本書內容包括：數據爆炸、大數據為什么不一般？大數據存儲、大數據分析法、大數據與醫(yī)學、大數據，大商務、大數據安全與斯諾登事件、大數據與社會、字節(jié)大小量表。

本書共5章，第1章闡述了本書研究的背景，分析信息物理融合系統(tǒng)研究現狀及其技術的發(fā)展趨勢；第2章討論信息物理融合系統(tǒng)物理體系結構模型，并分析不同層次體系結構的特點及其典型應用；第3章對信息物理融合系統(tǒng)進行分析；第4章研究了信息物理融合系統(tǒng)的優(yōu)化問題；第5章主要分析了信息物理融合系統(tǒng)的安全問題。

本書共七章，內容包括：大數據與數據分析、大數據存儲、大數據分析工具、大數據與信息安全、基于二部圖網絡的電子商務推薦算法研究、基于位置的社交網絡好友推薦算法研究、基于稀有類分類的信用卡欺詐識別研究。

本書是作者在多年科學研究的基礎上整理完善而成的，是自然語言處理技術在文本分類領域應用的綜述和總結，本書專業(yè)性較強，注重對技術理論依據和解決思路的精細講解，讀者可通過對本書的學習了解和掌握人工智能相關技術在網絡文本處理時的實現方法和操作流程。本書的內容包括：文本預處理、特征表示與降維、文本分類算法、多標簽文本分類技術、短文本分類與應用等。每個章節(jié)里對關鍵的知識點進行細致講解，并通過舉例敘述的方式強化相關理論的直觀印象，將理論闡述和實例演示緊密聯系起來，方便初學者對深奧枯澀理論知識的理解和掌握，本書

《大數據技術及其背景下的數據挖掘研究》圍繞大數據背景下的數據挖掘及應用問題，從大數據挖掘的基本概念入手，系統(tǒng)地闡述了大數據的基礎理論、大數據處理架構Hadoop以及大數據存儲與管理研究；由淺入深地論述了數據挖掘的基礎理論、大數據挖掘技術研究、數據挖掘的藝術，并結合實踐，闡述了數據挖掘的應用�！洞髷祿�技術及其背景下的數據挖掘研究》對于讀者掌握大數據挖掘及應用領域的基本知識和進一步研究都具有參考價值。

《智能控制理論及實現方法研究》面向智能控制技術發(fā)展前沿，基于近年來國內外智能控制技術的研究成果，從工程應用的角度出發(fā)，系統(tǒng)地論述了智能控制理論及實現的方法與技術�！吨悄芸刂评碚摷皩崿F方法研究》重點闡述了基于模糊理論的智能控制、基于神經網絡的智能控制、專家系統(tǒng)與仿人智能控制等內容�！吨悄芸刂评碚摷皩崿F方法研究》結構合理，條理清晰，內容豐富新穎，可供從事智能控制研究與應用的科技工作者參考使用。

本書主要探討數據挖掘中的項集挖掘問題，詳細介紹了頻繁項集、高可用項集、最大頻繁項集、頻繁閉項集的定義、挖掘算法、搜索空間剪枝技術、性能優(yōu)化等方面的內容。

暫無

在如今的社會，大數據的應用越來越彰顯它的優(yōu)勢，它的應用范嗣也越來越廣，如電子商務、O20、物流配送等，在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領域以及軍事、金融、通信等行業(yè)也有涉及。本書以云計算與大數據基礎開篇，簡單介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS與NoSQI.數據庫技術，重點對分布式計算框架MapReduce、Hadoop技術、云數據中心、大數據與數據挖掘技術進行了闡述。本書敘述語言簡潔、邏輯清楚、內容詳盡，是一本值得學習研究的著作。

數據挖掘是一門面向應用的新興學科分支。本書以各類數據挖掘算法為核心，對數據挖掘研究領域的主要理論和典型算法進行了研究，并注重國內外研究進展的融入，力求內容系統(tǒng)、全面、先進。本書主要內容包括數據挖掘中的數據預處理、數據的存儲與數據倉庫、關聯規(guī)則挖掘算法、數據分類和預測挖掘算法、時間序列與序列模式挖掘算法的實現、數據聚類分析算法的實現、復雜類型的數據挖掘算法等。本書結構合理，條例清晰，內容豐富新穎，是一本值得學習研究的著作。