù)，以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的典型應(yīng)用于展望。《物聯(lián)網(wǎng)工程導(dǎo)論》編寫思路清晰，概念原理講述透徹，深入淺出，通俗易懂。